基于混沌细胞自动机数字水印系统的设计与实现,基于LSB算法的数字水印,毕业设计论文。
有重要地位，主要实现方法是，首先将密钥作为种子来产生具有高斯N(0，1)分布特性的伪随机序列，一般由作者的标识码和图像的哈希值组成密钥，其次对图象做DCT变换，最后用伪随机高斯序列来叠加该图像除直流分量外的1000个最大的DCT系数。
该算法由于采用了特殊的密钥，所以可用来防止IBM攻击，具有较强的透明性、鲁棒性和安全性等。而且该算法的重要原则是增强水印鲁棒性和抗攻击算法，即应该将水印信号嵌入源数据中对人感觉最重要的部分 [3]。
3、 生理模型算法
人的生理模型包括人类视HVS(HumanVisualSystem)和人类听觉系统HAS。不仅多媒体数据压缩系统能够利用该模型，该模型同样可以被数字水印系统利用。
利用视觉模型的基本思想是利用从视觉模型导出的JND(Just Noticeable Difference)描述来确定在图像的各个部分所能容忍的数字水印信号的最大强度，来避免破坏视觉质量。这意味着，通过视觉模型来确定与图像相关的调制掩模，然后再利用其来插入水印。该算法具有很好的透明性和强健性[3]。