上海海事大学硕士学位论文
品项受订次数(IK)分析：分析产品别出货次数的分布，了解产品别的出货频率，可配合IQ分析决定仓储与拣货系统的选择。另外当储存、拣货方式已决定后，有关储区的划分及储位配置，也可利用IK分析的结果作为规划参考的依据。
（4）EIQ 分析的意义[33]
EIQ 分析起着历史订单资料与具体分析之间的衔接作用，规划前期通过EIQ分析，可以避免规划人员迷失在庞大的资料数据中。通过EIQ 分析，还可从订单内容中详细了解客户、品项以及数量等关键规划要素之间的关系与现状，对配送中心的拣选系统规划和改善具有重要意义，具体概括以下五个方面：
①确定货物一般物性与特征；
②得出符合物流系统特性的物流系统各类模块； ③为进一步选择物流设备提供依据； ④提供数据仿真分析；
⑤开展物流系统基础规划工作。 （5）EIQ 分析的应用及发展
通过EIQ 分析，企业可以得到许多有用的信息，包括：了解物流特性、得出配合物流系统特性的物流系统模块、选择物流设备、仿真分析、以及进行物流系统的基础规划等。EIQ分析法对企业建立配送中心裨益良多，企业还可以活用EIQ法来解决物流的各项问题，如降低物流成本、降低库存、销售量预估等。
3.3.2 A公司数据的EIQ分析
根据公司的战略需要，现对其订单数据进行分析，综合考虑货物周转周期等因素可取其三个月的数据来分析，本文中选取2009年7月至2009年9月这三个月的销售数据进行EIQ分析。首先将订单拆分成EQ、EN、IQ、IK 四个类别，将数据放入Access数据库中进行分析，然后通过EQ、EN的分析来确定配送中心的基础数据，通过IQ、IK的分析来确定配送中心储位的规划及设计。计算结果如下表所示：
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（1）整箱IQ分析
表 3-1 整箱IQ分析
项目 主参数 品项数 出货总数 图表及说明 最大值 最小值 算术平均值 2554 93736 4556 1 37 分析图 分类 ABC分类 AA类 A类 B类 C类 出货量比率 品项数 品项比率 出货量 29.59% 40.41% 20% 10% 30 233 527 1764 1.18% 9.12% 20.63% 69.07% 27736箱 37825箱 18779箱 9396箱 1） IQ分布为一般配送中心典型模式，总出货品项数为2554种，总出货量为93736箱，品项平均出货量为37箱； 2） IQ分布极为分散，对品项进行ABC分类； 分析结论 3） A类药品（占总品种的3.69%）属出货量大（占总出货量的70%）的主流产品，而其中的AA类药品，占品种总数的1.18％，出货量占到29.59％；整箱出库集中在较大的90个品种； 4） C类药品（占总品种的69.07%）属出货量（占总出货量的10%）非常小的货品。
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（2）整箱IK分析
表 3-2 整箱IK分析
项目 主参数 品项数 总受订次数 图表及说明 最大值 最小值 算术平均值 全距 2554 33862 565 1 13 555 分析图 出库次数 品种数量 品种比例 品种数量累计 品种比例累计 <=5 <=35 <=150 >150 1337 1009 192 16 52.35% 39.51% 7.51% 0.63% 1337 2346 2538 2554 52.35% 91.86% 99.37% 100% 1） IK分布为一般配送中心的典型模式，总出货品项数为2554种，总受订次分析结论 数为33862次，平均品项受订次数为13次； 2） A类可接近入出口或便于作业的位置及楼层，以缩短行走距离； 22
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（3）拆零IQ分析
表 3-3 拆零IQ分析
项目 主参数 品项数 4196 出货总数 3410625 图表及说明 最大值 21803 最小值 1 算术平均值 813 分析图 分类 ABC分类 A类 B类 C类 出货量比率 70% 20% 10% 品项数 833 958 2405 品项比率 14.06% 18.68% 67.26% 出货量 2386373 682912 340976 1） IQ分布为一般配送中心典型模式，总出货品项数为4196种，总出货量为3410625细数，品项平均出货量为813细数； 2） IQ分布极为分散，对品项进行ABC分类； 分析3） A类药品（占总品种的14.06%）属出货量大（占总出货量的70%）的主流结论 产品； 4） C类药品（占总品种的67.26%）属出货量（占总出货量的10%）非常小的货品。
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（4）拆零IK分析
表 3-4 拆零IK分析
项目 主参数 品项数 4196 总受订次数 103080 图表及说明 最大值 418 最小值 1 算术平均值 25 全距 417 分析图 出库次数 品种数量 品种比例 品种数量累计 品种比例累计 <=5 <=30 <=90 <=200 >200 1429 1744 790 203 29 34.06% 41.56% 18.83% 4.84% 0.71% 1429 3173 3963 4166 4196 34.06% 75.62% 94.45% 99.29% 100% 1） IK分布为一般配送中心的典型模式，总出货品项数为4196种，总受订次分析数为103080次，平均品项受订次数为25次； 结论 2） A类可接近入出口或便于作业的位置及楼层，以缩短行走距离。
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