概率论与数理统计及其应用课后答案(浙江大学 - 盛骤版)(5)

2019-07-13 18:28

Y(x|y)。

(2) (3)

解:(1)f(x,y)?fX(x)fY|X?1?xy?(y|x)??3??00?x?2,0?y?1其他;

?21?xy2dx?(1?y)??(2)fY(y)?3?f(x,y)dx??03???0???0?y?1其他;

(3)当0?y?1时,fX|Y(x|y)?f(x,y)?1?xy,???2(1?y)fY(y)?0,?0?x?2其他。

22,(1)设一离散型随机变量的分布律为 Y -1 0 1 pk ?2 1?? ?2 又设Y1,Y2是两个相互独立的随机变量,且Y1,Y2都与Y有相同的分布律。求Y1,Y2的联合分布律。并求

P{Y1?Y2}。

(2)问在14题中X,Y是否相互独立?

解:(1)由相互独立性,可得Y1,Y2的联合分布律为

P{Y1?i,Y2?j}?P{Y1?i}P{Y2?j},i,j??1,0,1

结果写成表格为

Y1 Y2 -1 0 -1 0 1

?/4 2?(1??)/2 (1??) 2?/4 2?(1??)/2 ?/4 2?(1??)/2 ?/4 221 ?(1??)/2 2P{Y1?Y2}?P{Y1?Y2??1}?P{Y1?Y2?0}?P{Y1?Y2?1}?(1??)??(2)14题中,求出边缘分布律为

/2。

21

概率论与数理统计及其应用习题解答

X Y 0 1 2 P{X?i} 0 0.10 0.08 0.06 0.24 1 0.04 0.20 0.14 0.38 2 0.02 0.06 0.30 0.38 P{Y?j} 0.16 0.34 0.50 1 很显然,P{X?0,Y?0}?P{X?0}P{Y?0},所以X,Y不是相互独立。 23,设X,Y是两个相互独立的随机变量,X~U(0,1),Y的概率密度为

fy)??8y0?y?1/2Y(??0其他

试写出X,Y的联合概率密度,并求P{X?Y}。 解:根据题意,X的概率密度为

f)??10?x?1X(x?

?0其他所以根据独立定,X,Y的联合概率密度为

f(x,y)?f(x)f?8y0?x?1,0?y?1/2XY(y)???0其他。

1/21P{X?Y}???f(x,y)dxdy??dx?8ydx?23

x?y0y

24,设随机变量X具有分布律 X -2 -1 0 1 3 pk 1/5 1/6 1/5 1/15 11/30 求Y?X2?1的分布律。

解:根据定义立刻得到分布律为

Y 1 2 5 10 pk 1/5 7/30 1/5 11/30 25,设随机变量X~N(0,1),求U?X的概率密度。

解:设X,U的概率密度分别为fX(x),fU(u),U的分布函数为FU(u)。则

22

概率论与数理统计及其应用习题解答

当u?0时,FU(u)?P{U?u}?P{X?u}?0,fU(u)?0;

当u?0时,FU(u)?P{U?u}?P{X?u}?P{?u?X?u}?2?(u)?1,

f'U(u)??FU(u)??2fX(u)?22/2?e?u。

?2?u所以,fu)??e2/2u?0U(????0u?0。

26,(1)设随机变量X的概率密度为

?e?xf(x)??x?0?0其他

求Y?X的概率密度。

(2)设随机变量X~U(?1,1),求Y?(X?1)/2的概率密度。 (3)设随机变量X~N(0,1),求Y?X2的概率密度。

解:设X,Y的概率密度分别为fX(x),fY(y),分布函数分别为FX(x),FY(y)。则 (1)当y?0时,FY(y)?P{Y?y}?P{X?y}?0,fY(y)?0;

当y?0时,FY(y)?P{Y?y}?P{X?y}?P{X?y2}?F2X(y),

fY(y)??FY(y)?'?2yf(y2)?2ye?y2X。

?y2所以,f)???y?0?2yeY(y??0y?0。

(2)此时f?1/2?1?x?1X(x)???0其他。

因为FY(y)?P{Y?y}?P{(X?1)/2?y}?P{X?2y?1}?FX(2y?1), 故, f'Y(y)??FY(y)??2fX(2y?1)?1,?1?2y?1?1,

所以,f?1?y?1Y(y)?0??0其他。

(3)当y?0时,FY(y)?P{Y?y}?P{X2?y}?P{?y?X?y}

23

概率论与数理统计及其应用习题解答

??(y)??(?故, fY(y)??FY(y)??2fX('y)?2?(y)?1,

12?ye?y/2y)12y?。

??所以,fY(y)????12?y0e?y/2y?0其他。

27,设一圆的半径X是随机变量,其概率密度为

?(3x?1)/80?x?2f(x)??0其他?求圆面积A的概率密度。 解:圆面积A??X2

,设其概率密度和分布函数分别为g(y),G(y)。则

G(y)?P{?X2?y}?P{X?12?yy/?}?FX(y/?), 故

12?y?3y?8?g(y)??G(y)??'f(y/?)???3y?16?y?,0?y/??2

?3y???所以,g(y)??16?y??00?y?4?其他。

28,设随机变量X,Y相互独立,且都服从正态分布N(0,?2),验证Z?X2?Y2的概率密度为

?z?z2/(2?2)?efZ(z)???2?0?解:因为随机变量X,Y相互独立,所以它们的联合概率密度为

x?y2?22z?0其他。

2f(x,y)?12??2?e2。

2先求分布函数,当z?0时,FZ(z)?P{Z?z}?P{X2?z?Y?z}

r222?2??2f(x,y)dxdy?2?d?0x?y?z?2??01?2e2??z22rdr?1?e2?,

24

概率论与数理统计及其应用习题解答

故,

fZ(z)??FZ(z)?'?z?z2/(2?2)?e???2?0?z?0其他。

29,设随机变量X~U(?1,1),随机变量Y具有概率密度f(y)?1,???y???,

Y?(1?y2)设X,Y相互独立,求Z?X?Y的概率密度。 解:因为f?1/2?1?x?1X(x)???0其他,所以Z?X?Y的概率密度为

??z?1f1Z(z)??fY(y)fX(z?y)dy???1?1)?。??z?12?(1?y2)dy2??arctan(z?1)?arctan(z30随机变量X和Y的概率密度分别为

f)???e??xx?0X(x,fy)?????2ye??yy?0Y(?0其他?0其他

??0,X,Y相互独立。求Z?X?Y的概率密度。

解: 根据卷积公式,得

??zfzZ(z)??fY(y)fX(z?y)dy???3ye??dy??3??02z2e??z,z?0。

所以Z?X?Y的概率密度为

??32?f(y)???2ze?zz?0Y。

??0其他31,设随机变量X,Y都在(0,1)上服从均匀分布,且X,Y相互独立,求Z?X?Y的概率密度。 解:因为X,Y都在(0,1)上服从均匀分布,所以

f?10?x?1?10?x?1X(x)??,f?0其他Y(y)???0其他

根据卷积公式,得

?1?z?????1dy,1z?1?2?z,1?z?fZ(z)??fy)f?z2?Y(X(z?y)dy???1dy,0?z?1??z,0?z?1 。

???0??0,其他?0,其他??32,设随机变量X,Y相互独立,它们的联合概率密度为

25

概率论与数理统计及其应用习题解答

?3?3x?e,x?0,0?y?2 f(x,y)??2其他??0,(1) (2)

求边缘概率密度fX(x


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