由上图知，床位需求随时间的变化不是一条规则的曲线，故依据所给数据按人口先进行全市的床位估计。
根据深圳市统计年鉴每千人病床数（见表4），计算出总的病床数（表5）
2010m?
?i/10i?2000 （5）
?m
GN?Nt1000 （6）
11
表4 每千人床位需求
按照深圳市卫生设备资金总额各区构成情况（见图8）。
gn?Gn?n% 12
7）
（
图八 深圳市卫生设备资金总额各区构成百分比
得出2011—2020年10年的床位需求，列表如下： 表五 2011—2020年深圳市和各区床位需求
总床位
2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018
市直属
宝安
南山
24272.08719 10995.26 3810.718 24731.26402 11203.26 3882.808 25190.44085 11411.27 3954.899 25649.61768 11619.28 4026.99
龙岗
1747.59 1796.134 1577.686 3422.4 1780.651 1830.114 1607.532 3487.1 1813.712 1864.093 1637.379 3551.9 1846.772 1898.072 1667.225 3616.6
福田
罗湖
26108.79451 11827.28 4099.081 1879.833 1932.051 1697.072 3681.3 26567.97134 12035.29 4171.171 1912.894 1966.03 1726.918 3746.1 27027.14817 12243.3 4243.262 1945.955 2000.009 1756.765 3810.8 27486.325 12451.31 4315.353 1979.015 2033.988 1786.611 3875.6
2019 27945.50183 12659.31 4387.444 2012.076 2067.967 1816.458 3940.3 2020 28404.67865 12867.32 4459.535 2045.137 2101.946 1846.304 4005.1
问题二：预测小儿肺炎、刨宫产在不同类型的医疗机构就医的床位需求 2.1 预测小儿肺炎在不同医疗机构的病床预测
对医院而言，病床是一种非常重要的资源，合理地分配科室病床数，才能合理有效地利用有限的病床资源，有效地提高人力、物力资源的利用率，塔高医疗的质量，提高经济效益。
排队论（queuing theory）又称为随机服务系统理论，是哦那个过研究各种服务系统在排队等候现象中的概率特性，从而解决服务系统最优设计与最优控制的一门学科，是运筹学的一个重要分支。
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我们用排队论的理论，采用多通道单服务的理论，联合分批要素法，应用“病床周转次数”，“病床使用率”，“平均住院日”指标，来估计小儿肺炎在不同类型的医疗机构中的病床需求。
病床周转次数?出院人数平均开放床位数 （8）
平均住院日?出院者占用总床日数出院人数实际占用总床日数实际开放总床日数 （9）
?100%病床使用率? （10）
?第i天入院病人数)t?(第i天累计门诊病人数平均排队长度?i?1t (11)
深圳市医疗服务统计数据表1.2.1和表1.2.2分析出小儿肺炎的患病变化情况，由式8,9,10,11“病床周转次数”，“病床使用率”，“平均住院日”，然后用matlab拟合出小儿肺炎的变化曲线如下图所示：
由灰色关联分析法，得出“病床周转次数”，“病床使用率”，“平均住院日”的相关系数，列表如下：
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用matlab计算出小儿肺炎在市、区不同类型的医疗机构所需的床位数(见表7)
2.2 刨宫产在不同医疗机构的床位需求预测
病床使用率，病床周转率，平均住院日同小儿肺炎一样考虑，依据数据我们可以得出与总床位的关系，依据表格2.21和2.22，分析可知病床使用率明显低于小儿肺炎，病床周转率高于小儿肺炎，平均住院日明显高于小儿肺炎。
影响刨宫产床位的主要分配差异，主要取决于各区市适龄妇女的人数，画出适龄妇女各区的分布图如下所示：
图10 适龄妇女分布图
表8刨宫产在不同医疗机构的床位需求预测
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