现代信息检索课程报告——《基于内容的视频信息检索》
2 基于内容的视频信息检索系统
下图是基于内容的视频检索系统的工作框架图[6]
图1 基于内容的视频检索系统工作框图
我们可以看出，用户使用可视化的界面操作，可选择三种不同的方式进行检索，如范例查询、文字查询、视觉浏览等。用户通过一个关键字或者关键内容的键入，系统根据此查找多维索引，通过在线的数据库的匹配，自动提取特征，这种特征可以使纹理、图像颜色、物体形状等等。然后通过在线的相似度匹配可以得到用户需要的信息。离线时，可以通过标引员进行手工的标引。其主要特点如下：
( 1) 基于内容的检索直接对视频数据库中的图像、视频、音频内容进行分析，抽取特征和语义。对视频信息的描述更加具体、客观和全面。利用这些内容特征建立索引进行检索准确率会大大提高。
( 2) 基于内容的视频信息检索为我们提供了更多的视频内在信息， 比如视频段的运动活动性、摄像机运动方式或者是关键帧的主颜色、纹理特征等重要信息， 并且这些信息都可以作为视频信息的特征值进行匹配查询。
( 3) 基于内容的视频信息检索为我们提供了多样灵活的检索方式。我们既可以上载一段关于日出的视频或是仅仅上载一幅有关日出的图像，来查找视频数据库中与日出相关的视频信息，也可以通过一幅手工画出的日出草图对视频数据库中的视频信息进行查询，这些查询方式在传统的检索系统中是无法想象的。