异方差检验与修正
题目如下：由表中给出1985年我国北方几个省市农业总产值，农用化肥量、农用水利、
农业劳动力、每日生产性固定生产原值以及农机动力数据，要求：
（1） 试建立我国北方地区农业产出线性模型； （2） 选用适当的方法检验模型中是否存在异方差； （3） 如果存在异方差，采用适当的方法加以修正。
一、模型设定
选择农业总产值为被解释变量Y；选择农业劳动力、灌溉面积、化肥用量、户均
固定、农机动力分别为解释变量X1X2X3X4X5。
数据如下：
农业总产值 农业劳动力 灌溉面积 化肥用量 户均固定
地区 北京 天津 河北 山西 内蒙古 辽宁 吉林 黑龙江 山东 河南 陕西 新疆
（亿元） 19.64 14.4 149.9 55.07 60.85 87.48 73.81 104.51 276.55 200.02 68.18 49.12
（万人） （万公顷） (万吨） 90.1 95.2 1639 .0 562.6 462.9 588.9 399.7 425.3 2365.6 2557.5 884.2 256.1
33.84 34.95 357.26 107.9 96.49 72.4 69.63 67.95 456.55 318.99 117.9 260.46
7.5 3.9 92.4 31.4 15.4 61.6 36.9 25.8 152.3 127.9 36.1 15.1
农机动力
资产（元） （万马力） 394.3 567.5 706.89 856.37 1282.81 844.74 2576.81 1237.16 5812.02 754.78 607.41 1143.67
435.3 450.7 2712.6 1118.5 641.7 1129.6 647.6 1305.8 3127.9 2134.5 764 523.3
二、描述性统计
view-discriptive stats-common sample的结果：
影响四川省人均生活费支出的因素分析
individual sample的结果：
三、散点图为
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影响四川省人均生活费支出的因素分析
四、参数估计
设定线性回归模型：
Y=C+?1X1+?2X2+?3X3+?4X4+?5X5+μ
利用EViews统计软件估计模型的参数，其输出结果如表1： 根据表1中的数据，模型估计的结果为：
Y= 155.96 + 8.79X1 + 12X2 - 0.64X3 + 1.81X4 - 0.19X5 （0.811） （0.756） （11.626） （-1.001） （1.168） （-1.305） R2=0.9156 R2=0.845 D.W.=0.950 F=13.002
表 1
五、检验
1.拟合优度检验
无论是可决系数还是调整后的可决系数均较大，表明该模型拟合地很好。 2.异方差检验
对所估计的模型进行怀特检验。输出结果如下表所示。
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影响四川省人均生活费支出的因素分析
检验结论:在显著水平为0.05的条件下,检验结果显示:本模型 不具有异方差性.
六、结论： 该模型怀特检验的t值明显大于0.05，因而是小概率事件，接受原假设，说明该模型不具有异方差性。从其数据特征来看可能具有多重共线性。
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影响四川省人均生活费支出的因素分析
多重共线性的检验
题目如下：下表是国内旅游收入Y及解释变量的时间序列观测值：
年 份 国内旅游收入国内旅游人数城镇居民人均旅农村居民人均Y（亿元） X2（万人次） 游支出X3 （元） 1994 1995 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 1023.5 1375.7 1638.4 2112.7 2391.2 2831.9 3175.5 3522.4 3878.4 3442.3 52400 62900 63900 64400 69450 71900 74400 78400 87800 87000 414.7 464.0 534.1 599.8 607.0 614.8 678.6 708.3 739.7 684.9 （元） 54.9 61.5 70.5 145.7 197.0 249.5 226.6 212.7 209.1 200.0 公路里 里） 111.78 115.70 118.58 122.64 127.85 135.17 140.27 169.80 176.52 180.98 铁路里 里） 5.90 5.97 6.49 6.60 6.64 6.74 6.87 7.01 7.19 7.30 旅游支出X4 程 X5（万公程X6（万公请分析上述数据是否存在多重共线性，并完成修正。
一、构建模型如下：?t=?1??2
1.方程估计的Eviews估计结果如下：
X2t+?3X3t +?4X4t??5X5t??6X6t?ut
2.估计模型如下：
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