1 引言 ............................................................. 1
1.1 研究意义 .................................................... 1
1.2研究现状 .................................................... 1
1.2.1函数拟合的工具及方法 ................................... 2
1.2.2 神经网络的发展现状..................................... 3
1.3 本文研究内容 ................................................ 3
1.4 本文的组织结构 .............................................. 4
2 人工神经网络简介 ................................................. 5
2.1人工神经网络特性 ............................................ 5
2.2 人工神经网络的特点 .......................................... 6
2.3人工神经网络的基本特性和结构 ................................ 6
2.4 人工神经网络的主要学习算法 .................................. 8
2.5 BP神经网络结构 ............................................. 9
2.6 BP神经网络训练方法 ........................................ 11
3 基于BP神经网络的函数拟合算法设计与实现 ........................ 14
3.1面向函数拟合的BP网络结构 .................................. 14
3.1.1 函数问题的提出........................................ 14
3.1.2 建立BP神经网络....................................... 15
3.1.3 网络仿真.............................................. 15
3.1.4 网络测试.............................................. 16
3.2 实验及其结果分析 ........................................... 18
3.2.1 设置实验参数.......................................... 18
3.2.2 实验结果分析.......................................... 19
4 结论 ............................................................ 24
5 致谢语 .......................................................... 25
[参考文献] ........................................................ 26