·实验总结
在实验中，我主要遇到的问题是WinDLX所加载的.s文件不要出现中文格式，不然会导致加载失败（开始好几次为了方便我直接起名为“双精度浮点向量加.s”却怎么样也导入不成功）；在编写双精度浮点数运算时有些对于指令掌握不熟练，并且双精度double型运算指令，其所有的运算指令名称上面都要加上“d”才ok。而如果是单精度的，则需要添加字母“f”；其次，对于浮点数的相关设置，包括状态寄存器和浮点寄存器都需要在实验之前查资料了解透彻，不然在试验中就会有语法错误。
通过此次实验我对实验二所进行的数据相关、控制相关、结构相关的性能分析做了更深入的了解，以及对于功能部件对流水线的影响，forwarding技术对流水线的影响，还有就是静态指令调度等。
通过自行编写向量矢量算法，在代码中初始化两个向量，按照分量顺序进行运算。当然，如果想要改变源向量，直接处理代码中的相关数据即可。
总之，该实验主要着重对浮点运算以及对于流水线的相关影响及性能分析，使我受益匪浅。
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实验四 代码优化
·实验目的
学习简单编译优化方法，观察采用编译优化方法所带来的性能的提高。
·实验环境
Win XP操作系统 DLX汇编语言环境
·实验原理
采用静态调度方法重排指令序列，减少相关，优化程序
·实验步骤
1. 使用静态调度方法手工优化实验2或实验3的代码
2. 对优化程序，重复实验二中（1）、（2）、（3）、（4）工作。
·实验过程
选择上一个实验的向量加法运算作为优化对象。优化后的代码如下图所示。
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当如下图所示的时候证明已经执行完毕。
执行完毕后，我们点击Statistics查看运行结果数据分析。
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1）程序相关性分析结果 优化之后其中断数据显示为：
优化前为：
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由上述两图对比可以看出，
数据相关：其RAW相关由优化前的34.12%减少为20.57%，性能改善很多； 结构相关没有发生改变；
控制相关：由原来的3.94%变为4.75%，没有改善。
因此，可以看出，我所进行的代码优化对性能方面改善并不是很强烈，主要影响还是在数据相关方面。
2）增加浮点运算部件对性能的影响。
上图左图为4个浮点部件执行结果，右图为原始默认1个浮点部件执行结果。由此可以看出，其部件个数对统计结果并无影响。
原因为该运算过程中不存在结构相关，因此并行度没有增加，程序影响不大，部件增加对于系统的性能并没有改善。
3）增加forward部件对性能的影响。
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