基于DCT的数字水印算法(1)(6)

2019-04-13 22:12

第三章 离散余弦变换(DCT)算法的MATLAB程序及运行结果比较

62 end 63 end 64 end

65 figure,subplot(1,2,1);imshow(R,[]);title('低通滤波攻击'); 66 subplot(1,2,2);imshow(W,[]);title('图像中提取的水印'); 67 %%%%%%前后水印相似比较 68 J=double(J);W=double(W); 69 sumJ=0;sumW=0; 70 for j=1:N 71 for i=1:N

72 sumJ=sumJ+J(j,i)*W(j,i); 73 sumW=sumW+W(j,i)*W(j,i); 74 end 75 end

76 CH=(sumW-sumJ)/sumJ

3.2 运行结果比较

1.1---34行程序运行结果如下:

- 31 -

第三章 离散余弦变换(DCT)算法的MATLAB程序及运行结果比较

2.不同程度的低通滤波攻击图像及提出的水印信息:

(1)hh=fspecial('gaussian',3,0.2)攻击与提取

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第三章 离散余弦变换(DCT)算法的MATLAB程序及运行结果比较

(2)hh=fspecial('gaussian',3,0.35) 攻击与提取

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第三章 离散余弦变换(DCT)算法的MATLAB程序及运行结果比较

(3)hh=fspecial('gaussian',3,0.4)攻击与提取

3.不同程度的旋转攻击图像及提出的水印信息:

(1)R1=imrotate(D,10,'bilinear','crop')的攻击与提取:

- 34 -

第三章 离散余弦变换(DCT)算法的MATLAB程序及运行结果比较

(2) R2=imrotate(D,20,'bilinear','crop') 的攻击与提取:

(3) R3=imrotate(D,45,'bilinear','crop') 的攻击与提取:

4. 不同程度的剪切攻击图像及提出的水印信息: (1)D(1:32,1:32)=0

- 35 -


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