4、选取一幅图像，取不同的压缩度，对其进行压缩处理。 A=imread('aaa.tif'); I=rgb2gray(A);
trueImage=im2double(I); %转换图像矩阵为双精度型 imshow(trueImage); title('原始图像');
dctm=dctmtx(8); %计算离散余弦变换 imageDCT=blkproc(trueImage,[8 8],'P1*x*P2',dctm,dctm.');
%对图像I 的每个不同8*8数据块应用矩阵式’P1*x*P2’进行处理。 M10=[1 1 1 1 0 0 0 0 1 1 1 0 0 0 0 0 1 1 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
0 0 0 0 0 0 0 0]; %二值掩模,用来压缩DCT 的系数 newImage2=blkproc(imageDCT,[8 8],'P1*(x.*P2)*P3',dctm',M10,dctm); figure;
imshow(newImage2); title('压缩图像 M10');
A=imread('aaa.tif'); I=rgb2gray(A);
trueImage=im2double(I); %转换图像矩阵为双精度型imshow(trueImage); title('原始图像'); dctm=dctmtx(8); %计算离散余弦变换 imageDCT=blkproc(trueImage,[8 8],'P1*x*P2',dctm,dctm.');
%对图像I 的每个不同8*8数据块应用矩阵式’P1*x*P2’进行处理。 M10=[1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 0 1 1 1 1 1 1 0 0 1 1 1 1 1 0 0 0 1 1 1 1 0 0 0 0 1 1 1 0 0 0 0 0 1 1 0 0 0 0 0 0
1 0 0 0 0 0 0 0]; %二值掩模,用来压缩DCT 的系数 newImage2=blkproc(imageDCT,[8 8],'P1*(x.*P2)*P3',dctm',M10,dctm); figure; imshow(newImage2); title('压缩图像 M10');
四、实验报告要求
1、简述实验目的及实验原理。
2、调试参考程序，掌握工具函数的使用方法。
3、验证图像的傅立叶变换的旋转性质。（方法：对正方形图像进行旋转操作，观察原图的傅立叶频谱与旋转后的傅立叶频谱的对应关系。）
4、选取图像，利用余弦变换，观察变换后图像的变换情况。（图像分块压缩） 5、对实验结果进行总结。
实验三 数字图像增强
一、实验目的
1、了解图像增强的目的及意义，加深对图像增强的感性认识，巩固所学理论知识。 2、学会对图像直方图的分析。 3、掌握直接灰度变换的图像增强方法。 4、掌握图片的滤波。
二、实验原理
术语‘空间域’指的是图像平面本身，在空间与内处理图像的方法是直接对图像的像素进行处理。空间域处理方法分为两种：灰度级变换、空间滤波。空间域技术直接对像素进行操作其表达式为
g(x,y)=T[f(x,y)]
其中,f(x,y)为输入图像，g(x,y)为输出图像，T是对图像f进行处理的操作符，定义在点(x,y)的指定领域内。
定义点(x,y)的空间邻近区域的主要方法是，使用中心位于(x,y)的正方形或长方形区域，。此区域的中心从原点(如左上角)开始逐像素点移动，在移动的同时，该区域会包含不同的领域。T应用于每个位置(x,y)，以便在该位置得到输出图像g。在计算(x,y)处的g值时，只使用该领域的像素。
灰度变换T的最简单形式是使用领域大小为1×1，此时,(x,y)处的g值仅由f在该点处的亮度决定，T也变为一个亮度或灰度级变化函数。当处理单设(灰度)图像时，这两个术语可以互换。由于亮度变换函数仅取决于亮度的值，而与(x,y)无关，所以亮度函数通常可写做如下所示的简单形式：
s=T(r)
其中，r表示图像f中相应点(x,y)的亮度，s表示图像g中相应点(x,y)的亮度。 图像增强是指按特定的需要突出一幅图像中的某些信息，同时，消弱或去除某些不需要的信息的处理方法。其主要目的是处理后的图像对某些特定的应用比原来的图像更加有效。图像增强技术主要有直方图修改处理、图像平滑化处理、图像尖锐化处理和彩色处理技术等。本实验以直方图均衡化增强图像对比度的方法为主要内容。
一般来说，图像增强的目的有两点：一是改善图像的视觉效果，提高清晰度，二是增强感兴趣部分，提高可懂度。图像增强包括直接变换增强、滤波增强、变换增强。直接变换增强也称为灰度级调整，是将图像的灰度级映射到一个新的范围，在新的范围内能够容纳图像多数的灰度级，使图像的对比更加鲜明。滤波增强就是消除噪声的图像增强方法，有均值滤波、中值滤波、自适应滤波。变换增强称为频域增强，包括低通、高通滤波。