基于DCT的数字水印算法(1)(7)

2019-04-13 22:12

第三章 离散余弦变换(DCT)算法的MATLAB程序及运行结果比较

(2)D(1:64,1:64)=0

(3)D(1:128,1:128)=0

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第三章 离散余弦变换(DCT)算法的MATLAB程序及运行结果比较

5. 不同嵌入深度的图像的比较:

E=0.01 E=0.1 E=1

6. 提取水印与原始水印的相似程度比较

各种攻击 旋转攻击 旋转10度 低通滤波攻击 hh=fspecial('gaussian',3,0.2) 剪切攻击 D(1:32,1:32)=0 相似程度 0.9955 0.9955 0.9955 - 37 -

第三章 离散余弦变换(DCT)算法的MATLAB程序及运行结果比较

3.3 实验结果总结分析

首先,离散余弦变换在图像处理中的作用非常重要,在本设计中,运用离散余弦变换嵌入水印,是嵌入在原图像的低频部分。本文提出的水印算法的鲁棒性虽然不及一些需要原图的水印算法,但是相比而言不需要未加水印的原始图像,而且这种算法可以抵抗一些常见的攻击方法,如:旋转、裁减。低通滤波等等。如果通过直方图均衡的预处理,还可以提高算法的性能,实验证明此算法有较好的鲁棒性。本实验采用的仿真软件是MATLAB7.0,此版本与较高版本相比会缺少一些函数,但对本次设计不会有太大影响。

其次,应该说嵌入水印的图像还是比较清晰的,这说明离散余弦变换法还是具有实用价值的。当不加任何攻击时,提取的水印是非常清晰的,和源图像相似程度高达99.55%!这种算法对低通滤波攻击和剪切攻击来说,提取水印的效果还是比较好的;但对于旋转攻击和剪切攻击来说,效果却并不理想。当旋转和剪切攻击,水印就提不出来了。这证明离散余弦变换还是具有一定的局限性的。数字水印的方法有很多,但是每一种单独的方法都无法禁得起多种方法的图像处理,只有组合不同的方法才能达到更好的效果。

最后,程序使用了最一般的循环语句,而没有考虑到代码的优化。在本论文中,程序的执行花销时间很少,但若是图像比较大的话,是一定要考虑代码优化问题的。特别是for循环,当采用向量化循环方法将使运行时间成百上千倍的缩减!另外也没有考虑预分配数组的问题,当加入预分配数组后,运行时间也会明显缩短,而且会使内存有较大的连续空间,而不会使存储器出碎片。

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参考文献

参考文献

1. R.C.冈萨雷斯等著,阮秋琦等译. 数字图像处理(MATLAB版) 北京:电子工业出版社,2005

2. 孙圣和等著. 数字水印技术及应用. 北京:科学出版社, 2004

3. 罗军辉等著. MATLAB7.0在图像处理中的应用. 北京:机械出版社,2005 4. 王家文等著. MATLAB7.0编程基础. 北京:机械出版社,2005 5. 钟麟等著. MATLAB仿真技术与应用教程. 北京:国防工业出版社,2004 6. 丁玉美等著. 数字信号处理. 西安:西安电子科技大学出版社,2004 7. 樊昌信等著. 通信原理. 北京:国防工业出版社,2004

8. 吴成柯等著. 图像通信. 西安:西安电子科技大学出版社,1990 9. 谭浩强著. C程序设计. 北京:清华大学出版社,2002

10. 孙圣和. 数字水印处理技术. 电子学报. 2000,28(8):85~90

11. 李永全. 基于MATLAB的DCT域数字水印技术实现. 信息技术.2005,4

12. 朱秀昌 数字图像处理 北京邮电大学出版社

13. 朱秀昌 数字图像处理与图像通信 北京邮电大学出版社

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致谢

致 谢

经过半年的共同努力终于完成了基于DCT的数字水印技术的仿真设计,在本文即将完成之际我要在此向所有关心过我帮助过我的师长、同学和朋友说一声衷心的感谢!

首先我要感谢我的导师朱亚俐。她治学严谨,学术思想活跃,在课题研究中给了我许多的指导和启发,使我受益匪浅。在论文的设计中,她给我多次进行耐心的讲解,使我能够顺利完成论文。我非常的荣幸能够在作为朱老师的学生,得到她的指导和教诲。她在工作中以身作则、为人师表,时刻用那饱满的工作热情和认真的工作态度感染着我,激励着我,并且对我个人成长道路上的帮助将使我受益终身。在此表示衷心的感谢!

其次我还是要感谢我的导师,也是我的数字图像处理专业课的老师对我的培养和关爱,是你帮我搭建了合理的知识结构,更重要的是你教给了做学问的方法和做人的道理。

最后感谢默默鼓励和支持我的家人,他们殷切的目光一直激励着我不断向前,我所取得的所有成绩都离不开他们的支持和鼓励。

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致谢

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