2011年电大社会调查与研究方法小抄
12．命题和假设的含义是什么？它们有哪些类型？答：命题是关于事物的一个或多个概念及其关系的表述，社会调查研究中的命题一般就表现为观点或逻辑上的判断。命题可分为单变量命题、双变量命题，多变量命题三种类型。单变量命题是对一个概念的表述，双变量命题是对两个变量之间关系的表述，多变量命题是对多个变量之间关系的表述。假设是未经调查研究资料证实的命题，通常是陈述两个社会现象和事物之间的因果关系或相关关系。一般来说，假设的陈述方式有三种：第一种是函数式，即y是x的函数，若x发生变化，则y也随之发生变化，反之亦然。自然科学中经常使用这种形式。第二种是条件式，即“如果A，则B”，说明A和B是相关关系或者是因果关系。第三种是差异式，即“A和B有（无）差异”。社会调查研究中多使用后面两种陈述方式
13．如何进行社会调查研究方案的可行性研究？答：可行性研究的常用方法大致有三种：第一种，逻辑分析，即用理论的逻辑方法检验研究设计的可行性，主要适用于对命题和假设、变量和指标进行检验，对其他方面作用则有限。第二种，经验判断，即用以往人们的实践经验来判断研究设计的可行性，适用于所有方面。但是由于社会生活不断变化，而人们往往只能通过以往的经验判断自己比较熟悉的事物和现象，每个人的阅历又总是有限的，所以这种方法有一定局限性。第三种，试调查，即通过小规模的实地调查来检验方案设计的可行性，并根据试调查的结果修正和完善原方案。这是对方案设计进行可行性研究的最基本的方法。尤其在大型的调查实施之前，试调查必不可少。
14．应当怎样选择社会调查研究课题？答：社会调查研究课题必须根据理论和实际的需要以及现实可行性而定。从理论方面看，课题应有助于促进当前理论和科学的发展，最好是学科核心领域的前沿性专题和公认的重大理论问题。学科基础研究、发展研究和应用研究的新课题、热门课题、空白课题、有争议的疑难问题等，也都具有一定的理论意义和研究价值。其中要特别注意能够提出创造性、启发性、独特性的新思想。具体来说，我们可以从这样几个角度来考虑:提出新的创造性理论；重新验证已被证明的理论的正确性； 对某一理论作补充论证； 证明某一理论的新的适用性；质疑，否定或部分否定原有理论； 对社会实践进行理论上的总结和解答，等等。从实际的需要看，调查研究课题要紧密结合社会发展的客观需要，能够解决社会实际问题，对社会实践有较大的促进作用，或者对社会长期可持续发展能够产生一定影响。诸如制定政策、了解事物的基本状况、存在的问题及发展趋势、制定规划和计划、对工作进行总结和评价等，都可以作为调查研究课题。课题最好与当前社会发展和变化中出现的重大问题或新闻热点相关，即重点考虑时代要求解决的实际问题。有些问题虽然不是现实问题，却能适应当前人们的某种迫切需求，也是有实用价值的课题。从可行性看，一是要选择调查研究可以解答的课题；二是要根据调查研究者的主客观条件来选题。总之，调查研究课题应根据调查研究者的现实力量、各方面条件的成熟程度、社会配合、社会环境的种种因素来确定。选题还应该考虑先从简单、具体开始。在选题时，最好能够有专家指导。
15．举例说明变量之间的关系是怎样的？答：变量间的相互关系是指两个或两个以上变量之间相联系的性质，主要有两种类型。（1）因果关系：是指在两个有关系的变量中，因为一个变量的变化而引起另一个变量的变化。应注意三点：第一，在两个变量中，只能一个是因，另一个是果，而不能互为因果。第二，原因变量一定出现在结果变量之前。第三，两者之间的变化关系是必然的，否则就不是因果关系。社会现象的因果关系十分复杂，有一因一果、一果多因、一因多果以及多因多果等。在社会调查研究中，调查者应注意区别事物之间因果关系的类型，对一果多因、一因多果以及多因多果等复杂的因果关系要仔细分析，逐一明确，这样才能清楚地认识社会现象和事物发展变化的规律。（2）相关关系：是指变量的变化之间存在着非因果关系的一定联系和一定关系。社会调查研究运用相关这一概念，其目的是了解社会现象和事物之间关系的密切程度，从中探寻其规律性。 变量之间的相关关系从变化的方向来看，可以分为正相关与负相关；从变化的表现形式来看，可以分为直线相关和曲线相关。当一个变量的数值发生变化时，另一个变量的数值也随之发生同方向的变化，这种相关关系是正相关，也叫直接相关。当一个变量的数值发生变化时，另一个变量的数值也随之发生反方向的变化，这种相关关系是负相关，也叫逆相关。在社会调查研究中，掌握变量关系的正相关与负相关的概念，有利于了解社会现象和事物的发展方向和趋势。当一个变量的数值发生变动（增加或减少），另一个变量的数值随着发生大致均等的变动时，这种关系称为直线相关；当一个变量的数值发生变动，另一个变量的数值随之发生不均等的变动时，这种关系称为曲线相关。
17．什么是社会测量？它有哪些要件？
答：前一问见名词简释。社会测量有四个要件：测量工具，主要是调查问卷（量表）和卡片等；测量规则，即测量所依据的标准和规定；测量对象，即
定测量规则是测量中最基本的和难度较大的工作。可直接观察到的、具体概念的变量的测量规则比较简单易为，而一些抽象概念的变量的测量规则就比较复杂难订，需要反复斟酌。
18．有效的测量规则必须符合具备哪些条件？答：有效的测量规则必须符合三个条件：准确性，是指所赋予的数字或符号能够真实、可靠、准确地反映测量对象在属 性和特征上的差异。第二，完整性，是指测量规则能够涵盖测量对象的变量的各种状态。互斥性，是指每一个测量对象的属性和特征只能以一个数字或符号来表示，各
个变量的取值之间互相排斥，决不兼容。
19．社会测量各层次的含义及其相互关系是怎样的？答：测量按照由低到高的顺序，分成四个层次，即定类测量、定序测量、定距测量和定比测量。这四种测量层次分别对应于概念中的四种变量，即定类变量、定序变量、定距变量和定比变量。定类测量也称类别测量、分类测量或定名测量，是对测量对象的性质或类型的测量。它在本质上是一种分类方法。定序测量也称等级测量或顺序测量，是对测量对象的等级或顺序的测量。定距测量也称为等距测量或区间测量，是对测量对象之间的间隔距离或数量差别的测量。定比测量也称等比测量或比例测量，是对测量对象之间的比例或比率关系的测量。在上述四种测量层次中，高层次的测量具有低层次测量的所有特征和功能，即它不仅可以测量低层次测量所无法测量的内容，而且可以测量低层次测量能够测量的内容，同时，高层次的测量还可以直接作为低层次测量使用，可以说，高层次测量也必然是低层次测量。
20．测量的信度和效度是什么关系？答：信度和效度之间的关系，可以用一句话来概括：信度是效度的必要条件而非充分条件。信度是效度的必要条件是说，一个测量要有效度就必须有信度，信度是效度的必要前提条件，不可信就不可能正确。信度不是效度的充分条件是说，有了信度，却不一定有效度。可信的测量未必有效，而有效的测量必定可信，效度是信度的目标和归宿。任何科学的测量，都是效度和信度的辨证统一。具体地说，社会测量中信度和效度关系的表现形式有三种：第一种，可信且有效；第二种，可信但无效；第三种，不可信且无效。
5．影响测量信度和效度的主要因素有哪些？答：对测量的信度和效度影响较大的因素有：调查者的问题：不是以客观事实为依据，工作作风不认真、深入等。 被调查者的问题：被调查者样本选择不当等。 测量的长度：项目数量过少或过多。 测量的难度：测量题目太容易或过难。
21．什么是概念的具体化和操作化？ 为什么要进行这项工作？应该怎样进行这项工作？
答：明确所提出概念的定义，分清概念（包括命题和假设）的层次，并将抽象概念一步步化解为具体的和可操作的指标，而且最理想的目标是将概念化解为可测量的指标，以实现社会调查研究的定量化。这一过程就叫做概念的具体化和操作化。
之所以要进行这项工作，是因为社会生活中使用的概念与自然科学的概念不同。由于它们都是人们通过对感性认识的抽象和概括而得到的，所以开始往往是模糊的或含义不清的，并且概念一般都具有综合性，由一些低层次的亚概念、子概念组合而成。一个概念越抽象，它所包涵的信息就越多，也就越难把握。如果不对它们确切定义和具体化、操作化，就无法对社会现象和事物进行观察和度量。目前，人们大都按照美国著名社会学家拉扎斯菲尔德的主张，将这一过程分为四个阶段：概念的形成——概念的界定——选择测量指标——编制综合指标。概念是在日常生活中通过感性认识和互相交流形成的。概念在形成之初，通常缺乏确切的定义，社会调查研究最初提出的许多概念，特别是假设所涉及的概念，往往是这种比较粗糙的概念，因此，必须对这种概念进行某种澄清和界定的工作。界定概念的方式有两种，即抽象定义和操作定义。抽象定义是对一个概念的内涵，也就是性质和特征所作的概括说明。抽象定义有直接定义法和间接定义法之分。直接定义法就是通过直接描述事物的本质而对概念下定义。凡是与可以直接观察到事物的相对应的概念，都可以用直接定义法。间接定义法则是针对那些抽象程度较高、所含变量较多、无法直接观察的概念，我们可以找出概念所含变量的共同特征，通过这些特征间接地给出定义。在社会调查研究中，需要对概念的变量进行度量，这就要将抽象定义转化为操作定义。所谓操作定义就是通过一些具体的、可测量的指标对概念所作的说明。其作法是把抽象定义所界定的概念一步步从抽象层次下降到经验层次，分解为一些具体的、可测量的指标，这些指标一般都是与概念中的变量相对应的。这一过程也就是概念的操作化过程。概念的操作化的关键就是寻找一定的、能够明显区分的测量指标来说明概念的属性，其中每一项指标反映概念的某一方面或某一变量。寻找测量指标可以综合采用经验的办法和理性的办法。经验的办法是研究者通过对概念的大致理解，提出若干指标，再从中筛选出适宜者；理性的办法是通过大量查阅文献，找出概念的各种含义，根据其变量列出备选的指标，再从中筛选出适宜者。在社会调查研究中，对于复杂的概念（包括命题和假设），选出
需要建立一个综合指标。至此，概念的操作化即告完成。
22．什么是测量的信度和效度？怎样检验它们？答：什么是测量的信度和效度可见以上名称解释。检验测量的信度，通常有以下几种方法：（1）再测法再测法指用同一种测量工具和方法，对同一调查对象，前后两次施测。采用再测法时应注意三个问题：第一，两次测量的时间间隔要适当；第二，再测法适用于测验项目多的速度测验，而不适用于项目少的难度测验；第三，应设法调动被调查者再测的积极性。再测法简便易行，因此是一种最普遍，最常用的信度检验方法。（2）复本法复本法是指对同一组被调查者同时或连续使用量表的正本和复本进行测量，复本的项目陈述与正本不同，但测量的是同一内容，即在概念、题量、形式和难度方面都一致。在采用复本法时，一定要注意：一是正本和复本必须同质、同量。二是两次测量的时间选择要适当，若同时进行，要注意被调查者可能因测量太相似而疲倦的问题；若连续进行，则要注意避免间隔时间太长。复本法的检验结果比再测法的准确度高，也得到广泛应用，但它本身也有一定的局限：它只能减少而不能完全排除练习和记忆功能的影响；对于许多测量来说，建立复本有一定难度。（3）分半法分半法是按正常的程度实施测量，然后将全部项目分成相等的两半，分别统计。关键的问题是如何将测量分成两半。一个测量可以采用多种不同的方法分半，但是在大多数情况下，分为前半部分和后半部分是不可取的。通常采用奇偶分半法，即按奇偶数将项目一分为二，分别计算。但遇到有关联的项目或解决同一问题的项目时，应将其归在同一半，否则会高估信度的值。另外要注意当量表中存在任选题时，不宜采用分半法。检验效度的方法有：（1）内容效度内容效度也称表面效度或逻辑效度，是指测量目标与测量内容之间的适合性与相符性。一个测量要具备较好的内容效度必须满足两个条件：一是确定好内容范围，并使测量的全部项目均在此范围内。二是测量项目应是已界定的内容范围的代表性样本。换句话说，就是选出的项目能包含所测的内容范围的主要方面，并且使各部分项目所占比例适当。（2）效标效度效标效度又称准则效度、实证效度、统计效度、预测效度或标准关联效度，是指用不同的几种测量方式或不同的指标对同一变量进行测量，并将其中的一种方式作为准则（效标），用其他的方式或指标与这个准则作比较，如果其他方式或指标也有效，那么这个测量即具备效标效度。（3）构想效度构想效度也称结构效度、建构效度或理论效度，是指测量工具反映概念和命题的内部结构的程度。它一般是通过测量结果与理论假设相比较来检验的。如果用某一测量工具对某一命题（概念）测量的结果与该命题变量之间在理论上的关系相一致，那么这一测量就具有构想效度。确定构想效度的基本步骤是，首先从某一理论出发，提出关于特质的假设，然后设计和编制测量并进行施测，最后对测量的结果采用相关分析或因素分析等方法进行分析，验证与理论假设的相符程度。
24．什么是抽样？抽样的基本术语及其含义是什么？答：前一问见名词简释。抽样的常用基本术语有：
1．总体。它是构成事物的所有元素、也就是最基本单位的集合。2．样本。它是从总体中按照一定方式抽取出的一部分元素的集合。一个样本是总体的一个子集，一个总体中可以抽取出若干个不同的样本。3．抽样元素。它指的是构成总体的每一个最基本单位，也称 “抽样分子”或“个体”。社会调查研究中最常用的抽样元素是单个的人，但也可以是家庭、学校、企业、商店等。4．抽样单位。它是一次直接的抽样所使用的基本单位。抽样单位与抽样元素有时是同一的，有时又是不同的。5．抽样框。它又称作抽样范围，指的是一次直接抽样时总体中所有抽样单位的名单。6．参数值。它也称为总体值，是关于总体中某一变量的综合描述，或者总体中所有元素的某种特征的综合数量表现。在统计中最常见的参数值是某一变量的平均值。7．统计值。它也称为样本值，是关于样本中某一变量的综合描述，或者说是样本中所有元素的某种特征的综合数量表现。样本值是从样本的所有元素中计算出来的，它是相应的总体值的估计量。8．抽样误差。它是用样本统计值去估计总体参数值时所出现的误差。这种误差是因为抽样本身的特点而引起的。由于无论采取什么样的抽样方式，所抽取的样本有多大，都无法涵盖总体，所以抽样误差是不可避免的。但是，抽样误差的大小是可以在样本设计中事先进行控制的。
25．在社会调查中，如何确定样本规模？答：具体每一个社会调查研究究竟应当选择多大规模的样本，主要取决于以下几点：（1）总体规模：根据抽样原理，样本规模与总体规模越接近，样本值与总体值就越一致，抽样误差就越小，样本的代表性也越强。但是当总体规模大到一定程度以后，样本规模的加大就不是那么必要了。因此，对于10 000个单位以下的总体来说，样本规模应尽可能大；而对于那些超大型的总体，则可以按照一两万个单位的总体规模来确定样本规模，以避免不必要的浪费。（2）抽样的精确性：从理论上说，样本的精确度越高越好，但相应的样本规模也要越来越大，这就意味着调查者的时间和人财物力的消耗也要增加好几倍。而对于大多数社会调查研究来说，实际上并不要求太高的精确度。因此，调查者应当根据必
拼命扩大样本规模，否则将导致巨大的浪费。（3）总体的异质性程度：要达到同样的精确度，在同质性较高的总体中抽样时，样本规模可以小一些；在异质性较高的总体中，样本规模则应该大一些。为了提高了样本反映总体的精确度，人们通常用分类抽样的方法将总体划分为不同的类别或层次，让这些不同类别或层次在样本中都有代表，并使得抽样误差中基本不存在类与类之间的误差成分，而只存在类内各单位之间的误差成分，其效果相当于缩小了总体的异质性程度和单位分布的不均匀状态。（4）调查者所拥有的经费、人力、物力和时间：尽管从样本的代表性、抽样的精确性考虑，样本规模应尽可能大，但一般调查的经费、人力、物力和时间总是有限的。样本规模的大小必须与之相匹配，否则或抽样无力完成，或根据抽样结果所做的调查研究无力进行。
26．如何理解抽样的作用？答：抽样调查是人们“由部分认识整体”的重要途径，而抽样作为其中的一个关键环节，其基本作用在于向人们提供一种实现“由部分认识总体”这一目标的手段。在社会调查研究中，抽样主要解决的是调查对象的选取问题，即如何从总体中选出一部分对象作为总体的代表的问题。一项社会调查研究若能采用普查的方式，对总体的全部元素都进行了解，那当然最好，但实际上绝大多数调查研究常常会因为条件限制，而不得不在庞大的总体与有限的时间、人力、经费这二者之间寻求平衡。以现代统计学和概率论为基础的现代抽样理论，以及不断发展、不断完善的各种抽样方法，正好适应了社会调查研究的发展和应用的需要，成为架在研究者十分有限的人力、财力和时间与庞杂广阔、纷繁多变的社会之间的一座桥梁。有了它的帮助，研究者可以方便地通过较小的部分认识很大的整体。正是因为如此，抽样才与问卷方法、计算机技术、统计分析方法相结合，形成了社会调查研究的抽样调查类型，在现代社会中大放异彩。关于抽样的作用，有两个相关的问题需要特别明确：第一，抽样和抽样调查不能混为一谈。抽样只是抽样调查的前提和一部分，只解决抽样调查过程中的选取调查对象这一个问题，抽样调查的其它所有问题都是靠另外的方法来解决的。第二，抽样只是抽取样本的方法，而不是调查方法或者说资料收集方法。再进一步确切地说，即使是抽样调查，也不能定义为一种调查方法和资料收集方法。抽样调查和普查、个案调查一样，只能说是调查的类型或者方式，它们所使用的具体调查方法或者说资料收集方法就是各种类型的调查研究所通用的问卷法、访谈法、观察法、实验法、文献法等。
28．概率抽样有哪些？其特点和应用情况如何？答：概率抽样依照具体抽样方法的不同，分为以下类型：（1）简单随机抽样简单随机抽样又称纯随机抽样，是指在特定总体的所有单位中直接抽取n个组成样本。它最直观地体现了抽样的基本原理，是最基本的概率抽样，其它概率抽样都以它为基础，可以说是由它派生而来的。
简单随机抽样对总体中所有个体完全按照随机原则抽取样本，即抽样时是不对所有个体进行任何分组排列的，抽取样本的数量是事先设定的，是从总体中逐个进行抽取的，从而使总体中任何个体都同样有被抽取的平等机会。简单随机抽样分为重复抽样和不重复抽样两类。常用的简单随机抽样方法有直接抽样法、抽签法和随机数表法。简单随机抽样没有人为因素的干扰，简单易行，是概率抽样的理想类型。这种抽样方法，在总体同质性较高时，用来比较准确有效，但在总体异质性较高时，则不一定效果好。当总体所含个体数目太多时，采用这种抽样方式不仅费时、费力、费钱，而且很难操作。（2）系统抽样系统抽样也称等距抽样或机械抽样，是按一定的间隔距离抽取样本的方法。其做法是先编制抽样框，将总体的所有单位都按一定标志排列编号；再用总体的单位数除以样本的单位数，求得抽样间距；然后，在第一个抽样间距内随机抽出第一个样本单位，作为抽样的起点；接着，按照抽样间距依次抽取样本单位，直到抽足样本的单位数为止。同简单随机抽样相比，系统抽样有明显的优点：易于实施，工作量较少；样本在总体中的分布更均匀，精确度更高，代表性更强。其局限性与简单随机抽样一样，也是仅适用于同质性较高的总体。当总体内不同类别个体的数量相差过于悬殊时，采用此法所抽出的样本代表性可能较差。（3）分类抽样分类抽样也叫类型抽样或分层抽样，就是先将总体的所有单位依照一种或几种特征分为若干个子总体，每一个子总体即为一类，然后从每一类中按简单随机抽样或系统随机抽样的办法抽取一个子样本，称为分类样本，它们的集合即为总体样本。分类抽样建立在两个假定之上：（1）只要类型划分较细，那么同一个类型中的每一个个体都是同质的，所以样本可以准确地反映总体的质。（2）只要类型划分合理，且分配给各类的名额符合总体中各类人员的分布，那么，样本就可以准确地反映总体的量。分类抽样分为比例分类抽样和非比例分类抽样两种。分类抽样有着突出的优点：能够克服简单随机抽样的缺点，适用于总体内个体数目较多，结构较复杂，内部差异较大的情况；精确度较高；便于对不同层面的问题进行探索；便于分工。分类抽样的缺点是，如何分类通常由人们主观判定，因此要求调查者具备较高的素质与能力，并且必须事先对总体各单位的情况有较多的了解，而它们在实际工作中有时难以完全实现，这