现代信息检索课程报告——《基于内容的视频信息检索》
视觉信息有其自身的特点那就是数据量大，抽象程度低，所以视觉信息膨胀带来的问题也非常严重，也正是由于这种情况，很多视频信息因无有效的检索技术导致信息无法及时处理而浪费，特别是在竞争激烈的当今，如何有效的描述视觉信息、如何实现基于内容的信息检索成为各部门的研究热点。
1.2 技术概要
在基于内容的信息检索中，基于内容的视频信息检索必将成为科研人员必须解决的问题之一。文献[1]介绍了基于内容的视频信息检索实现的基本方法，通过对非结构化的视频数据进行结构化分析和处理，采用视频分割技术，将连续的视频流划分为具有特定语义的视频片段———镜头，作为检索的基本单元，在此基础上进行代表帧的提取和动态特征的提取，形成描述镜头的特征索引：依据镜头组织和特征索引，采用视频聚类等方法研究镜头之间的关系，把内容相近的镜头组合起来，逐步缩小检索范围，直至查询到所需的视频数据，按照用户要求返回给用户。其中镜头检测技术、镜头聚类技术、视频数据库组织和索引技术、基于运动特征的视频检索技术、面向查询的特征提取和匹配技术及显示和交互技术是视频检索中的关键技术，如何处理好这些问题，直接关系到视频检索系统的性能，这也是当今的研究热点问题。
1.3 商业运用
在当今的时代，视频检索系统在商业上渐渐得到青睐，正如新闻报道“视频搜索精准竞速 技术元年开启[2]”所阐述的那样，当今越来越需要准确的检索视频，我们将迎来一个新的技术元年。视频信息检索技术将在各个行业上得到运用，不管是安防还是破案又或者是广告的投放，这都将会是一个新的市场，随着视频信息检索技术的成长，“海量视频检索离安防监控还有多远？[3]”将不再遥远，正确的应用该技术，将为我们的安防提供更可靠的支持。新的广告投放方式“有趣的视链技术[4]”将变成主流，而与之对应的的新的营销方式“视链广告打开视频营销新空间 [5]”将改变大家以往的思维模式。可以这么说，当今的视频行业的发展，催出视频信息检索技术的发展，同时也将影响着该技术在商业上的运用，其产生的价值和展现出的市场前景，将值得期待。