C 858.3108
X 0.100031
67.12015 ________ 0.0000
46.04788 0.0000
3081.157
________
R-squared ________ Mean dependent var Adjusted R-squared 2212.591
S.E. of regression ________ Akaike info criterion
0.991115 S.D. dependent var
10.77510
Sum squared resid 782956.8 Schwartz criterion 10.87467 Log likelihood ________ Durbin-Watson stat 0.000000
0.859457 Prob(F-statistic)
- 134.1298 F-statistic
（其中：X—国民生产总值；Y—财政收入）
（1）补齐表中的数据（保留四位小数），并写出回归分析报告；
（2）解释模型中回归系数估计值的经济含义；
（3）检验模型的显著性。 3、 假定有如下回归结果，
Yt?2.9611?0.4795Xt
其中Y = 我国的茶消费量（每天每人消费的杯数） X = 茶的零售价格（元/公斤） t表示时间
（1）这是一个时间数列回归还是横截面序列回归？ （2）画出回归线。
（3）如何解释截距项的意义，它有经济含义吗？ （4）如何解释斜率？
（5）你能求出真实的总体回归函数吗？
4、利用下表给出的我国人均消费支出与人均可支配收入数据回答下列问题： （1） 这是一个时间数列回归还是横截面序列回归？ （2） 建立回归方程； （3） 如何解释斜率？ （4） 对参数进行显著性检验。
（5）如果某人可支配收入是1000元，求出该人的消费支出的点预测值。 （6）求出该人消费支出95℅置信水平的区间预测
?t0.025(18)?2.101
1998年我国城镇居民人均可支配收入与人均消费性支出 单位：元
地 区 可支配收 消 费 性支 入(inc) 北 京 天 津 河 北 山 西 内蒙古 辽 宁 吉 林 黑龙江 上 海 江 苏 浙 江 安 徽 福 建 江 西 山 东 8471.98 7110.54 5084.64 4098.73 4353.02 4617.24 4206.64 4268.50 8773.10 6017.85 7836.76 47470. 7 6485.63 4251.42 5380.08 出(consum) 6970.83 河 南 5471.01 湖 北 3834.43 湖 南 3267.70 广 东 3105.74 广 西 3890.74 海 南 3449.74 重 庆 3303.15 四 川 6866.41 贵 州 4889.43 云 南 6217.93 陕 西 3777.41 甘 肃 5181.45 青 海 3266.81 宁 夏 4143.96 新 疆 地 区 可支配收 消 费 性支 入(inc) 出(consum) 4219.42 4826.36 5434.26 8839.68 5412.24 4852.87 5466.57 5127.08 4565.39 6042.78 4220.24 4009.61 4240.13 4112.41 5000.79 3415.65 4074.38 4370.95 7054.09 4381.09 3832.44 4977.26 4382.59 3799.38 5032.67 3538.52 3099.36 3580.47 3379.82 3714.10 （数据来源：中国统计年鉴-1999光盘J10、J11，中国统计出版社）
5、为了解释牙买加对进口的需求，J.Gafar根据19年的数据得到下面的回归结果:
? Yt??58.9?0.20X1t?0.10X2t
2 se = (0.0092) (0.084) R2=0.96 R =0.96
其中：Y=进口量（百万美元），X1=个人消费支出（美元/年），X2=进口价格/国内价格。
（1）解释截距项，及X1和X2系数的意义；
（2）Y的总离差中被回归方程解释的部分，未被回归方程解释的部分； （3）对回归方程进行显著性检验,并解释检验结果； （4）对参数进行显著性检验,并解释检验结果。
6、下表所列数据是某地区每周消费(X)和消费支出(Y)的一组样本
YXYX70 65 80 100 115 120 180 200
90 95 110 120 140 160 n140 155 150 nni220 240 260 ?1700由样本数据计算得i?1n?XiYi?205500，i?1?X，i?1?Yi?1100，
?i?1Xi?337.27282，试根据以上资料(??0.05)
（1） 用普通最小二乘法拟合回归直线
（2） 计算判定系数，说明回归方程的拟合优度 （3） 对斜率系数进行t检验 （4） 写出回归分析报告
7、某市居民货币收入X（单位：亿元）与购买消费品支出Y（单位：亿元）的统计数据如下表：
XY11.6 10.4 12.9 11.5 13.7 12.4 14.6 13.1 14.4 13.2 16.5 14.5 18.2 15.8 19.8 17.2 根据表中数据： （1） 求Y对X的线性回归方程；
（2） 用t检验法对回归系数?2进行显著性检验(??0.05)； （3） 求样本相关系数r
第四五六章 习 题
一、单选题
1、如果回归模型违背了同方差假定，最小二乘估计量＿＿＿＿A
A．无偏的，非有效的 B.有偏的，非有效的 C．无偏的，有效的 D.有偏的，有效的 2、Goldfeld-Quandt方法用于检验＿＿＿＿A
A．异方差性 B.自相关性 C．随机解释变量 D.多重共线性 3、DW检验方法用于检验＿＿B＿＿
A．异方差性 B.自相关性 C．随机解释变量 D.多重共线性 4、在异方差性情况下，常用的估计方法是＿＿＿＿D
A．一阶差分法 B.广义差分法 C．工具变量法 D.加权最小二乘法 5、在以下选项中，正确表达了序列自相关的是＿＿＿＿A
A.Cov(ui,uj)?0,i?jC.Cov(xi,xj)?0,i?jB.Cov(ui,uj)?0,i?jD.Cov(xi,uj)?0,i?j
6、如果回归模型违背了无自相关假定，最小二乘估计量＿＿＿＿A
A．无偏的，非有效的 B.有偏的，非有效的 C．无偏的，有效的 D.有偏的，有效的
7、如果回归模型中解释变量之间存在完全的多重共线性，则最小二乘估计量＿A＿＿＿
A．不确定，方差无限大 B.确定，方差无限大 C．不确定，方差最小 D.确定，方差最小 8、用t检验与F检验综合法检验＿＿A＿＿
A．多重共线性 B.自相关性 C．异方差性 D.非正态性 9、在自相关情况下，常用的估计方法＿＿B＿
A．普通最小二乘法 B.广义差分法 C．工具变量法 D.加权最小二乘法
10、在不完全多重共线性不严重的情况下（其它条件不变），则仍可用模型进行AD＿＿＿
A．经济预测 B.政策评价
C．结构分析 D.检验与发展经济理论 11、White检验方法主要用于检验＿＿A＿＿
A．异方差性 B.自相关性 C．随机解释变量 D.多重共线性 12、ARCH检验方法主要用于检验＿＿A＿＿
A．异方差性 B.自相关性 C．随机解释变量 D.多重共线性 13、Glejser检验方法主要用于检验＿＿＿A＿
A．异方差性 B.自相关性 C．随机解释变量 D.多重共线性 14、简单相关系数矩阵方法主要用于检验＿＿D＿＿
A．异方差性 B.自相关性 C．随机解释变量 D.多重共线性 15、所谓异方差是指＿A＿＿＿
2222A.Var(ui)??C.Var(ui)??B.Var(xi)??D.Var(xi)?? B.Cov(ui,uj)?0,i?jD.Cov(xi,uj)?0,i?j16、所谓自相关是指＿＿＿A＿
A.Cov(ui,uj)?0,i?jC.Cov(xi,xj)?0,i?j
，有＿＿A＿＿
17、所谓不完全多重共线性是指存在不全为零的数
A.?1x1??2x2????kxk?v?0xC.?x1??2x2????kxk?v?e??1,?2,?,?kB.?1x1??2x2????kxk?0x1?xkD.?1x1??2x2????kxk?v?e?式中v是随机误差项
18、设x1,x2为解释变量，则完全多重共线性是＿＿A＿＿
A.x1?C.x1?1212x2?0x2?v?0(v为随机误差项）B.x1ex2?0x2D.x1?e?0
19、多重共线性是一种＿＿A＿＿
A．样本现象 B.随机误差现象 C．被解释变量现象 D.总体现象 20、广义差分法是对＿＿＿＿用最小二乘法估计其参数D
A.yt??1??2xt?utC.?yt???1B.yt?1??1??2xt?1?ut?1D.yt??yt?1??1(1??)??2(xt??xt?1)?ut??ut?1???2xt??ut21、在DW检验中要求有假定条件，在下列条件中不正确的是＿＿＿D＿ A．解释变量为非随机的 B.随机误差项为一阶自回归形式
C．线性回归模型中不应含有滞后内生变量为解释变量 D.线性回归模型为一元回归形式
22、广义差分法是＿B＿＿＿的一个特例
A.加权最小二乘法 B.广义最小二乘法 C.普通最小二乘法 D.两阶段最小二乘法 23、在下例引起序列自相关的原因中，不正确的是＿＿D＿＿
A.经济变量具有惯性作用 B.经济行为的滞后性 C.设定偏误 D.解释变量之间的共线性 24、加权最小二乘法是＿＿B＿＿的一个特例
A. 广义差分法 B.广义最小二乘法 C.普通最小二乘法 D.两阶段最小二乘法 25、设
ut为随机误差项，则一阶自相关是指＿＿B＿＿