第四章 定量资料的统计描述
Interquartile Range Skewness Kurtosis
Descriptives 2.73 -.250 -.429 .464 .902 红细胞沉降率 Mean 99% Confidence Lower Bound Interval for Mean Upper Bound
5% Trimmed Mean Median Variance Std. Deviation Minimum Maximum Range Interquartile Range Skewness Kurtosis Statistic Std. Error 9.1481 .42563 7.9576 10.3386 9.1795 9.4288 4.529 2.12816 5.01 12.68 7.67 2.73 -.250 -.429 .464 .902
2．解：①标准误抽样误差为1.82；②由于该样本为大样本100, 故用公式X?Z?/2SX估计正常人ET含量的95%置信区间为(77.43, 84.57)ng/L。 输出结果
Descriptives 血浆内皮素 Mean 95% Confidence Lower Bound Interval for Mean Upper Bound
3．解：①由于两样本均为小样本100, 故用公式X?t0.05/2,???SX估计总体均数95%置信区间，肺心病组血液二氧化碳分压的95%置信区间为(7.86 , 13.10)kpa；慢性支气管炎合并肺气肿组
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Statistic Std. Error 80.9891 1.82033 77.3771 84.6010 80.8639 79.5837 331.362 18.20334 34.02 129.20 95.17 21.75 .182 .140 .241 .478 5% Trimmed Mean Median Variance Std. Deviation Minimum Maximum Range Interquartile Range Skewness Kurtosis 第四章 定量资料的统计描述
血液二氧化碳分压的95%置信区间为(5.41 , 6.83)kpa。
②由于方差不齐，应当选择方差不齐时的结果。两组患者的血液二氧化碳分压差值的95%置信区间为(1.66, 7.05)kpa，该区间不包含0，可以认为肺心病患者与慢性支气管合并肺气肿患者的均数不同，肺心病患者较高。 输出结果
Descriptives
StatistiStd.
组别 c Error
Mean 二氧化碳肺心病组 10.4781.2656
2 4 压
95% Lower
Confidence Bound
7.8600
Interval for Mean
Upper 13.096
Bound 4
5% Trimmed Mean 10.226
6
Median 10.347
3
Variance 38.444 Std. Deviation 6.2003
5
Minimum 1.59 Maximum 24.30 Range 22.71 Interquartile Range 7.13 Skewness .615 .472 Kurtosis -.030 .918 Mean 慢性支气管炎合并肺气
6.1228 .33809
肿组
95% Lower
Confidence Bound
5.4151
Interval for Mean
Upper
6.8304 Bound
5% Trimmed Mean 6.1266 Median 6.0160 Variance 2.286 Std. Deviation 1.5119
8
Minimum 2.93 Maximum 9.25 Range 6.32 Interquartile Range 1.78 Skewness -.081 .512 Kurtosis .192 .992
Group Statistics Std. Std. Error 组别 N Mean Deviation Mean
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第四章 定量资料的统计描述
二氧化碳压 ·肺心病组 慢性支气管炎合并肺气肿组
24 20 10.4782 6.1228 6.20035 1.51198 1.26564 .33809 Independent Samples Test Levene's Test for Equality of Variances F 17.431 Sig. t df 42 二氧 Equal 化碳variances 压 assumed Equal variances not assumed t-test for Equality of Means Mean Std. Error 95% Confidence DifferencDifferencInterval of the Sig. e e Difference .004 4.35547 Lower Upper 7.22700 .003.061 0 1.42290 1.48394 3.325 26.238 .003 4.35547 1.31002 1.66387 7.04706
第七章 假设检验
1、解释零假设与备择假设的含义。
零假设又称无效假设或无差异假设，记为H0，表示目前的差异是由抽样误差引起的；备择假设又称对立假设，记为H1，表示目前的差异是因为比较的对象之间存在本质不同造成的。
2、简述假设检验的基本步骤。 假设检验的基本步骤如下：（1）建立检验假设，确定检验水准。（2）计算检验统计量。（3）确定P值，作出统计推断。 3、比较单侧检验与双侧检验的区别。
选用双侧检验还是单侧检验需要根据分析目的及专业知识确定。例如，在临床试验中，比较甲、乙两种治疗方法的疗效有无差异，目的只要求区分两方法有无不同，无需区分何者为优，则应选用双侧检验。如果有充分的理由认为甲法疗效不比乙法差，此时应选用单侧检验。若从专业角度无法确定的情况下，一般应采用双侧检验。
4、解释I型错误、II型错误和检验效能，并说明它们之间的关系。
拒绝实际成立的H0所犯的错误称为I型错误，记为α。不拒绝实际不成立的H0所犯的错误称为II型错误，记为β。如果两个总体参数间确实存在差异，即H1：μ≠μ0成立，按照现有检验水准，使用假设检验方法能够发现这种差异（即拒绝H0）的能力被称为检验效能，记为（1-β）。
三者的关系为：当样本量确定时，α与β成反比，与（1-β）成正比。如果把α设置得很小，势必增加犯II型错误的概率，从而降低检验效能；反之，如果把重点放在减少β上，势必增加犯I型错误的概率，从而降低了置信度。要同时减小α和β，只有通过增加样本含量来
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第四章 定量资料的统计描述
实现。
5、简述假设检验与置信区间估计的联系。 假设检验与置信区间估计的联系是：二者都属于统计推断的范畴，且统计推断结论是等价的。此外，置信区间在回答差别有无统计学意义的同时，还能提供一些假设检验不能提供的信息，并可以提示差别是否具有实际意义。因此，置信区间与假设检验的作用是相辅相成的，将两者结合起来，可以提供更为全面的统计推断信息。 二、案例辨析题
为了比较非洛地平与常规药物治疗高血压的疗效差异，现已知常规药能使高血压患者的血压平均下降20 mmHg，某医生随机抽取100名原发性高血压患者，分别测量患者接受非洛地平治疗前后的血压差值，计算得其X?21.5mmHg，S?8.0mmHg。该医生进行了t检验，零假设是????，备择假设是????，检验水准??0.05。计算得t?1.875，按
?=100查t界值表，得?????P?0.10，故接受H0，认为非洛地平与常规药物治疗高血
压的疗效无差别。你认为该结论正确吗？请说明理由。
答：该结论是错误的。因为在进行两均数比较的假设检验时，当P?0.05时，说明两总体均数无差别是一个小概率事件，我们认为在一次试验中几乎不会发生，于是得出拒绝
H0，接受H1的结论，即使犯错误，概率也小于5%；但是当P?0.05时，对两总体均数无
差别即接受H0这一结论无任何概率保证，得出错误结论的概率可能很大。故本例正确的结论应该是：按??0.05水准，不能拒绝H0，差异无统计学意义，尚不能认为非洛地平与常规药物治疗高血压的疗效有差异。
三、最佳选择题
1．C 2．E 3．E 4．E 5．E 6．E 7．D 8．E 9．E
四、 综合分析题
1．解：本题是单样本均数与已知总体均数的比较，用单样本资料的t检验，具体步骤如下： (1) 建立检验假设，确定检验水准
H0：???0=52 H1：???0=52
单侧??0.05 (2) 计算检验统计量
5S?2.0 X?52.7，
t?X??52.75?52?2.25，??36?1?35 =SX2.0/36(3) 确定P值，作出统计推断
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第四章 定量资料的统计描述
查t界值表，得0.01?P?0.025。按??0.05水准，拒绝H0，差别有统计学意义，故可认为该营养素新产品比旧产品的效果好。
2．解：本题是样本均数与总体均数的比较，用单样本资料的t检验，具体步骤如下：
(1) 建立检验假设，确定检验水准
H0：???0 H1：???0
单侧??0.05 (2) 计算检验统计量 X=10.1392，S=0.2595 t?X??10.1392?10.1==0.523，??12?1?11 SX0.2595/12(3) 确定P值，作出统计推断
查t界值表，得P?0.25。按??0.05水准，不拒绝H0，差别无统计学意义，尚不能认为该地区正常成年男性无名指长度大于一般汉族成年男性。 SPSS操作 数据录入：
打开SPSS Data Editor窗口，点击Variable View标签，定义要输入的变量，x表示该地区正常成年男性中指长度(cm)；再点击Data View标签，录入数据(见图7-1，图7-2)。
图7-1 Variable View窗口内定义要输入的变量x
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