“=seriessum(a1，3，2，6)”返回1666835.719。
45.sign
用途：返回数字的符号。正数返回1，零返回0，负数时返回-1。 语法：sign(number) 参数：number是需要返回符号的任意实数。 实例：如果a1=65.25，则公式“=sign(a1)”返回1； =sign(6-12)返回-1；=sign(9-9)返回0。
46.sin 用途：返回某一角度的正弦值。 语法：sin(number) 参数：number是待求正弦值的一个角度(采用弧度单位)， 如果它的单位是度，则必须乘以pi()/180 转换为弧度。 实例：如果a1=60，则公式“=sin(a1*pi()/180)”返回 0.866，即60 度角的正弦值。
47.sinh
用途：返回任意实数的双曲正弦值。 语法：sinh(number) 参数：number为任意实数。 实例：公式“=sinh(10)”返回11013.23287，=sinh(-6) 返回-201.7131574。
48.sqrt
用途：返回某一正数的算术平方根。 语法：sqrt(number) 参数：number为需要求平方根的一个正数。 实例：如果a1=81，则公式“=sqrt(a1)”返回9； =sqrt(4+12)返回6。
49.sqrtpi
用途：返回一个正实数与π 的乘积的平方根。 语法：sqrtpi(number) 参数：number是用来与π 相乘的正实数。 注意：sqrtpi函数只有加载“分析工具库”以后方能使用。如果参数number<0，则函数sqrtpi 返回错误值#num！。 实例：公式“=sqrtpi(1)”返回1.772454，=sqrtpi(2) 返回2.506628。
50.subtotal
用途：返回数据清单或数据库中的分类汇总。如果用户使用“数据”菜单中的“分类汇总”命令创建了分类汇总数据清单，即可编辑subtotal 函数对其进行修改。 语法：subtotal(function_num，ref1，ref2.) 参数：function_num 为1 到11 之间的自然数，用来指定分类汇总计算使用的函数(1是average；2 是count；3 是counta；4 是max；5 是min；6 是product；7 是stdev；8 是stdevp；9 是sum；10 是var；11 是varp) 。ref1、ref2.则是需要分类汇总的1到29个区域或引用。实例：如果a1=1、a2=2、a3=3，则公式“=subtotal(9，a1:a3)” 将使用sum 函数对“a1:a3”区域进行分类汇总，其结果为6 。
51.sum
用途：返回某一单元格区域中所有数字之和。语法：sum(number1，number2，...)。 参数：number1，number2，... 为1到30 个需要求和的数值(包括逻辑值及文本表达式)、区域或引用。 注意：参数表中的数字、逻辑值及数字的文本表达式可以参与计算，其中逻辑值被转换为1、文本被转换为数字。如果参数为数组或引用，只有其中的数字将被计算，数组或引用中的空白单元格、逻辑值、文本或错误值将被忽略。 实例：如果a1=1、a2=2、a3=3， 则公式“=sum(a1：a3)” 返回6；=sum(\，2， true)返回6， 因为\被转换成数字3， 而逻辑值true 被转换成数字1。
52.sumif
用途：根据指定条件对若干单元格、区域或引用求和。 语法：sumif(range，criteria，sum_range) 参数：range为用于条件判断的单元格区域，criteria是由数字、逻辑表达式等组成的判定条件，sum_range 为需要求和的单元格、区域或引用。 实例：某单位统计工资报表中职称为“中级”的员工工资总额。假设工资总额存放在工作表的f 列，员工职称存放在工作表b 列。则公式为“=sumif(b1:b1000，\中级\，f1:f1000)”，其中“b1:b1000”为提供逻辑判断依据的单元格区域，\中级\为判断条件，就是仅仅统计b1:b1000 区域中职称为“中级”的单元格，f1:f1000为实际求和的单元格区域。
53.sumproduct 用途：在给定的几组数组中，将数组间对应的元素相乘，并返回乘积之和。 语法：sumproduct(array1，array2，array3，...)
参数：array1，array2，array3，...为2至30 个数组，其相应元素需要进行相乘并求和。 实例：公式“=sumproduct({3，4;8，6;1，9}，{2，7;6， 7;5，3})”的计算结果是156。
54.sumsq
用途：返回所有参数的平方和。 语法：sumsq(number1，number2，...) 参数：number1，number2，... 为1到30 个需要求平方和的参数，它可以是数值、区域、引用或数组。 实例：如果a1=1、a2=2、a3=3， 则公式“=sumsq(a1：a3) 返回14(即12+ 22+32=14)。
55.sumx2my2
用途：返回两数组中对应数值的平方差之和。 语法：sumx2my2(array_x，array_y) 参数：array_x为第一个数组或数值区域。array_y为第二个数组或数值区域。 实例：如果a1=1、a2=2、a3=3、b1=4、b2=5、b3=6，则 公式“=sumx2my2(a1:a3，b1:b3)”返回-63。
56.sumx2py2
用途：返回两数组中对应数值的平方和的总和，此类运算在统计中经常遇到。 语法：sumx2py2(array_x，array_y) 参数：array_x为第一个数组或数值区域，array_y为第二个数组或数值区域。 实例：如果a1=1、a2=2、a3=3、b1=4、b2=5、b3=6，则公式“=sumx2py2(a1:a3，b1:b3)”返回91。
57.sumxmy2
用途：返回两数组中对应数值之差的平方和。 语法：sumxmy2(array_x，array_y) 参数：array_x为第一个数组或数值区域。array_y为第二个数组或数值区域。 实例：如果a1=1、a2=2、a3=3、b1=4、b2=5、b3=6，则公式“=sumxmy2(a1:a3，b1:b3)”返回27。
58.tan
用途：返回某一角度的正切值。 语法：tan(number) 参数：number为需要求正切的角度，以弧度表示。如果 参数的单位是度，可以乘以p1()/180 转换为弧度。 实例：如果a1=60，则公式“=tan(a1*pi()/180)”返回 1.732050808；tan(1)返回1.557407725。
59.tanh
用途：返回任意实数的双曲正切值。 语法：tanh(number) 参数：number为任意实数。实例：如果a1=60，则公式“=tanh(a1)”返回1， =tanh(0.5)返回0.462117。
60.trunc
用途：将数字的小数部分截去，返回整数。 语法：trunc(number，num_digits) 参数：number是需要截去小数部分的数字，num_digits则指定保留小数的精度(几位小数)。 注意：trunc 函数可以按需要截取数字的小数部分，而int 函数则将数字向下舍入到最接近的整数。int 和trunc 函数在处理负数时有所不同：trunc(-4.3)返回-4，而int(-4.3)返回-5。 实例：如果a1=78.652，则公式“=trunc(a1，1)”返回78.6，=trunc(a1，2)返回78.65，=trunc(-8.963，2)返回–8.96。
(十)统计函数
1.avedev
用途：返回一组数据与其平均值的绝对偏差的平均值，该函数可以评测数据(例如学生的某科考试成绩)的离散度。 语法：avedev(number1，number2，...) 参数：number1、number2、...是用来计算绝对偏差平均值的一组参数，其个数可以在1～30 个之间。 实例：如果a1=79、a2=62、a3=45、a4= 90、a5=25， 则公式“=avedev(a1：a5)”返回20.16。
2.average
用途：计算所有参数的算术平均值。 语法：average(number1，number2，...)。 参数：number1、number2、...是要计算平均值的1～30 个参数。 实例：如果a1：a5 区域命名为分数，其中的数值分别为100、70、92、47 和82， 则公式“=average(分数)”返回78.2。
3.averagea 用途：计算参数清单中数值的平均值。它与average 函数的区别在于不仅数字，而且文本和逻辑值(如true 和false) 也参与计算。 语法：averagea(value1，value2，...) 参数：value1、value2、...为需要计算平均值的1至30 个单元格、单元格区域或数值。 实例：如果a1=76、a2=85、a3=true，则公式“=averagea(a1:a3)”返回54(即76+85+1/3=54)。
4.betadist
用途：返回beta 分布累积函数的函数值。beta 分布累积函数通常用于研究样本集合中某些事物的发生和变化情况。例如，人们一天中看电视的时间比率。 语法：betadist(x，alpha，beta，a，b)参数：x 用来进行函数计算的值，须居于可选性上下界(a和b)之间。alpha 分布的参数。beta 分布的参数。a 是数值x 所属区间的可选下界，b是数值x所属区间的可选上界。 实例：公式“=betadist(2，8，10，1，3)”返回0.685470581。
5.betainv
用途：返回beta 分布累积函数的逆函数值。即，如果probability=betadist(x，...)，则betainv(probability， ...)=x。beta 分布累积函数可用于项目设计，在给出期望的完成时间和变化参数后，模拟可能的完成时间。 语法：betainv(probability，alpha，beta，a，b) 参数：probability 为beta分布的概率值，alpha 分布的参数，beta 分布的参数，a 数值x所属区间的可选下界，b 数值x所属区间的可选上界。 实例：公式“=betainv(0.685470581，8，10，1， 3)”返回2。
6.binomdist
用途：返回一元二项式分布的概率值。binomdist 函数适用于固定次数的独立实验，实验的结果只包含成功或失败二种情况，且成功的概率在实验期间固定不变。例如，它可以计算掷10 次硬币时正面朝上6 次的概率。 语法：binomdist(number_s，trials，probability_s，cumulative)参数：number_s为实验成功的次数，trials为独立实验 的次数，probability_s为一次实验中成功的概率，cumulative 是一个逻辑值，用于确定函数的形式。如果cumulative 为true，则binomdist 函数返回累积分布函数，即至多number_s 次成功的概率；如果为false，返回概率密
度函数，即number_s 次成功的概率。 实例：抛硬币的结果不是正面就是反面，第一次抛硬币为正面的概率是0.5。则掷硬币10 次中6 次的计算公式为“=binomdist(6，10，0.5，false)”，计算的结果等于0.205078
7.chidist
用途：返回c2 分布的单尾概率。c2 分布与c2 检验相关。使用c2 检验可以比较观察值和期望值。例如，某项遗传学实验假设下一代植物将呈现出某一组颜色。使用此函数比较观测结果和期望值，可以确定初始假设是否有效。 语法：chidist(x，degrees_freedom) 参数：x是用来计算c2 分布单尾概率的数值，degrees_freedom 是自由度。 实例：公式“=chidist(1，2)”的计算结果等于0.606530663。
8.chiinv
用途：返回c2 分布单尾概率的逆函数。如果probability=chidist(x，?)， 则chiinv(probability， ?)=x。使用此函数比较观测结果和期望值，可以确定初始假设是否有效。 语法：chiinv(probability，degrees_freedom) 参数：probability为c2 分布的单尾概率，degrees_freedom 为自由度。 实例：公式“=chiinv(0.5，2)”返回1.386293564。
9.chitest 用途：返回相关性检验值，即返回c2 分布的统计值和相应的自由度，可使用c2 检验确定假设值是否被实验所证实。 语法：chitest(actual_range，expected_range) 参数：actual_range是包含观察值的数据区域，expected_range 是包含行列汇总的乘积与总计值之比的数据区域。 实例：如果a1=1、a2=2、a3=3、b1=4、b2=5、b3=6，则公式“=chitest(a1:a3，b1:b3)”返回0.062349477。
10.confidence
用途：返回总体平均值的置信区间，它是样本平均值任意一侧的区域。例如，某班学生参加考试，依照给定的置信度，可以确定该次考试的最低和最高分数。 语法：confidence(alpha，standard_dev，size)。 参数：alpha 是用于计算置信度(它等于100*(1-alpha)%， 如果alpha 为0 .05，则置信度为95%)的显著水平参数，standard_dev 是数据区域的总体标准偏差，size 为样本容量。实例：假设样本取自46 名学生的考试成绩，他们的平均分为60，总体标准偏差为5 分，则平均分在下列区域内的置信度为95%。公式“=confidence(0.05，5，46)”返回1.44， 即考试成绩为60±1.44 分。
11.correl
用途：返回单元格区域array1 和array2 之间的相关系数。它可以确定两个不同事物之间的关系，例如检测学生的物理与数学学习成绩之间是否关联。 语法：correl(array1，array2) 参数：array1第一组数值单元格区域。array2第二组数值单元格区域。 实例：如果a1=90、a2=86、a3=65、a4=5 4、a5=36、b1=8 9、b2=83、b3=60、b4=50、b5=32，则公式“=correl(a1:a5，b1:b5)”返回0.998876229，可以看出a、b两列数据具有很高的相关性。
12.count 用途：返回数字参数的个数。它可以统计数组或单元格区域中含有数字的单元格个数。 语法：count(value1，value2，...)。 参数：value1，value2，...是包含或引用各种类型数据的参数(1～30个)，其中只有数字类型的数据才能被统计。 实例：如果a1=90、a2=人数、a3=〞〞、a4=54、a5=36，则公式“=count(a1:a5)”返回3。29
13.counta
用途：返回参数组中非空值的数目。利用函数counta 可以计算数组或单元格区域中数据项的个数。 语法：counta(value1，value2，...) 说明：value1，value2，...所要计数的值，参数个数为1～30 个。在这种情况下的参数可以是任何类型，它们包括空格但不包括空白单元格。如果参数是数组或单元格引用，则数组或引用中的空白单元格将被忽略。如果不需要统计逻辑值、文字或错误值，则应该使用count 函数。 实例：如果a1=6.28、a2=3.74，其余单元格为空，则公式“=counta(a1:a7)”的计算结果等于2。
14.countblank
用途：计算某个单元格区域中空白单元格的数目。 语法：countblank(range) 参数：range为需要计算其中空白单元格数目的区域。 实例：如果a1=88、a2=55、a3=\、a4= 72、a5=\， 则公式“=countblank(a1:a5)”返回2。
15.countif
用途：计算区域中满足给定条件的单元格的个数。 语法：countif(range，criteria) 参数：range为需要计算其中满足条件的单元格数目的单元格区域。criteria 为确定哪些单元格将被计算在内的条件，其形式可以为数字、表达式或文本。
16.covar
用途：返回协方差，即每对数据点的偏差乘积的平均数。利用协方差可以研究两个数据集合之间的关系。 语法：covar(array1，array2) 参数：array1是第一个所含数据为整数的单元格区域，array2 是第二个所含数据为整数的单元格区域。 实例：如果a1=3、a2=2、a3=1、b1=3600、b2=1500、b3=800， 则公式“=covar(a1:a3，b1:b3)”返回933.3333333。
17.critbinom
用途：返回使累积二项式分布大于等于临界值的最小值，其结果可以用于质量检验。例如决定最多允许出现多少个有缺陷的部件，才可以保证当整个产品在离开装配线时检验合格。语法：critbinom(trials，probability_s，alpha) 参数：trials 是伯努利实验的次数，probability_s 是一次试验中成功的概率，alpha是临界值。 实例：公式“=critbinom(10，0.9，0.75)”返回10。
18.devsq
用途：返回数据点与各自样本平均值的偏差的平方和。 语法：devsq(number1，number2，...) 参数：number1、number2、...是用于计算偏差平方和的1 到30 个参数。它们可以是用逗号分隔的数值，也可以是数组引用。实例：如果a1=90、a2=86、a3=65、a4= 54、a5=36， 则公式“=devsq(a1：a5)”返回2020.8。
19.expondist
用途：返回指数分布。该函数可以建立事件之间的时间间隔模型，如估计银行的自动取款机支付一次现金所花费的时间，从而确定此过程最长持续一分钟的发生概率。 语法：expondist(x，lambda，cumulative)。 参数：x函数的数值，lambda参数值，cumulative为确定指数函数形式的逻辑值。如果cumulative 为true，expondist 返回累积分布函数；如果cumulative 为false， 则返回概率密度函数。 实例：公式“=expondist(0.2，10，true)”返回0.864665，=expondist(0.2，10，false)返回1.353353。
20.fdist
用途：返回f 概率分布，它可以确定两个数据系列是否存在变化程度上的不同。例如，通过分析某一班级男、女生的考试分数，确定女生分数的变化程度是否与男生不同。 语法：fdist(x，degrees_freedom1，degrees_freedom2) 参数：x是用来计算概率分布的区间点，degrees_freedom1 是分子自由度，degrees_freedom2是分母自由度。 实例：公式“=fdist(1，90，89)”返回0.500157305。
21.finv
用途：返回f 概率分布的逆函数值，即f 分布的临界值。如果p=fdist(x，.)，则finv(p，.)=x。 语法：finv(probability，degrees_freedom1，degrees_freedom2) 参数：probability是累积f 分布的概率值，degrees_freedom1 是分子自由度，degrees_freedom2是分母自由度。 实例：公式“=finv(0.1，86，74)”返回1.337888023。
22.fisher
用途：返回点x的fisher变换。该变换生成一个近似正态分布而非偏斜的函数，使用此函数可以完成相关系数的假设性检验。 语法：fisher(x) 参数：x为一个数字，在该点进行变换。 实例：公式“=fisher(0.55)”返回0.618381314。
23.fisherinv
用途：返回fisher 变换的逆函数值，如果y=fisher(x)， 则fisherinv(y)=x。上述变换可以分析数据区域或数组之间的相关性。 语法：fisherinv(y) 参数：y为一个数值，在该点进行反变换。 实例：公式“=fisherinv(0.765)”返回0.644012628。
24.forecast
用途：根据一条线性回归拟合线返回一个预测值。使用此函数可以对未来销售额、库存需求或消费趋势进行预测。 语法：forecast(x，known_y's，known_x's)。参数：x为需要进行预测的数据点的x 坐标(自变量值)。known_y's 是从满足线性拟合直线y=kx+b 的点集合中选出的一组已知的y 值，known_x's是从满足线性拟合直线y=kx+b 的点集合中选出的一组已知的x值。 实例：公式“=forecast(16，{7，8，9，11，15}，{21，26，32，36，42})”返回4.378318584。
25.frequency
用途：以一列垂直数组返回某个区域中数据的频率分布。它可以计算出在给定的值域和接收区间内，每个区间包含的数据个数。 语法：frequency(data_array，bins_array) 参数：data_array是用来计算频率一个数组，或对数组
单元区域的引用。bins_array是数据接收区间，为一数组或对数组区域的引用，设定对data_array 进行频率计算的分段点。
26.ftest
用途：返回f 检验的结果。它返回的是当数组1 和数组2 的方差无明显差异时的单尾概率，可以判断两个样本的方差是否不同。例如，给出两个班级同一学科考试成绩，从而检验是否存在差别。 语法：ftest(array1，array2)
参数：array1是第一个数组或数据区域，array2是第二个数组或数据区域。 实例：如果a1=71、a2=83、a3=76、a4=4 9、a5=92、a6=8 8、a7=96， b1=59、b2=70、b3=80、b4=90、b5=89、b6=84、b7=92， 则公式“=ftest(a1:a7，b1:b7)”