运行50个cycles之后，可以看到他们数据的对比：
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由此可见，浮点运算部件的增减对效率无影响。比较各个数据，发现没有变化。无论怎么增加浮点运算部件，统计结果都一样。原因在于此程序中浮点计算指令没有重叠，所以并行度没有增加，性能没有提高。
3.考察增加forward部件对性能的影响。
为了对比有无forward部件的性能。需要在
中勾选enable
forwarding，以及不勾选enable configuration来看性能数据的对比。
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不使用forward部件：
使用forward部件：
从上面的数据我们可以看出增加forwardi部件后RAW由原来占总时钟周期的26%减少至18%，RAW个数由原来的13减少至9。增加forward部件使得控制相关比例增加了。即，使用forward部件后，总的时钟周期减少，数据相关减少，流水线的性能得到一定的改善。
3. 观察转移指令在转移成功和转移不成功时候的流水线开销。
我们假设，浮点部件设置Count=3，Delay=4;N=6。执行完毕后，查看条件转移
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分支，如下图所示：
由上图可知，转移指令一共8条，成功转移2条（占25%），不成功为6条。所以，静态指令调度算法只能解决数据相关，条件转移结果与原来相比没有变化。即，若转移不成功，对流水线的执行无影响，流水线的吞吐率和效率没有降低；若转移成功，则要废弃预先读入的指令，重新从转移成功处读入指令，执行效率会下降。
·实验总结
本次试验中，主要遇见一个问题，就是在当初文件加载时没有成功，后来通过查询资料和自己的尝试，发现，在选择文件的顺序很关键，它决定了文件在存储器中出现的顺序。
本次实验，主要通过对于三中相关的观察，分析出现相关时的指令，分析浮点运算部件和forward部件对性能的影响，观察转移指令在转移成功和不成功时的流水线开销，这些实验一步一步，通过WinDLX形象生动的表示，使我在实践中更加深入的认识了流水线。
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实验三 DLX处理器程序设计
·实验目的
学习使用DLX汇编语言编程，进一步分析相关现象
·实验环境
Win XP操作系统 DLX汇编语言环境
·实验步骤
1.熟悉DLX汇编语言。
2.自编一段汇编代码，完成两双精度浮点一维向量的加法（或乘除法）运算，并输出结果。向量长度>=16。观察程序中出现的数据/控制/结构相关 3.对此程序完成上面实验二中1)、2)、3)、4)方面的分析
·实验过程
A. 向量加法代码及性能分析 首先给据题目要求，需要熟练掌握DLX编程语言，然后根据规范格式编写向量的代码。
1) 向量声明
VectorLength: .word 16 //声明向量长度
Vector1: .word 1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12,13,14,15,16 //声明两个向量 Vector1和Vector2
Vector2: .word 1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12,13,14,15,16 Result: .space 4 //声明一个空间来存放打印的数据 Loop: //循环体
ld f10,Vector1(r2)
ld f12,Vector2(r2) //读入两个提前声明的向量 add f4,f2,f0 //加法运算 trap 5 //系统中断
2) 源代码
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