2013年6月份出磨水泥汇总表 细度 编号 80 um45 umSO3 烧矢量 标准稠度 凝结时间 用水量 初凝 终凝 1天 抗折强度(MPa) 3天 7天 28天 1天 抗折强度(MPa) 3天 7天 28天 3M126 3M127 3M128 3M129 3M130 3M131 3M132 3M133 3M134 3M135 3M136 3M137 3M138 2.3 2.5 2.4 2.6 2.5 2.6 2.4 2.5 2.6 2.4 2.4 2.2 2.5 1.92 238 238 238 238 238 238 238 238 238 238 238 238 238 185 238 2.4 185 238 185 238 185 238 185 238 185 238 185 238 185 238 185 238 185 238 185 238 185 238 185 238 5.0 6.0 6.8 8.0 21.3 29.5 36.6 2．11 2．35 1．94 1．85 2．03 2．05 2．14 2．25 1．87 1．99 1．96 2．16 2.4 4.7 5.8 7.1 7.8 20.1 28.2 35.8 2.3 5.3 6.4 7.4 8.5 22.5 31.4 38.0 2.4 5.1 6.2 7.5 8.4 22.6 31.5 39.1 2.3 4.2 5.7 6.9 7.9 20.9 29.4 37.2 2.1 1.7 2.1 2.4 4.3 5.6 7.3 7.3 19.6 28.6 36.6 4.1 5.3 7.1 7.4 19.3 26.3 35.3 4.7 5.8 6.9 7.1 20.1 26.2 35.4 22.7 30.3 37.4 2.5 5.1 5.8 7.7 8.1 5.1 6.3 7.4 7.9 22.0 32.0 39.2 2.4 5.1 6.4 7.5 7.5 22.3 33.2 38.7 2.3 5.0 6.3 7.6 8.6 22.9 31.7 39.3 2.4 4.7 6.1 7.7 8.1 22.7 30.8 38.3
3M139 3M140 3M141 3M142 3M143 3M144 3M145 3M146 3M147 3M148 3M149 3M150 3M151 3M152 3M153 平均值 最大值 最小值 2.5 2.5 2.5 2.5 2.5 2.5 2.5 2.5 2.5 2.2 2.4 2.1 2.3 2.0 2.1 2.6 2.0 2．01 2．06 2．05 1．95 1．86 2．05 2．23 1．98 2．15 2．24 1．89 2．04 2．16 2．20 1．98 2.35 1.85 2.1 4.5 5.6 7.9 7.7 19.5 27.3 38.1 1.9 4.1 5.5 7.4 7.4 18.8 26.2 35.9 2.0 4.3 5.6 7.5 6.9 19.6 26.7 36.2 1.8 4.5 5.6 7.5 6.8 19.7 26.9 36.5 2.1 4.4 5.5 7.4 7.4 19.1 26.5 36.2 2.3 4.6 5.8 7.6 7.6 19.8 29.2 37.8 2.1 4.6 5.8 7.5 7.6 20.4 27.6 36.1 2.3 4.3 5.3 7.5 7.7 19.8 26.4 35.7 2.1 4.3 5.3 7.4 7.4 19.8 27.3 35.9 2.0 4.3 5.4 7.6 7.3 19.0 26.7 35.5 1.7 2.1 4.4 4.8 5.5 5.6 5.8 5.5 7.4 6.4 19.3 26.8 35.6 7.6 7.5 20.0 27.4 36.3 7.5 7.5 20.5 28.1 36.8 7.5 7.4 20.2 26.9 35.4 7.4 6.9 19.6 26.6 35.5
2.0 4.5 2.0 4.8 5.6 1.8 4.4 2.4 ##### ###### ###### ###### ##### ##### 2.1 4.6 5.8 7.4 7.6 20.5 28.4 36.7 2.5 5.3 6.4 7.9 8.6 22.9 33.2 39.3 1.7 4.1 5.3 6.8 6.4 18.8 26.2 35.3 标准偏差 0.30 0．26 1.70 0.34 0.33 0.31 0.51 1.31 2.11 1.55
实验误差与数据处理
一、 定量分析中的误差
定量分析中，反省结果应具有一定的准确度，因为不准确的分析结果会导致产品报废，资源浪费，甚至得出错误的结论。但是在分析过程中，即使是技术很熟练的人，用同一方法对同一试样仔细地进行多次分析，也不能得到完全一致的分析结果，而是分析结果在一定的范围内波动。这就是说，分析过程中误差是客观存在的。因此要善于判断分析结果的准确性，查出产生误差的原因，进一步研究减小误差的方法，以不断提高分析结果的准确程度。
（一） 准确度与误差
准确度是分析结果与真实值相符合的程度，通过用误差的大小来表示。误差越小。分析结果的准确度越高。
误差有两种表示方法：绝对误差和相对误差。绝对误差是测定值与真实值之差，相对误差是绝对误差在真实值中所占的百分率，即 绝对值=测定值—真实值 绝对误差
相对误差= —————— X 100％ 真实值
由于一般分析测定中误差的数值是相当小的，因此有时也用测定结果代替真实值，即相对误差近视地等于绝对误差与测定结果之比，再乘以100％ 从相对误差的计算公式可以看出，当绝对误差相同，被测定的结果较大，相对误差就比较小，测定的准确度也就比较高。
（二） 精密度与偏差
精密度是指在相同条件下几次平行测定的结果相互接近的程度。通常用偏差的大小来表示。偏差越小，分析结果的精密度越高。 偏差也有绝对偏差和相对偏差之分。测定结果（Xi）与平均值（X）之差为绝对偏差（d），即个别测定的绝对偏差;绝对偏差在平均值中所占的百分率为相对偏差（dr），即个别测定的相对偏差。因此 绝对值=测定值 – n 次测定值的算术平均值
X⒈+X⒉+?.+Xn
即 X=—————————— n __
d= X1- x
绝对偏差
相对偏差=——————— X100％ 算术平均值
即 d
dr=———— X100％ Xˉ
用统计方法处理数据时，广泛采用标准偏差来衡量数据的程度，表示多次测定结果互相接近的程度，其计算公式为：
标准偏差S=
S
相对标准偏差R?d = ———— X 100％ Xˉ 式中 n —测定次数
（X1 — X2）一 各个测定结果与测定结果平均值之差。 偏差小，说明测定的重复性好，精密度高。
在例行分析中，一个试样至少分别称去二分试料进行平行测定，所得结果的精密度可用方法中所注明的允许差进行判断。允许差一般分为同一实验室和不同实验室两类。
精密度是准确度的必要条件，分析结果的精密度很差，或者说难于重复，就谈不上结果的准确度。但精密度好并不一定意味着准确度高。
（三） 准确度与精密度的关系
准确度表示测量的正确性，而精密度则表示测量的的重复性或者再现性。检验工作要力求测量准确度高，精密度好。事实证明只有首先保证精密度好，才有可能使准确度更高。但是精密度好并不能保证准确度也高。因为分析结果的精密度主要取决于实验操作的仔细与精密度程度（即由偶然误差所决定），而准确度则主要取决于分析方法本身（即由系统误差所决定） 。因此，粗心大意固然不能得出准确的分析结果，但分析方法本身带来的误差，显然也不会因操作精细而被完全消除。因此，只有在消除了分析的系统误差之后，尽量提高分析的精密程度，这样所得到的测定结果才是准确、可靠地。
（四） 误差的来源
根据误差的性质，可将误差分为两类。即系统误差和偶然误差。
1、 系统误差
系统误差又称可定误差或可测误差。这是由于测定过程中某些经常性的原因所造成的误差，它影响分析结果的准确度。 产生误差的主要原因是：
方法误差。由于分析方法本身不够完善而引入的误差。它是由分析系统的化学或物理化学性质所决定的。例如，反映不能定量地完成或者有副反应;干扰成分的存在；重量分析中沉淀的溶解损失、共沉淀和后沉淀现象。灼烧沉淀时部分挥发损失或称量形式具有吸湿性；在滴定分析中，指示剂选择不适当、化学计量点和滴定终点不相符合都属于方法上的误差。
仪器误差。由于仪器本身不精密或者有缺陷造成的误差。例如，天枰两臂不相等，砝码、滴定管，容量瓶、移液管等未经校正，在使用过程中就会引入误差。
试剂误差。由于试剂不纯或蒸馏水、去离子水不符合规格，含有微量的被测组分或对测定有干扰的杂质等所产生的误差，例如测定石英砂中铁的含量时，使用的硅酸盐中有铁的杂质，就会给分析结果造成的误差。
主管误差。因操作者某些生理特点（如个人的判断能力缺陷或不良的习惯）所引起的误差。例如，有的人视力的敏感程度较差，对颜色的变化感觉迟钝，因而引起的误差。
总之，系统误差是由于某种固定的原因所造成的，在各次测定中这类误差的数值大体相同，并且始终偏向一方（或者正误差或者负误差）。因此它对分析结果的影响比较恒定，在同一条件下，重复测定时会重复出现，使测定的结果系统地偏高或偏低。因而误差的大小往往可以估计，并可以设法减小或加以校正。 2，偶然误差