培养学生的数据意识

2021-05-08 02:21

俞利平

数据意识是指学生通过观察、实验等探究活动在搜集数据、整理数据、分析数据时表现出来的心理倾向。可是,在日常教学活动中,我们不难发现,学生的数据意识还不强,很多课堂上热热闹闹实验之后得来的数据,学生只是做了简单的分析就放在一边没什么用了。更有甚者,为了得到需要的实验结论,出现了实验数据做假的行为。科学探究不能只停留在形式上,在关注学生动手的同时,更要关注学生的思维发展。我们应引导学生努力寻求有利的数据来证明自己的观点,自觉运用数据解释相关的问题或现象,不断得到可靠的证明自己观点的证据。

一、实验数据的收集要客观、全面

培养学生的数据意识,首先要让学生学会如何科学地收集数据,这对后续的探究至关重要。科学测量、收集数据包括两方面:一是所搜集数据是否真实,是否经得起重复验证;二是所搜集的数据是否全面,能否反映所研究内容的实质。

1.要客观地测量和收集数据

科学来不得半点弄虚作假,必须尊重事实,测量结果是什么就是什么。如在教学《种子发芽实验》一课时,有一个绿豆种子发芽是否需要空气的实验。在第一课时,学生自主设计了实验,有7个小组选择研究这一因素,在第二课时,学生交流实验数据,发现实验数据与原来的猜测完全不符的现象。统计表如下:

面对这些数据,学生有三种看法:第一种观点认为种子发芽不需要空气,因为实验组和对照组的绿豆种子大多发芽了,而且对照组没有空气的发芽率更高,达到100010;第二种观点认为种子发芽还是需要空气的,但需要的空气量很少,在我们给绿豆浇的水中就有少量的空气,可能这些空气就足够绿豆种子发芽了;第三种观点认为这个实验不科学,因为实验过程中,空气这个因素改变了,其他因素也改变了,对照组的绿豆是密封的,而绿豆种子会呼吸,袋子里的温度会变高,所以温度这个条件也改变了。

虽然这个实验的数据不能说明我们原来研究的问题,但由于我们尊重事实,把各组得到的数据都进行了统计,发现了更多我们原来没有意识到的东西。这些东西比我们得到一个简单的科学结论更重要,它不仅培养了学生尊重事实、不迷信权威的思想,也使学生在分析实验数据时发散思维,向更多的方向寻求原因,在反思实验的过程中,发现一些不合理的设计。

2.要全面测量和收集数据

我们在进行教学设计时,一定要了解教材实验设计的目的,不能随意地将一些内容删减掉。如教学《怎样得到更多的光和热》一课,研究物体的颜色与吸热关系时,教材选取了黑色纸、粉色纸、铝箔纸、黑色蜡光纸、白纸5种材料,比较它们在阳光下的吸热能力。我在第一次上课时,因为怕课堂时间来不及,将原来教材中设计的实验时间10分钟改为8分钟。其中一组实验数据如下:

学生从实验数据中很快发现了规律,即黑纸吸热能力最强,白纸吸热能力很弱,铝箔纸吸热能力最弱。我以为这个实验圆满结束了,可有一个组说还有新的发现,他们组的实验数据如下:

他们同意前面的观点,但他们还有新发现,即最后两分钟时,温度不再上升了,是不是因为纸袋吸热与散热一样快了,所以温度不再上升了?要不然,黑色的物体温度一直上升,不是要着火了吗?原来,这组准备工作做得很快,测量到8分钟时,实验并没有结束,而是继续在测量。

真的是这样吗?是不是到一定时间,纸袋在阳光下温度不再上升了呢?为了证明他们的想法,我第二节课组织学生继续实验,这次实验不再是8分钟,也不是10分钟,而是14分钟,看看是不是这样。实验情况的确如那个组的情况,8分钟后,纸袋里的温度基本不再上升。

好险,如果没有这一组的发现,我是不是会给学生造成这样的错误认识:物体在阳光下放得时间越长,温度上升得越高。原来,书中设计10分钟是有目的。

二、实验数据的分析要形象、直观

在科学探究的寻求证据、得出结论阶段,对得到的数据,我们应当引导学生尽可能借助多种形象、有序的图表来分析数据和整理信息,帮助学生理解问题,发展思维。

1.用形式多样的图表整理、分析数据

用形式不同的图表整理、分析数据,有利于学生思维的发展。比如:表格式一般用于分析比较简单的数据,柱状图方便比较,折线图反映变化的过程,扇形和饼形图一般用来呈现不同种类所占的比例。在教学中,我们可以根据实际需要,选择合适的图表来分析实验数据。如《杠杆的科学》一课,在研究杠杆秘密时,如果用书中表格的形式来分析杠杆的规律,对学生来说挺困难,但如果将这些数据改成图示的方式,分析起来就简单的多了。原先的记录表中选择了典型的数据记录如下:

可以将这些数据改成图示的方式,并将同一类图放在一起分析,如图:

学生观察图后,很容易发现:省力的杠杆都有一个共同的特点,即用力点到支点的距离大于阻力点到支点的距离,而费力的杠杆正好相反。如果两边距离相等,则既不省力也不费力。比起原来表格式的记录方法,用图示的方式更形象,更有利于学生分析数据,找到规律。

2.引导学生逐层深入分析数据

有时,我们在一节课中花了大力气测量所得的实验数据,如果只是简单地得出一个结论,似乎浪费了些,但繁多的实验数据,直接让学生分析确实又有困难,这时用形象的图表式记录逐层分析,有利于学生对数据的深入了解,将实验数据的效用发挥到最大。如上面举例的“物体的颜色与吸热本领关系实验记录”就可以用折线统计图逐层分析的方法来深入解剖数据,发展学生思维。

第一层次,分析每一种纸在阳光下温度的变化情况。学生会发现,无论哪一种纸,在阳光下温度都会升高,而且时间越久温度越高,到8分钟时最高。这说明太阳不仅带来了光,同时也带来了热。在这一层的分析中,要引导学生意识到,不仅我们不同组对同一材料的研究是重复实验,我们同一组中不同材料的研究,也是在重复实验,证明物体在阳光下温度会逐渐上升。

第二层次,比较不同纸在阳光下温度上升的趋势,发现黑色物体吸热能力最强,之后依次是黑色蜡光纸、粉色、白纸和铝箔纸。所以夏天人们经常穿白色等浅色的衣服,而冬天经常穿黑色等深色衣服。而黑色纸与黑色蜡光纸比,蜡光纸因为反光能力比较强,所以吸的热就少了。同样道理,可以分析白纸和铝箔纸等,比较两种材料在阳光下温度的变化情况。这些现象说明吸热能力强的物体,反光能力一般就会弱,而反光能力强的物体一般吸热能力比较弱。

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