☆ 量化研究與統計分析…….
预测与解释 预测型回归– 主要目的在实际问题的解决或实务上的应用 – 从一组独变项中，找出最关键与最佳组合的回归方程式，产生最 理想的预测分数 – 独变项的选择所考虑的是要件为是否具有最大的实务价值，而非 基于理论上的适切性 – 最常用的变项选择方法是逐步回归法(stepwise regression)
解释型回归– 主要目的则在了解现象的本质与理论关系，也就是探讨独变项与 依变项的关系 – 检验变项的解释力与变项关系，对于依变项的变异提出一套具有 最合理解释的回归模型 – 理论的重要性不仅在于决定独变项的选择与安排，也影响研究结 果的解释 – 最常用的变项选择方法是为同时回归法(simultaneous regression) 或阶层回归法(hierarchical regression)
第一节
第十四章 多元回归
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