我国农村居民消费水平影响因素实例研究 计量经济学论文(2)

2020-04-18 03:49

3)建立三元回归模型 Ls y c x2 x3 x1

将其余的变量逐个引入模型,估计结果列入下表(第二行为t检验值)

模型 y=f(x2) y=f(x2,x1)

x1

x2 0.7539 (94.1715)

x3

R2 R2

0.9980 0.9979 0.9980 0.9978

-0.5293 0.7531 (-0.2735) (86.5852)

0.7277 (42.1661)

y=f(x2,x3)

-6.5794

0.9982 0.9981

(-1.6880)

-8.8007

0.9983 0.9980

(-1.8332)

y=f(x2,x3,x1)

1.7884 0.7215 (0.8090) (337.8879)

经过以上的逐步引入检验过程,最终确定农村居民消费函数为 Y= 529.0466 + 0.7277x2 - 6.5794x3

(237.3581) (0.0173) (3.8978) T = (2.2289) (42.1161) (-1.6880)

R=0.9982 统计检验:

2

R2?0.9981 F=4891.113 S.E=48.1674 D.W=1.0281 p(f)=0.0000

判定系数:R=0.9982 接近于1,表明模型对样本数据拟合优度高。

F检验:F=4891.113,大于临界值4.41, 其P值0.000000也明显小于??0.05,说明各个解释

2

变量对农村居民消费水平Y有显著影响,模型线性关系显著

T检验:农村家庭恩格尔系数的t值小于2 ,表明农村家庭恩格尔系数对农村居民消费水平(Y)没有显著影响,其他各参数的t值的绝对值均大于2,表明其他各参数对农村居民消费水平(Y)

有显著影响。

计量经济学检验:

1)自相关检验:给定显著性水平0.05,查DW表,当n=20 ,k=2时,得下限值dL=1.100上限值dU=1.537

因为DW统计量为1.0281小于dL dU所以无法判断是否存在自相关性。

作异方差的White检验如下表所示。检验知Obs*R-squared=13.81344,表明不存在异

从White 检验知Obs*R-squared=13.81344明显大于自由度为3,显著性水平为为0.05的?2值为9.48773,表明不存在异方差性。

所以本文的最终模型估计结果为:

Y= 529.0466 + 0.7277x2 - 6.5794x3

(237.3581) (0.0173) (3.8978) T = (2.2289) (42.1161) (-1.6880)

R=0.9982

2

R2?0.9981 F=4891.113 S.E=48.1674 D.W=1.0281 p(f)=0.0000

该模型表示,当农村居民人均可支配收入增加1元时,农村居民消费水平随之增加0.7277元,。

当农村家庭恩格尔系数上升1%,农村居民消费水平随之减少6.5794元。

四 本文的结论与建议

我国经济发展迅速,农民对收入函数和消费函数不是很了解。既农村文化素质偏低,收入也偏低,由于人均可支配收入是消费的主要因素,为了实现可持续发展的中国特色社会主义文化建设,提高农民消费水平,更应该增加农村的可支配收.根据以上的研究我有以下建议(1)努力增加农民的收入,收入是消费的主要因素,这就需要加快农业调整,加快经济发展(2)加快新农村的建设,增加基础设施(3)加强社会保障体系(4)减轻居民医疗等负担(5)完善就业制度.让更多的人有工作,增加收入。


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