基于遥感的土地利用分类 - 图文

2019-08-01 22:26

2012届本科毕业论文(设计)

基于遥感的土地利用分类

姓 名: 田 浪

系 别: 环境与规划学院

专 业: 测绘工程

学 号: 081412040

指导教师: 史彩霞

2011年12月22日

商丘师范学院2011届本科毕业论文(设计)

目 录

摘要 ................................................................................................................................................. II Abstract ........................................................................................................................................... III 引言 .................................................................................................................................................. 1 1遥感概述........................................................................................................................................ 1

1.1遥感概念及原理 ................................................................................................................. 1 1.2 遥感技术现状 .................................................................................................................... 1 1.3 Google Earth介绍 .............................................................................................................. 3 2 土地利用分类概述 ....................................................................................................................... 4

2.1土地利用分类概念 ............................................................................................................. 4

2.2国内外土地分类状况 ......................................................................................................... 4 2.3利用遥感数据进行土地利用分类 ..................................................................................... 5 3 利用Google Earth影像数据进行土地利用分类 ....................................................................... 5

3.1获取Google Earth影像数据 ............................................................................................. 5 3.2 Google Earth影像数据预处理 .......................................................................................... 6

3.2.1图像的合并 .............................................................................................................. 6 3.2.2 图像解译 ................................................................................................................. 6 3.2.3图形着色及整饰 ...................................................................................................... 7 3.2.4 数据汇总计算及分析 ............................................................................................. 7 4结语 ............................................................................................................................................... 8 参考文献........................................................................................................................................... 9 致 谢 ............................................................................................................................................ 10

I

商丘师范学院2011届本科毕业论文(设计)

基于遥感的土地利用分类

摘 要

近年来,随着3S技术日新月异的发展,空间信息的采集、分析与应用进入了一个崭新的时代。作为空间信息采集的重要手段,遥感在很短的时间内,为土地资源调查、土地管理提供了大量宏观、同步的第一手信息,而且随着遥感信息获取技术的快速发展,这种数据提供能力越来越强,提取遥感信息或遥感数据,为资源调查、土地管理等学科服务,就显得尤为重要。本研究以商丘师范学院文化校区为试验区,按用途划分土地分类,选取Google Earth遥感影像为基础数据,通过目视解译,在CAD软件DraftSight平台上,结合野外调查与旧有图件,制作出商丘师范学院文化校区土地利用分类图,并对其土地利用状况进行评价。

关键词:遥感;土地利用分类;Google Earth;DraftSight

II

商丘师范学院2011届本科毕业论文(设计)

Land Use Classification Based on Remote Sensing

Abstract

In recent years, with the rapid development of 3S technology, the collection, analysis and

application of spatial information have stepped into a new age. As an important means of spatial information collection, Remote Sensing (RS) provides large amount of macroscopical, synchronized first-hand information for land resources survey and land management within a short period of time. As the technology of acquiring RS data has a rapid development, extracting the RS information or RS data for Resources Survey, Land Management and other disciplines has been particularly important. In this research, we take Wenhua Campus of Shangqiu Normal University as test area, the land is classified by using type, choosing the Google Earth images as basic data, with visual interpretation on the CAD software platform of DraftSight, then combine with field survey and the old maps, the production Wenhua Campus of Shangqiu Normal University land use classification map, and to evaluate its land use status.

Keywords: Remote Sensing; Land Use Classification; Google Earth; DraftSight

III

商丘师范学院2011届本科毕业论文(设计)

基于遥感的土地利用分类

引 言

我国是一个人口众多、耕地资源紧张的国家,而且随着经济社会的高速发展,人多地少的矛盾日益突出,合理而充分地利用每一寸土地势在必行。为此,必须进行土地利用调查,查明土地资源的数量及土地利用现状,分析其优势与存在的问题,进而探讨土地资源合理开发以及综合利用的途径。由于经济社会的快速发展,传统的统计和实地土地利用调查方式,不但由于空间定位不准确、不统一和不稳定而导致数据的可信度降低,还耗时耗力,花费巨大[1]

。随着空间技术的发展,遥感技术已成为研究地球资源、环境的有力手段,随着遥感技术和其他学科的综合应用,将克服传统调查方法高投入、长周期、低效率的缺点,对制定科学、周密的建设规划,优化资源配置和开发潜力等具有重要意义[2]。

随着互联网信息技术的发展,美国Google公司开发的Google Earth软件以其遥感图像精度高、信息丰富和免费使用等特点,正逐步给人们的工作和生活带来方便,如何将Google Earth图像制作成地图、提取感兴趣的信息,是人们普遍关心的问题。本文以商丘师范学院文化校区为例,探讨了利用Google Earth图像,结合免费CAD软件DraftSight的图形编辑功能,进行信息提取及应用的过程。

1遥感概述

1.1遥感概念及原理

遥感(Remote Sensing, RS)一词,最早见于1962年,是随着摄影技术和空间运载工具的发展而发展起来的,其定义为:通过某种传感器装置,在不与研究对象直接接触的情况下,获得其特征信息,并对这些信息进行提取、加工、表达和应用的一门科学[1],具有视域广阔、信息丰富及可定时、定位观测的特点。

1.2 遥感技术现状

遥感技术是指整个接收、记录、传输、处理和分析判译遥感信息(物体电磁波的能量信息)的全过程。它包含了两个方面的内容:一是对目标地物的观测记录过程即影像的成像过程,二是对遥感信息的处理分析及解译过程,即所谓的遥感手段和遥感应用。

1


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