实用性，如大多数消费品市场、某些特定的企业和行业的定价策略，在这些情况下，我们可以合理地假设关心自身利益的经济主体对市场条件具有充分的信息，以达到他们的目标。问题在于古典经济理论一般化并统治了经济活动的所有范畴，包括所有那些根本无法确定其结果的经济活动。结果古典经济学过高地估计了市场经济的稳定性，为政策提供错误的判断。凯恩斯攻击的矛头并没有指向古典经济学本身，而是对它的适用范围和应用性提出了大胆的质疑[8]187。在这种情况下，我们就会很清楚地认识到主流经济学、主流金融学和经济计量学的主要适用范围，它们是可以通过过去的统计数据预测未来的，正如李金华（2013）指出那样，“一个数量模型的设计和应用包含丰富的哲学思想和严密的逻辑思维，正确设计和运用数量模型，是一个人扎实的经济理论知识、过硬的数学和统计学理论素养的综合反映”，因此，“让科学的、有效的数量模型见诸于世，并促进其发扬光大，应用于实际，服务于社会；不让错误的模型，伪模型见诸于刊，防止模型研究和应用的泛滥和混乱”[14]。
我国正处于计划经济体制向市场经济转型时期，如何看待和理解经济科学的性质十分重要。我们不能简单地遵循主流经济学，其背后隐含着新自由主义和市场原教旨主义——拥有完全知识、预期实现和完全竞争，它没有引起对根本不确定性的足够重视，而复杂的数学、统计学和经济计量学又
掩盖了经济学对根本不确定性的忽略，难以指导我国的渐进经济转型过程。事实上，经济转型过程是非遍历性的，因为我们无法从过去经验进行理性预期。尽管理性是有限的，但想象力和创造性却是无限的。这并没有否定人们通常采纳的极为简单或实用的程序，也并没有认为简单性和实用性是一切，因而需要从数量分析走向定性制度分析。正是由于现代西方经济学的预测模型所提供的不确定测量工具将“黑天鹅”排除在外，从而也就导致在环境变化时的失效，尤其是这种模型还使人误以为他们已经控制了不确定性，从而进一步丢弃了对不确定性的直觉把握[15]，只关注已知和重复发生的事物。这意味着必须把极端事件当做起点，而不是把它当做意外事件置之不理……未来仍会越来越不可预测，而人性和社会“科学”合谋起来向我们隐藏了这一点[16]。为此，需要做到：
第一，要从理念上认识到现有的计量经济分析是有局限性的，它仍然是以主流经济学为根据的，仅仅着眼于稀缺资源（流量）条件下的资源优化配置，要清楚这并不是经济学的全部，要认识到它存在的适用范围，并且应该承认对不同的经济活动可以有不同的信息假设。非主流经济学包括创新经济学、后凯恩斯经济学、旧制度经济学和奥地利学派等，极其重视不确定性（存量）条件下的财富增长与制度的重要性，以及对未来的创造性和想象力，这些对了解市场经济体
制同样非常重要。
第二，根据非遍历性假设，将经济科学局限在数量分析内是危险的，仅仅考虑风险和风险管理理论还远远不够，仅仅依据风险分析所产生的计量经济分析也远远不够，更需要考虑非数量或定性因素的重要性，包括心理或正式、非正式制度因素的重要性，避免我们冒着致命的自负指导经济发展的实践。
第三，由于根本不确定性始终存在，政府干预市场要十分小心，避免政府干预本身的机会主义和公共选择问题。因此，定位政府承担的基本责任是降低根本不确定性，力图让这个世界更加可预测、更加符合高斯曲线，使正态分布曲线中的尾巴更细，从而创造出可预测的制度环境。除了加强总需求波动管理之外，还需要加强总供给管理，包括稳定市场的存货管理、价格管制、最低工资法等，以增强经济体制的稳定性，在市场过程中实现政治稳定和可竞争性[17]，更加关注人性而不是简单地解方程组，从而走向一个充分就业的，同时还保持长期价格稳定的经济增长，这对于完善和发展中国特色社会主义市场经济体制来说极为重要。
①很多学者将ergodicity和non-ergodicity分别译为各态历经和非各态历经（如贾根良、郑江淮、张军等），但本文认为翻译为遍历性和非遍历性较为妥当，就像
Utilitarianism译为功利主义那样，本人也认为翻译效用主义
较为妥当，因为它的词根是效用Utility，并没有急功近利之意，而是具有心理满足或幸福快乐之意。
②对于凯恩斯的宏观调控来说，很多学者有误解，看不到凯恩斯的有效需求理论源于与哈耶克一样的根本不确定性理论，从而将政府的职能定位在缩小无法减少的不确定性范围。说到底，一切干预或规则都是为了应对不可知的未来、增强信心的产物，从而批判了萨伊定律。
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