2014中国行政事业单位内部控制执行情况调查报告(7)

2019-08-30 21:55

报告通过因子分析法进行数据处理,采用主成份分析法,将不同题项的结果归集为6个因子,表2列示了初始因子解中特征根大于1的6个因子,其累计方差贡献率为77.173%,即6个因子共可以解释77.173%的样本,能够较好的反应客观原变量的大部分信息,说明该样本具有较好的代表性和解释性。

表3 解释的总方差表

提取方法:主成份分析

表4列示了归集得出的6个因子及其对应的问题,数据显示,前5个问题在第1个因子上有较高的载荷,第1个因子主要解释了这5个问题,问题的内容均围绕预算控制展开,因此将该因子定义为预算业务控制目标。同理,本文将其余5个因子根据其内容分别定义为收支业务控制目标、政府采购业务控制目标、资产控制目标、建设项目控制目标和合同控制目标。

表4 成分矩阵与因子分类表

2.行政事业单位内部控制措施与内部控制目标实现程度的回归分析

根据因子分析结果,报告以6个公因子作为行政事业单位业务层面内部控制目标的衡量指标,分别衡量行政事业单位预算业务、资产管理业务、政府采购业务、建设项目、合同控制以及收支业务内部控制目标的实现程度。

报告根据《内控规范》中提出的内部控制措施,以及目前行政事业单位常见的控制措施,在问卷中设立了20项内部控制措施问题,以此调查不同控制措施在行政事业单位内部控制中的实施情况,并以此作为行政事业单位业务层面控制措施的衡量指标。

表5 变量定义与符号

为了探究行政事业单位控制措施对业务层面内部控制目标的影响,本文根据前文假设,构建如下回归模型组:

Obji=α+βjmeasurej

其中,Obji表示行政事业单位内部控制的第i个控制目标,i的取值范围是1至6;βj表示第j项控制措施对Obji的回归系数,j的取值范围是1至20。

不同的行政事业单位内部控制措施之间可能存在相互的影响,例如对“专项资金与公有经费互补使用管理不严格”的单位往往对“专项资金严格按照项目用途进行使用”的控制较差。为了探求检验变量之间是否存在多重共线性问题,本文进行了VIF检验,结果表明,20项控制措施的VIF值均未超过5,表明变量之间不存在明显的共线性问题,适宜进行回归分析。回归结果表明,不同的控制目标受到不同控制措施的影响,同时,同一控制措施也会对多个控制目标产生影响。

(1)预算控制目标的实现

Measure与Obj6的回归结果显示,R2为0.427,说明解释变量对被解释变量的解释程度为42.7%。与方程1相同,随着单位特征控制变量的加入,方程的拟合程度将会增加。F值为4.132,在1%的水平上显著,表明方程通过了统计学检验。

Measure7、Measure8、Measure10、Measure17均通过了显著性检验,表明Obj6即预算业务控制目标分别受到“分解经费预算并建立内部责任预算制度”、“定期进行预算执行情况分析”、“单独核算专项资金”和“建立员工报告渠道,并保护举报人不被报复”4项控制措施的影响。其中,Measure8的相关系数为-0.55,表明定期进行预算执行情况分析的实施情况越好的单位其预算管理内部控制目标的实现程度越高,且在四个影响预算控制目标的措施中,该项措施对预算目标的实现程度影响最大,究其原因可能是行政事业单位通过定期进行预算执行情况分析,有利于及时发现预算管理过程中的风险,避免了问题的发生和恶化,从而保证了目标6的合理合法。

(2)收支业务控制目标的实现

Measure与Obj3的回归结果显示,R2为0.351,说明解释变量对被解释变量的解释程度为35.1%。与方程1相同,随着单位特征控制变量的加入,方程的拟合程度将会增加。F值为2.998,在1%的水平上显著,表明方程通过了统计学检验。

回归结果表明,Measure2、Measure5、Measure6、Measure7、Measure16均通过了显著性检验,表明Obj3即收支业务控制目标分别受到“资产管理机构设置”、“建立并实施定期财务分析制度”、“经费支出有明确的审批权限划分”、“分解经费预算并建立内部责任预算制度”、“建立获取和报告内部控制缺陷的机制对员工所担任的工作有书面控制内容说明”等5项控制措施的影响。其中,Measure2在1%的水平上显著,Measure6、Measure7、Measure16在5%的水平上显著,Measure5在10%的水平上显著,表明这一项措施与Obj3的相关性相对较低。其中Measure6的相关系数为-1.43,表明对“经费支出有明确的审批权限划分”执行越好的单位,其收支业务控制目标的实现程度越高,且在五项影响收支业务控制目标的措施中,该项措施对收支业务控制目标的实现程度影响最大,究其原因可能是行政事业单位通过对费用报销、业务借款等资金支付行为进行审批权限设置,从而保证资金支付的安全性。

(3)政府采购业务控制目标的实现

Measure与Obj4的回归结果显示,R2为0.254,说明解释变量对被解释变量的解释程度为25.4%。与方程1相同,随着单位特征控制变量的加入,方程的拟合程度将会增加。F值为


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