回归分析论文
区间。
t Value给出了检验参数为0的原假设的t值。该值等于参数估计除以相应的标准误差。例如：-96.38351/33.69711=-2.86。
Pr>|t|给出了t值相应的P值，由于原假设的P值为0.0079<0.05，故认为模型中的截距显著不为0，不可以在模型中去掉。因此随着nianfen的增加wendu也适当增加。
参数域的区间估计公式为：参数估计值±分为点?标准误差。
例如，参数的置信水平位95%的区间估计为
（0.061-2.18?0.018，0.061+2.18?0.018）=（0.02176,0.10024）
输出结果2给出了年份的预测值及95%的置信限等信息。
Obs表示序号观测值，Dependent Varible（因变量）给出了温度的原始数据，Predicted Value（预测值）给出了温度的预测值，Std Error Mean Predict（预测的标准误差）给出了预测的标准误差。95% CL Predict （95%的置信限）给出了预测值的95%的置信限，共有2列，左边是预测值的95%置信下限，右边是预测值的95%置信上限，最后一列Residual给出了残差，它是实际值与预测值之间的差。
输出结果3中，一个观测数据点用一个“△”表示，拟合直线用一系列的“○”构成，预测下界用“□”，上界用“*”表示。
五、总结
根据以上讨论得到：