现代信息检索课程报告——《基于内容的视频信息检索》
状、纹理等, 动态视频内容的查询大部分只集中在运动对象形状、运动轨迹等运动特征这一层次的查询上, 这种建立在低级特征基础上的模型主要存在两个问题：1）查询过程不够直观, 对于初次接触该系统的人来说很难使用这种系统。他们更希望能避免使用特征来描述内容, 而直接用语义层次的查询方式。2）特征本是缺乏语义的, 所以即使对特征测度的良好匹配也不能保证检索结果会如用户所期望的那样。由于上述的原因, 系统的操作及其输出都和用户的查询要求以及对系统的期望有相当大的距离。
(2)视频库的组织和索引
多媒体信息是非结构化的，对这些非结构化的数据要结构化才能有效地进行利用。使视频数据从线性的无组织状态转化成容易进行高层处理的有组织的数据，对实现基于内容的检索至关重要。而目前的索引结构模型通常都是停留在对镜头提取关键帧或注释镜头的方法上。
(3)确定一个客观的评价基于内容的视频检索系统的标准。
我们知道任何一个系统都需要一个详尽的标准，进行合理地规范，但是目前的发展情况来看，视频检索系统还未形成一个可靠、通用的标准。
(4)尽快实现视频描述的标准化、通用化、商品化
在该技术在发展之期，希望视频的描述能够实现标准化，通用化。并且利用该技术实现商业上的运用，如前文提到的视链技术，根据目前的情况了解，我们知道投入视链广告的企业并不多，这也说明了该项技术并不是特别的完善，还需要我们进一步的研究和改进。 参考文献:
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