spss回归分析2(11)

2020-12-12 22:49

☆ 量化研究與統

計分析…….

同时回归分析 (simultaneous regression) 将所有的解释变项同时纳入回归方程式当中来对于依变项 进行影响力的估计。 回归分析仅保留一个包括全体解释变项的回归模型。 适用于学术界惯用的解释型回归相關 變項 D1 性別 D2 年齡 X1 數理能力 X2 科學實作能力 X3 語文能力 X4 美術能力 X5 溝通能力 X6 社會人際能力 Y 競賽成績平均數 標準差 D1 .43 17.18 65.10 71.55 72.97 70.10 8.55 9.06 54.10 .50 1.00 1.39 -.203 1.00 18.87 -.366 .523 1.00 18.67 -.365 .682 .784 1.00 11.69 -.305 .362 .367 .474 1.00 12.23 .043 .069 .164 .197 .346 1.00 3.00 -.384 .673 .708 .825 .587 .209 1.00 3.67 -.360 .627 .700 .796 .603 .196 .951 1.00 16.10 .401 .666 .776 .860 .492 .241 .858 .849

DV=競賽成績X4 X5 X6

未標準化係數 B se15.31 2.05 .94 .08 .10 .10 .08 1.08 .82 -.074 .101 .172 .298 -.053 .084 .113 .310

共線性 Beta t-.84 -1.17 1.24 1.84 2.48 -.71 1.37 .56 1.65

D2

X1

X2

X3

p.408 .247 .220 .072 .017 .480 .177 .578 .105

允差

VIF

(常數) D1 性別 D2 年齡 X1 數理能力 X2 科學實作能力 X3 語文能力 X4 美術能力 X5 溝通能力 X6 社會人際能力

-12.77 -2.40 1.17 .15 .26 -.07 .11 .61 1.36

.78 .48 .36 .22 .55 .83 .08 .09

1.29 2.11 2.80 4.63 1.80 1.21 13.02 11.27

註:相關係數具有底線者,表示未達.05 顯著性。

R2=.841 整體模型第三节

adj R2=.816

F(8,51)=33.628(p=.000)

第十四章 多元回归

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