基于遥感的土地利用分类 - 图文(3)

2019-08-01 22:26

商丘师范学院2011届本科毕业论文(设计)

图3-2 参考图(左)与矢量化图

3.2.3图形着色及整饰

Google Earth图像在DraftSight里数字化后得到DWG格式的线划数字地图。由于地图的内容均由线划组成,所以,表现出来的效果比较单一,各功能分区对比又不鲜明。因此,可以将不同的功能分区填充易于区别的色彩。为了使用方便,还应给平面图加上图例、图框、指北针、比例尺及文字注记等。 3.2.4 数据汇总计算及分析

用DraftSight软件中的area命令计算各个地块的面积,将计算结果用Microsoft Office或金山WPS汇总成Excel表格,并绘制饼状图。

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图3-3 商丘师范学院文化校区土地利用饼状图

从上图可以看出,商丘师范学院文化校区交通状况良好。作为商丘师范学院老校区,绿化覆盖面积尤其广泛,同时也有较大的运动场供学生及周边居民进行体育锻炼。

4结语

现代的测绘手段,特别是遥感技术,结合飞速发展的互联网地理信息技术和计算机技术,让地理信息的获取、处理、分析与应用日益简便、高效、低成本和实用化。在本文例中,从获取遥感数据,到成图分析,耗时数天,相比于2011年测绘《商丘师范学院文化路校区平面图》的数星期时间,周期大为缩减。

本文中所涉及到的正版Windows 7、Microsoft Office、Adobe Photoshop CS5,及免费的DraftSight、Google Earth、金山WPS,成本共计仅约人民币700元,相对于传统测绘的人工和仪器损耗费用,成本明显降低。

在实际制图过程中,发现Google Earth图像数据虽然总体精度较高,但在部分地区仍有明显的变形,若有其他已知遥感数据图像,结合Google Earth提供的高精度坐标数据进行几何纠正,制图精度可以得到显著提高。 总的来说,利用Google Earth遥感数据进行小范围大比例尺的土地利用分类研究是合适和可行的。

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参考文献

[1]徐 美,黄诗峰.遥感用于土地利用变化动态监测的若干问题探讨.遥感技术与应用.2000.15 (4) :252-255

[2]郑明国.ERDAS软件支持下下的土地利用/土地覆盖分类研究——以郑州市土地利用/土地覆盖制图为例 [3] [4] [5] [6] [7] [8] [9] [10] [11]

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致 谢

感谢史彩霞导师在论文写作过程中给予我无私的帮助,导师渊博的知识,谨慎的治学态度、积极的科研创新精神,使我受到了深刻的教益和启迪,让我终生受益!同时还要感谢史彩霞老师、陆贤东老师、王珍老师、邢会敏老师、姚洪波老师等给予我悉心的指导和热情的鼓励!在论文撰写过程中,从论文的选题、开题报告、初稿完成直至最后定稿都凝结了老师们大量的心血。值此论文完成之际,谨向各位老师致以最崇高的敬意和最诚挚的谢意!

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