第三类：3、4、5、6、7、8、12、13、14、16、17、18、20、21、22、23、24、25、26、27、28、29、30、31、32、33
再结合各个数字所代表的中国大陆地区，我们容易发现：
第一类：北京、天津、上海
第二类：江苏、浙江、山东、广东
第三类：河北、山西、内蒙古、辽宁、吉林、黑龙江、安徽、福建、江西、河南、
湖北、湖南、广西、海南、湖南、广东、重庆、四川、贵州、云南、西藏、陕西、甘肃、青海、宁夏、新疆
第一类中的三个城市，在地区生产总值与三个产业与人均生产总值这五个指标中都遥遥领先与其他地区，第一类的三个城市相对发达的地区，不妨将第一类命名为“发达地区”
第二类中的四个城市，在五项指标的综合评价中不如第一类地区，但要远胜过第三类城市，不妨将第二类地区命名为：“中等发达地区”。例如：江苏是第二类与第三类的地区中人均生产总值最高的城市；广东是中国大陆地区中第二、三产业与地区生产总值最高的城市；山东是中国所有大陆地区中第一产业最高的城市；浙江在所有指标中，均位居中国大陆地区前五名。
第三类地区，在这五项指标中不如前两类地区，不妨命名为“欠发达地区”此类地区，不难联系生活中的资料与数据，第三类地区在经济上有待提高。由聚类图中我们可以把欠发达地区按minkowski求距离的方式，划分为两大类，有18个地区相似性较高，我们将它们人为地划分为一类，命名为“欠发达地区1”，此外5个地区相似性欠缺，我们将这5个地区划分为另一类，命名为“欠发达地区2”。分类详细数据见下表。
下面我们不妨就这三类地区，进行分类讨论，下面运用电脑对这三类地区随机取样，取样结果如下：
第一类地区 第二类地区 第三类地区 欠发达地地区命名 发达地区 中等发达地区 欠发达地区1 区2
包含城市1、2、9 （代号） 随机选取 样本（代码） 样本代码北京、上海、江苏、浙江、山江西、海南、贵州、青海 辽宁 对应城市 天津 东、广东
所选取的样本具有代表性地展现了不同类别类别的特点，但除去地理因素外，还有更多的指标影响着区域经济的发展，例如政府支持力度，市场化水平，家庭可支配收入等等，众多因素中有主要与次要之分，为更好地研究区域经济的影响要素，我们分析得到以下几个指标，并收集数据，见下表，指标对于研究目标所具有的相关性难以直观的体会出来，因而我们采用主成分分析法，定性并且定量地分析地区经济的影响因素。
总分类 子分类 地区名 生产总值 （亿元） 家庭可支配收入（元） 14392.69 12866.44 12607.84 11758.76 11640.43 22726.66 24116.46 22494.94 17811.04 28837.78 21402.01 26738.48 技术水市场化平(指标) 程度（中国排名） 0.04658 -0.49941 -0.57297 -0.47926 -0.67768 0.45496 0.47932 0.38973 0.26865 1.29751 0.67854 0.89274 9 16 20 28 30 3 2 5 7 1 4 6 政府财政支持力度 3 3 1 2 1 2 3 2 3 3 2 3 10、11、15、19 4、7、8、12、14、17、18、3、5、6、20、21、22、23、24、25、26、13、16 27、28、29、30、31、32、33 14、21、26、31 6 第一类地区 欠发达地区2 欠发达地区1 辽宁 江西 海南 贵州 青海 15212.49 7655.18 1654.21 3912.68 1081.27 22990.35 39482.56 34457.3 33896.65 15046.45 7521.85 12153.13 第二类中等浙江 地区 发达广东 地区 江苏 山东 第一类发达上海 地区 地区 天津 北京
下面我们运用主成分分析的方法对不同地区的各组数据进行分析：
主成分分析
是将各个变量之间的互相关联的复杂关系简单化的过程，保证在信息丢失最少的条件下降维处理。即研究指标中的少数几个线性组合，并且线性组合构成主
成分。即xi,x2,...,xp?F1,F2,...,FK且满足k?p。
（1） 由于表格中数据量纲不相同，首先将量纲统一，量纲统一后运用公式将其
?Cov?x1,x1?Cov?x1,x2?Cov?x1,x3????...??? ...转化为协方差矩阵R????..??Cov?x,x?Cov?x,x?Cov?x,x???n1n2nn??（2） 有数学公式推导可以发现R是非负定矩阵，，则可以找到一个正定矩阵
??1...0??..?.??'.?不妨另特征值满足：?1??2?...??k，由特征U,满足URU??..??...??0...???K??根得出特征向量，并将其列为矩阵形式。
?F1?a11x1?a21x2?...?ak1xk?F?ax?ax?...?ax?2121222k2k(3)根据上述我们可以得到多项式?
......???Fk?a1kx1?a2kx2?...?akkxk
(4)精度分析：
累计贡献率=
?1??2?...??i，不妨定义数据累计贡献率达85%以上，建
?1??2?...??k模是合理的。选择F1,F2,...,FK中满足累计贡献率为85%的最重要的主成分。
下面运用MATLAB软件对数据进行处理，可以得到以下几个模型：
(4.1.1) 第三类地区模型：欠发达地区（江西、海南、贵州、青海、辽宁为例进
行讨论:运用MATLAB 程序，先对书记进行归一处理，再编写程序，对数据进行正交化，可以得到一个正交矩阵：
00?1.59440?0.276000?0?000.1 ?8 09.62872i0?000.1 -8 09.6287?0?0000-0?角线为特征值，将特征值对应的特征向量写入矩阵可得:
0??0??0?对02i?.7??547
-0.8439 0.64210.6421 ?0.9059? -0.4160 - 0.0305i0.4160 ? 0.0305i?0.37540.2371?0.0649-0.0830 0.0525 ? 0.5251i0.0525 - 0.5251i? - 0.1039i 0.0594 ? 0.1039i?0.15660.12610.0594?0.09820.4569 -0.1568 - 0.3102i -0.1568 ? 0.3102i?0.0655??-0.7229 ?0.0610?有矩
?-0.4128?0.5469??阵可以得到主成分为：
F1?0.56X1?0.23X2?0.09X4?0.06X5?0.04X3
(4.1.2)第二类地区模型:中等发达地区（以浙江为例）进行讨论：
运用于上述相同的方法，由于它是4*5矩阵，无法用MATLAB对 其进行处理，所以运用SPSS软件，先求得协方差矩阵：
0.055?0.0870.0320.662??1??0.05510.968?0.921?0.346??1?0.983?0.296? 协方差矩阵为 ??0.0870.968??10.13??0.032?0.921?0.983?0.662?0.346?0.2960.13?1??再对协方差矩阵进行正交化，得到得到特征值为3.031与1.585
?F1?0.33X3?0.32X2?0.313X4?0.14X5-0.05X1 ??F1?0.57X1?0.51X5?0.11X2?0.08X3?0.15X4
(4.1.3) 第一类地区模型：发达地区（以上海、北京为例）进行讨论:
运用与上述相同的方法，由于它是3*5矩阵，无法用MATLAB对其进行处理，所以运用SPSS软件，先将表格中数据进行归一化处理,再对其列协方差矩阵：
0.9940.953?0.4850.925??1??10.912?0.3820.962??0.994?0.9530.9121?0.7270.765???1?0.115???0.485?0.382?0.727?0.9250.9620.765?0.1151???
求出特征值为4.005
?F1?0.25X1?0.25X2?0.24X3?0.22X5?0.14X4
有以上三个模型，我们不难发现三类地区有不同的倾向。
(4.2.1)对于“欠发达地区”而言：由主成分分析法可知，地区生产总值与家庭可支配收入是影响地区经济运行的主要因素，所占的贡献率分别为?=（0.56,0.23），累积贡献率为89%＞80%，可以用这两个因素较为完整地代替影响地区经济运行的因素，故政府应完善社会保障制度，增加就业岗位，加快进行产业结构优化，促进生产总值的稳定增长。
(4.2.2)对于“中等发达地区”而言：运用主成分分析法知：地区生产总值、家庭可支配收入与技术水平是影响地区经济运行的主要因素，而且，技术水平对经济运行起着负作用，表明了当前形势下，中等发达地区的技术投入存在不足，也可推出投入技术是个长期发展的过程，要坚持投入，以完成对未来的高收入回报。另一方面，学习市场经济的管理方法和引进外资，是促进经济运行的重要手段。
(4.2.3) 对于“发达地区”而言：
模型结合当前的社会环境，相较于中等发达城市与欠发达城市而言，技术阻碍经济发展，但对于发达城市而言，技术服务于社会经济发展，其原因在于技术投入需要一段时间，虽然在投入前期，对资金等具有限制，甚至对经济运行存在阻碍作用，但到技术投入较为成熟的时候时候，技术将发挥非常明显的作用，服务于经济运行。此外，通过分析发现，无论是发达地区还是中等发达地区，市场化程度不利于经济运行，当前的市场模型不适用于发达地区，需要市场体制改革。此外，经济运行与
五 改善我国经济运行的建议与措施
为了改善我国的经济运行现状，根据 得到的影响我国经济运行的评价标准的权重，我们从权重值较高的因素着手改善我们经济运行现状。 说明：因为国际环境无法预测更不说改变了，所以从其他因素中选取权重较大的几个。
（1） 控制经济增速：保持适度的投资规模和增长速度，缓解净出口减少对经
济增长的冲击，避免经济的大起大落，实现软着陆；要保持适度的流动性，