网络、群体与市场 第三章 - 图文(4)

2019-08-29 00:02

注意,这三个类型不是相互排他的。例如,属于互相联系的连接,也总是属于单向联系连接的集合。

这种按照使用情况对连接分层的方式,让我们理解,像Facebook这样的站点,如何将所声明的好友关系,转化为大致对应于较强联系的实际社会交互的模式。通过作为一个反映这些不同交互模式的相对比例,图3.8表明Facebook—个样本用户的网络邻里,包括该用户的所有朋友,以及朋友间的所有联系。该图左上方表明用户资料中的被其承认的所有友情的集合;其他三个图分别表示保持关系、单向联系和互相联系这三个关系类型,其中的联系一个比一个稀疏。此外,当限制到较强联系时,网络邻里的某些部分变弱的过程比其他部分更快。例如,图3.8例中用户的邻里,可以看到两个有大量三元闭包的区域:一个在图的上半部,一个在图的右侧。然而,当限定连接仅为联系或保持关系,可以看到在图的上半部存活连接要比右边部分存活得多许多。那么,可以猜想右边部分表示用户的一些比较早期朋友的集合(或许是高中同学),他们彼此是朋友,但不是经常联系;另一方面,上半部分则包括较近期经常联系的朋友(或许是同事)。

我们可以通过图3.9的曲线来定量表达不同类型连接的相对份量。x轴表示用户声明的朋友总数,曲线分别表示一种连接类型的数量。下面有几个有趣的结论。首先,此图确认了,即便用户在自己资料页公布的朋友总数很大(500人左右),但实际联系的总数在10?20人之间,他们关注的人(例如阅读他们的资料)数量不到50人。但在这个观察之外,马龙和他的同事们得到了一个进一步的结论,认为类似Facebook这样的媒介能够促进这种被动参与(passiveengagement),即人们通过阅读关于朋友的新闻来保持联系,即使没有通信。他们认为,这种被动网络处在一个非常有趣的中间地带,即处在保持时常交流的最强联系与很久不联系的最弱联系之间,后者常常仅存在于社会网络资料页的列表里。他们写道:“互相联系与被动参与的最明显不同表明了如信息订阅服务等技术带来的影响,如果要求这些人通过电话联系彼此,我们可能会发现类似互相联系网络的情况,即每个人只联系少数个体。但在一个大家都被动参与的环境,某些事件,例如某家有

新生儿或某人订婚了,会通过紧密联系的网络快速传出去。”

2.Twittei网站上的关系强度

人们最近在社交媒体Twitter网站上也进行了类似的研究,用户利用最多140字的简短公开消息(称为“即时消息”,tweets)参与微博这种社交活动。该网站同样具有社会网络的特性,也可以分辨出强联系和弱联系。每个用户都可以指定一组他希望追随的用户(从而可以看到他们发出的消息),也可以直接发送消息给特定的某人(在后面这种情况中,所发的消息依然是公开的,但会标注它是给特定某人的)。因此,第一种类型的互动定义了一个比较被动和弱关系的社会网络,用户很容易去追随许多人的消息而勿须直接和他们交谈。而第二种类型的互动,特别是对直接发送多条消息给其他人的用户来说,对应于一种较强的关系。 以类似马龙等人的方式,胡博曼、罗慕洛和吴分析在Twitter[222]网站的两种连接的强度比。具体来说,他们考虑每个用户在观察期他/她直接发送至少两条消息的那些用户。图3.10表明了强联系个数相对于追随对象个数的函数关系。如同在Facebook上看到的,即使有大量在线弱联系的用户,但强联系的数量也是相对不大;在这个例子中,稳定在50人以下,即使有超过1000的被追随者。

另外有一种考虑在Facebook和Twitter这样的环境下容易形成连接但强联系相对稀缺问题的方式。根据定义,每个强联系需要持续的时间投入和长期的坚持,而且即便愿意花费很多精力去建立强联系的人,最后所能实际维持的数也会达到一个极限,即受限于每天可利用的时间。限制弱联系形成的条件则宽松得多,只需要开始的建立,而没必要持续维护,从而一个人可以积累很多。在第13章中,当我们考虑社会网络从结构上是怎样不同于信息网络(如万维网)的时候,也会看到这种区别。

在线媒体对于维护和使用社会网络的效果是一个复杂的问题,有关研究还只是刚刚开始。但这些初步研究已经表明了,在线情况下,即使弱联系是大量的,强联系仍相对稀少,也显示了在线媒体的特性如何影响不同类型的连接传递信息的方式。

3.5闭包、结构洞和社会资本

到目前为止的讨论说明了一个观察社会网络的一般方法,即社会网络是用弱联系连接起来的若干紧密群体。这种分析主要关注于网络中不同边在结构上充当的角色:多数边在某些致密联系的模式中,少数边跨越在几个不同群体之间。

分析结构中不同节点担当的角色,也可以得到许多进一步的认识。在社会网络中,并不是所有节点都有同等机会利用到那些跨群体的边:某些节点处在多个群体交界的位置,可以用到跨越边界的边,

而另外的节点都在单一群体内部。这种差别有什么影响呢?跟随包括罗纳德?伯特(RonB(a)rt)在内的一些社会网络研究人员的思路[87],我们可以将这个问题的答案形式化,看成是节点在网络中的不同体验。以图3.11的网络为例,特


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