19、在同一总体随机抽样,样本含量n固定时,α越小,用区间x?u??x估计总体均属μ,估计_____ A、错的概率越大 B、错的概率越小 C、错的概率不变 D、其精度越差 E、以上说法都不对
20、在参数未知的正态总体中随机抽样,X???______的概率为5%。 A.1.96σ B.1.96 C.2.58 D.t0.05S E. t0.05SX
四、简答题
1、试举例说明均数的标准差与标准误的区别与联系。 2、标准正态分布(u分布)与t分布有何不同? 3、均数的可信区间与参考值范围有何不同?
4、假设检验时,一般当P<0。05时,则拒绝H0,理论根据是什么? 5、假设检验中α和P的区别何在? 6、怎样正确选用单侧检验和双侧检验? 7、t检验的应用条件是什么?
8、Ⅰ型错误与Ⅱ型错误有何区别与联系?了解这两类错误有何实际意义? 9、假设检验和区间估计有何联系? 10、为什么假设检验的结论不能绝对化?
五、计算分析题
1、某地随机抽样调查了部分健康成人的红细胞数和血红蛋白量,结果如下表:请就下表资料: (1)说明女性的红细胞数与血红蛋白的变异程度何者为大? (2)计算男性两项指标的抽样误差。
(3)试估计该地健康成年女性红细胞数的均数。 (4)该地健康成年男、女血红蛋白是否不同?
(5)该地男性两项血液指标是否均低于上表的标准值(若测定方法相同)?
某年某地健康成年人的红细胞数和血红蛋白含量
指标 红细胞(10/L)
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性别 男 女 男 女
例数 360 255 360 255
均数 4.66 4.18 134.5 117.6
标准差 0.58 0.29 7.1 10.2
标准值 4.84 4.33 140.2 124.7
血红蛋白(g/L)
*《实用内科学》(1976年)所载均数(转为法定单位)
2、一药厂为了了解其生产的某药物(同一批次)之有效成份含量是否符合国家规定的标准,随机抽取了该药10片,得其样本均数为103.0mg,标准差为2.22mg。试估计该批药剂有效成份的平均含量。
3、通过以往大量资料得知某地20岁男子平均身高为1.68米,今随机测量当地16名20岁男子,
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得其平均身高为1.72米,标准差为0.14米。问当地现在20岁男子是否比以往高?
4、为了解某一新降血压药物的效果,将28名高血压病患者随机分为试验组和对照组,试验组采用新降压药,对照组则用标准药物治疗,测得治疗前后的舒张压(mmHg)如下表。问: (1)新药是否有效?
(2)要比较新药和标准药的疗效是否不同,请用下述两种不同方式进行检验:Ⅰ仅考虑治疗后的舒张压;Ⅱ考虑治疗前后舒张压之差。您认为两种方法各有何优缺点?何种方法更好?
两种药物治疗前后的舒张压(mmHg)
新药 标准药
5、将钩端螺旋体病人的血清随机分为两组,分别用标准株和水生株作凝溶试验,测得稀释倍数如下表,问两组的平均效价是否不同?
钩端螺旋体患者血清作凝溶试验测得的稀释倍数 标准株(11人) 100 水生株(9人) 100
6、某医师观察某新药治疗肺炎的疗效,将肺炎病人随机分为新药组和旧药组,得两组的退热天数如下表。
(1)计算两药平均退热天数之差的95%CI。 (2)对两药平均退热天数是否不同进行假设检验。 (3)上述两种方法有何联系?
新旧两药的退热天数
分组 新药 旧药
7、为比较治疗组和对照组的肺表面活性物质PaO2在治疗新生儿呼吸窘迫综合征患儿过程中的作用是否不同,某医生在治疗30名患儿后48小时得到如下表资料,问治疗后48小时,两组的PaO2是否不同?
两组患儿PaO2(kPa)比较
例数 35 37
平均退热天数
3.8 5.2
退热天数的标准差
0.8 0.9
200 100
400 100
400 200
400 200
400 200
800 200
1600 1600 400
400
1600
3200
病人号 治疗前 治疗后 病人号 治疗前 治疗后
1
2
3
4 98 90 4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
102 100 92 90 1 98
90 2
85 3
118 100 102 116 109 116 92 114 95 5
6
86 7
84 8
98 9
103 88 10
11
108 102 100 100 88 12
13
86 14
103 110 110 110 94
100 105 110 96
104 92 94
108 110 112 92 104 90 100 85
100 94 100 104 109 100 95
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分组 治疗组 对照组
例数 15 15
均数 12.55 9.72
标准差 0.33 2.03
8、随机抽查上海地区男孩出生体重,得到如下数据: 出生体重 人数
2.0~ 1
2.2~ 2
2.4~ 5
2.6~ 10
2.8~ 12
3.0~ 24
3.2~ 23
3.4~ 22
3.6~ 17
3.8~ 7
4.0~ 3
4.2~ 2
4.4~4.6 1
请分析计算:
(1)理论上99%男孩的出生体重在什么范围? (2)估计全市男孩出生体重均数在什么范围? (3)某男孩出生体重均数为4.51kg,怎么评价?
(4)郊区随机抽查男孩100人,得出出生体重均数为3.23 kg,标准差为0.47 kg,问市区和郊区男孩出生体重均数是否相同?
(5)以前上海市区男孩出生体重均数为3.0 kg,问现在男孩出生体重均数是否更大了?
练习题答案
二、最佳选择题
1、C 2、C 3、E 4、E 5、B 6、E 7、D 8、E 9、 D 10、C 11、B 13、C 14、A 15、B 16、C 17、A 18、AE 19、BD 20、E 五、计算分析题解答 1、解:
(1)女性两项指标的CV: CVRBC = 6.94% CVHb = 8.67%
(2) 男性两项指标的抽样误差: 红细胞数:sx=0.031 (1012/L) 血红蛋白:sx=0.374 (g/L) (3) (4.14,4.22) (1012/L) (4) u =22.83
(5) 红细胞数u = - 5.888 血红蛋白u = - 15.232 2、解:sx= 0.702
(101.41,104.59 )mg 3、解:t = 1.143 4、解:(1)t = 5.941
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(2)要比较新药和标准药的疗效是否不同,若仅考虑治疗后的舒张压是否不同,不考虑治疗前两组舒张压的基线水平是否不同,这明显不妥当。尽管在设计时考虑到随机将高血压病人分配到新药组和标准药组,但对新药组和标准药组来说,由于不是配对设计,加之样本含量较小,最终结果完全可能是其治疗前的舒张压基线水平在两组间不同。而采用治疗前后的差值d则可消除治疗前舒张压基线水平不同对结果的影响,无论治疗前舒张压水平是否相同均可进行检验,该d值也正好反映的是药物的降压效果,故第二种方法较好。现给出第二种方法的结果(以新药组治疗前后舒张压之差为d1,标准药组治疗前后舒张压之差为d2),先对两差值做Levene方差齐性检验。
Levene检验F= 0.000, P=1.000(计算机结果)
按α=0.10水准,不拒绝H0,无统计学意义,还不能认为两总体方差不等。可进行总体方差齐性情形下的t检验。t = 3.281
SPSS主要输出结果如下:
(1) Paired Samples Statistics Std. Error Pair 1 疗前 疗后 Mean 103.9286 92.6429 N 14 14 Std. Deviation 8.36167 8.49078 Mean 2.23475 2.26926 Paired Samples Test Paired Differences Std. Error Mean 11.2857 Std. Deviation 7.10827 Mean 1.89976 95% Confidence Interval of the Difference Lower 7.1815 Upper 15.3899 5.941 13 .000 t df Sig. (2-tailed) (2)I:Group Statistics
Std. Error 疗后 组别 新药 标准药
Independent Samples Test Levene's Test for Equality of Variances t-test for Equality of Means N 14 14 Mean 92.6429 99.4286 Std. Deviation 8.49078 6.53646 Mean 2.26926 1.74694 19
Std. Error Sig. Equal variances assumed Equal variances not assumed II:
Group Statistics -2.369 24.403 .026 -6.7857 2.86380 1.249 .274 -2.369 26 .026 -6.7857 2.86380 F Sig. t df (2-tailed) Mean Difference Difference 95% Confidence Interval of the Difference Lower -12.67233 -12.69113 Upper -.89909 -.88029 Std. Error 治疗前-治疗后
Independent Samples Test Levene's Test for Equality of Variances t-test for Equality of Means Std. Error Mean Equal variances assumed Equal variances not assumed F .000 Sig. 1.000 t 3.281 3.281 df 26 25.067 Sig. (2-tailed) Difference .003 .003
8.0714 8.0714 Difference 2.45980 2.45980 95% Confidence Interval of the Difference Lower 3.01523 3.00605 Upper 13.12762 13.13680 组别 新药 标准药 N 14 14 Mean 11.2857 3.2143 Std. Deviation 7.10827 5.84648 Mean 1.89976 1.56254 5、解:血清抗体滴度或稀释倍数资料常服从对数正态分布,故可将原始数据取自然对数后再作两样本t检验。
先作Levene方差齐性检验。若以算术均数算得,可认为两总体方差不等;而以中位数算得,还不能认为两总体方差不等。
下面分别给出总体方差不等和相等情形下的t检验计算机结果。 t′= 15.6 0.02
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