影响四川省人均生活费支出的因素分析
Y= - 274.3773 + 0.01308 X2t + 5.438193X3t + 3.271773 X4t+ 12.98624X5t - 563.1077X6t
2R2?0.995406 R=0.989664 F=173.3525 D.W=2.311565
注意到前述模型OLS估计的F＝173.353;调整后的R平方＝0.99；但是，常数项，x2和x6的t检验均不显著。这暗示了本模型可能存在多重共线性问题。
二、检验简单相关系数
X2t X3t X4t X5t X6t的相关系数表如下：
由表可以看出，x2和x6与其他变量间存在较高的相关系数，因此可以怀疑解释变量间存在多重共线问题。
①采用逐步回归的办法，去检验和解决多重共线性问题。分别作Y对X2、X3、X4、X5、X6的一元回归，结果如表所示： 变量 参数估计值 t 统计量 X2 0.0842 8.6659 0.9037 2X3 9.0523 13.1598 0.9558 X4 11.6673 5.1967 0.7715 X5 34.3324 6.4675 0.8394 X6 2014.146 8.7487 0.9054 按R 的大小排序为：X3、X6、X2、X5、X4。
②以X3为基础，顺次加入其他变量逐步回归。首先加入X6回归结果为：
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影响四川省人均生活费支出的因素分析
Y=-4109.639+7.850623 X3+285.1784 X6 X6不显著，予以剔除 ③加入X2回归得
Y=-3326.393+6.194241X3+0,029761X2
X2检验也不显著（阀值为2.365)，予以剔除。 ④加入X5回归得
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影响四川省人均生活费支出的因素分析
Y=-3059.972+6.736535X3+10.90789X5 X5的参数检验显著，予以保留 ⑤再加入X4回归得
Y=-2441.161+4,215884X3+13.62909X5+3.221965X4 三个参数检验均显著，X4予以保留。
三、结论
在其他因素不变的情况下，当城镇居民人均旅游支出和农村居民人均旅游支出分别增长1元时，国内旅游收入将分别增长4.21亿元和3.22亿元。在其他因素不变的情况下，作为旅游设施的代表，公路里程每增加1万公里时, 国内旅游收入将增长13.63亿元
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影响四川省人均生活费支出的因素分析
自相关检验与修正
题目如下：
1、据下表中所给的年度可支配收入与农产品消费
（单位：元）
年度 农产品消费Y 可支配收入X 1980 116.5 255.7 1981 120.8 263.3 1982 124.4 275.4 1983 125.5 278.3 1984 131.7 296.7 1985 136.2 309.3 1986 138.7 315.8 1987 140.2 318.8 1988 146.8 330.0 1989 149.6 340.2 1990 153.0 350.7 1991 158.2 367.3 1992 162.2 381.3 1993 170.5 406.5 1994 178.2 430.8 1995 185.9 451.5 资料来源：国家统计局网站
该模型是否存在着序列相关问题？并用杜宾两步法来修正。
1、通过OLS法建立农产品消费模型：
Y?t =28.14 + 0.352*Xt (65.49) (15.40)
R2=0.997, R2=0.997, SE=1.227, D.W.=0.647
2、进行序列相关性检验：
从残差项
~et与时间t以及~et与~et?1的关系图看，
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随机干扰项呈正序列相关性。
D.W.检验结果表明，在5%的显著水平下，n=16，k=2，查的表的dl = 1.10 ，du= 1.37 ，由于D.W.=00.65<1.10 ，故存在正自相关。
下面进行拉格朗日乘数检验。
含2接滞后残差项的辅助回归为：
~e=0.448-0.001*X+0.640~et2t-1-0.004
~et?2
(0.790) (0.771) (0.047) (0.990) R=0.3827
于是，LM=16×0.2827=6.123，该值大于显著行水平为5%，自由度为2的?分布的临界值
2~t?2的参数不显著，说明不存在2=5.591，然说明原模型存在序列相关性，但由于e?0（）.0522阶序列相关性。
3、运用广义差分法进行自相关的处理： （1） 采用杜宾两步法估计? 第一步，估计模型
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