问卷编号：012 1.您的月收入大概有多少？ ■300元以下 □300—500元 □500—700元 □700元以上 2.您购书的主要目的是： ■ 学习、考试需要 □ 了解时尚、热点 □ 休闲娱乐 □ 个人爱好及收藏 3.您购书时主要考虑的因素依次是: （请在选项前横线上标出序号） 3 内 容 1 价 格 6 包 装 2 实用性 4 知名作家的作品 5 热门畅销书 4.您较能接受的书的价格为： ■ 20元以下 □ 20—50元 □ 50元以上 □ 需要，则无所谓 5.您购书的地点一般是：(可多选) □ 新华书店 □ 校内书店 ■ 学校附近书摊 ■ 菜园坝书刊市场 ■ 商家在校园内的图书展销 □ 其他 跳蚤市场 6.您对商家来校园内进行图书展销的看法是： □ 既方便又实惠，很好 ■ 无所谓，视其内容、价格而定 □ 没兴趣，宁愿到正规书店购买 7.您最近一次购书的时间是 两个月前 ；花费为 5.60 元； 8.您平均每个月的购书支出占月收入的比例为 2% ； 9.您的性别 女 ，专业 经济学 ，年级 大二 ，电话 62650029 。 5、缺失值的编码
问卷中，若遇到被调查者不回答的一些选项，则应该当作缺失值。缺失值又称为用户缺失值(User Missing Value)。如第8题“您平均每个月的购书支出占月收入的比例”有缺失值，可编码为99%。又如，第7题“花费”有缺失值，可编码为9999.99。如果可以选择的项目有9项，但被调查者正好选择了第9个选项，则以“0”表示缺失值。当然，缺失值也可用研究者自己能够识别的其他数字来表示，如“0”或“9”为用户缺失值。
用户缺失值与系统缺失值(System Missing)的含义不同。系统缺失值主要是指计算机默认的缺失方式，如果在输入数据时空缺了某些数据或输入了非法的字符，计算机就把其界定为缺失值，这时的数据标记为“·”，而用户界定的缺失值则不会在数据显示时出现“·”。
6、“不适用情况”的编码
当碰到被调查者不适用的选项时，被调查者不需要对这些题进行回答，这种情况下，研究者可以用“8”、“98” 等值来赋值表示“不适用”。若答案正好是8，可以以0替补。 2.2 在SPSS数据窗口直接输入数据
进入SPSS系统时，系统就已经生成了一个空数据文件，即空白的数据管理界面（见图1.2）。在输入
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数据之前，必须先在Variable View窗口下定义变量。通常的做法是：把问卷中的问题定义成变量，把答案项编码定义成取值，并定义变量的类型、数据项宽度、标签、缺失值（或叫缺省值）等。然后，在Data View窗口下输入数据，并存盘为“*.sav”文件就行了。 2.2.1 定义变量
在Variable View窗口下，从列顶端可看到1 0 种功能选项，分别是：Name，Type，Width，Decimals，Label，Values，Missing，Columns，Align和Measure等变量属性。见图2.1。
●Name，即变量名。SPSS变量命名原则如下： 1) SPSS变量的变量名由不多于8个字符组成；
2) 首字符是字母，其后可为字母或数字，或除“？”，“！”和“*”以外的字符。但应该注意不能以下划线“＿”和圆点“·”作为变量名的最后一个字符；
3) 变量名不能与SPSS保留字相同。SPSS的保留字有all，and，by，eq，ge，gt，le，lt，ne，not，or，to，with，crosstabls，thru等。
4）SPSS中虽不区别大小写字符，但程序中的命令和关键词要用大写字母，表示系统内定；变量名等宜用小写字母，表示可人为指定。
5）可以用中文做变量名，但最好不用，因为涉及一个兼容性问题。
图2.1 定义变量
●Type：变量类型。
有8种变量类型可供选择，包括Numeric（数值型变量），Comma（带逗号的数值型变量），Dot（带圆点的数值型变量），Scientific notation（科学计数法），Date（日期型变量），Dollar（货币型变量），Custom currency（自定义型变量），String（字符型变量）等。其中，常用的有三种Numeric，String和Date；系统默认的变量类型为标准数值型变量（Numeric）。实践中，应尽量采用数值型变量，以方便以后的统计分析。
Width：变量的长度。系统默认长度为8。
Decimals：小数位数。若为数值型变量，必须指定小数位数。系统默认小数位数为2。
Label：变量标签，是对变量的进一步说明。变量较多时，需采用变量标签对变量的含义加以解释，
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以免混淆。在数据统计分析过程中，会在变量名相对应的位置上显示该变量的标签，有利于分析结果得出结论。
Values：标签变量值。标签是对变量的可能的取值所附加的进一步说明。无论是问卷结果显示是数字型还是文字型，只要答案是分类的（也称分类变量），如问卷中第9题“性别”，编码后都要定义其取值的标签。具体操作：单击行中Values格，再单击格中的按钮，即可定义值标签，如图2.2。
图2.2 值标签的定义
Missing：缺失值的定义。可指定缺失值。 Columns：列宽度。
Align：对齐方式，分为左对齐、右对齐、中间对齐。
Measure：变量的度量类型。Scale为定量变量，Ordinal为等级变量，Nominal为定性变量。 以问卷中第1题为例，可定义变量名称Name为“Q1”，数值型变量Numeric，宽度Width默认为8，小数位数Decimals为0，变量标签Label为“被调查者的月收入”，标签值Values为“1=300元以下”，“2=300—500元”，“3=500—700元”，“4=700元以上”，其他则均选择系统默认。此外，定义问卷中的变量时，必须定义问卷编号变量，便于差错和统计分析。也就是，录入问卷调查结果之前，应先录入问卷编号，如上节问卷编号为“12”。
如果有许多个变量的类型相同，可以先定义一个变量，然后把该变量的定义信息复制给新变量。具体操作为：先定义一个变量，在该变量的行号上单击右钮，弹出如图2.3（A）所示的快捷菜单，选择Copy；然后用鼠标右钮选择多行，弹出如图2.3（B）所示的快捷菜单，选择Paste；再把自动产生的新变量名称（如Var0001、Var0002、Var0003、??）改为所要的变量名称。 2.2.2 数据的直接输入
定义好了变量就可以开始输入数据。如果样本不大，变量不多，可以直接在SPSS中Data View窗口输入数据。输入方法就如同在Excel中输入一样，每一个变量占一列，每一行代表一个被观测个体的记录或一份问卷（Case），数据就录在行列交叉处。
和其他常用统计软件相比，SPSS数据界面最大的优势就是支持鼠标的拖放操作，以及拷贝粘贴等命令，下面的数据输入技巧就是对这些功能的利用。
1、连续多个相同值的输入
如前面group变量有连续多个1，如果直接输入，可以在第一格内输入1并回车，然后回到刚才的单元格并单击右键，选择copy，最后用拖放方式选中所有应输入1的单元格，单击右键并选择paste，所有选中的单元格就会都被刚才拷贝的1填充。
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图2.3 复制变量定义信息
2、将EXCEL数据直接引入SPSS
若已有Excel数据文件，而且数据量较少，可直接打开原数据，用拷贝粘贴的方法将数据引入SPSS：先在EXCEL中选中所有的数据（不包括变量名），然后选择拷贝命令；然后切换到SPSS，最好使行1列1单元格成为当前单元格，然后执行粘贴命令，数据就会全部转入SPSS，再修改相应的变量类型、宽度、小数位数等即可。输入完毕，从File菜单上选取Save As命令将其保存。SPSS数据文件扩展名为.SAV。单击保存类型下拉菜单，可选择保存为其他格式的数据文件，如Excel文件、dBase文件等。如图2.4所示。
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图2.4 Save As 对话框
2.3从其他文件转换成SPSS数据文件
●数据读入方法
若数据文件已以其他格式存在，如EXCEL格式、LOTUS格式、dBase格式、TEXT格式等，可以在SPSS Data Editor窗口直接读入。
选择菜单File→Open→Data或直接单击快捷工具栏上的“
”按钮，系统就会弹出Open File对话框，
单击“文件类型”列表框，在里面能看到直接打开的数据文件格式，见表2.2。选择所需的文件类型，然后选中需要打开的文件，SPSS就会按你的要求打开你要使用的数据文件，并自动转换为数据SPSS格式。
表2.2 SPSS可读入的数据文件列表 SPSS(*.sav) SPSS/PC+(*.sys) Systat(*.syd) Systat(*.sys) SPSS portable(*.por) EXCEL(*.xls) Lotus(*.w*) SYLK(*.slk) dBase(*.dbf) Text(*.txt) data(*.dat)
●读入EXCEL数据文件的步骤
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SPSS数据文件（6.0～10.0版） SPSS 4.0版数据文件 *.syd格式的Systat数据文件 *.sys格式的Systat数据文件 SPSS便携格式的数据文件 EXCEL数据文件（从5.0版～2000版） Lotus数据文件 SYLK数据文件 dBase系列数据文件，（从dBase II～IV） 纯文本格式的数据文件 纯文本格式的数据文件