Merge Files中的Add Cases和Add Variable，见图3.3a。
1. 从外部数据文件中增加记录到当前数据文件中，称为纵向合并，用Add Cases对话框完成，相互合并的数据文件中应该有相同的变量。选择菜单Data→Merge Files→Add Cases，系统首先弹出打开数据文件对话框。选中需要添加的数据文件并按OK，系统才弹出Add Cases对话框（见图3.3b），左侧显示的是新、老数据文件中不匹配的变量名（图3.3b中显示没有不匹配的变量名），右侧显示的是已经匹配的变量名。可以用Rename按钮对不匹配变量改名（先选中）或用鼠标强行匹配（即先按Ctrl键选中匹配的两个变量再单击Pair钮）。右下方的Indicate case source as variable复选框用于定义一个新变量以区分哪些记录是后来添加的。选择停当后单击OK，该操作就完成了。
图3.3a Merge Files的两种方式
图3.3b Add Cases的对话框
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2. 从外部数据文件增加变量到当前数据文件，称为横向合并，用Add Variable对话框完成，相互合并的数据文件中应包含同样的记录。选择菜单Data→Merge Files→Add Variable对话框，系统同样先弹出打开数据文件对话框，单击OK后弹出和前面相似的Add Variable对话框（见图3.3c）。左侧是外部数据文件中多出来的变量（图3.3c中是333.sav多余的变量，与111.sav中的变量一致），右侧是合并后新文件包含的所有变量。其他选项，可按需选择即可。
图3.3c Add Variables的对话框
●数据分类汇总Aggregate
所谓分类汇总就是按指定的分类变量对观测值进行分组，对每组记录的各变量值求指定的描述统计量，结果可以存入新数据文件，也可以替换当前数据文件，见图3.4。
a 选择Aggregate Variables的界面
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b 定义新汇总变量的名称和标签的界面
c 定义汇总函数
图3.4 Aggregate Data对话框
图3.4中各个部分的含义如下：
? Break Variables框：用于选择分组变量。这里选择了sex；
? Aggregate Variables框：用于选择被汇总的变量，可选择q9（即被访问者最近一次参加促销活
动的消费），如图3.4a；
? Name&Label钮：用于定义新产生的汇总变量的名称和标签，如图3.4b；
? Function钮：用于定义汇总函数，共有三组函数，以最常用的第一组为例，可选的函数有均值、
同组的第一个观测值、最后一个观测值、同组记录数、标准差、最小值、和、最大值共8个，如图3.4c；
? Save Number of cases in break group as variable复选框：用于定义一个新变量以存储同组的记录
数；
? Create new data file单选钮：定义一个新文件以存储汇总的结果，右侧的File钮用于具体文件
名的定义，默认文件名为AGGR.sav；
? Replace working data file单选钮：用汇总的结果替换原来的数据。 ●数据文件分组Split File
若要对不同群体作同类分析，可使用Split File将数据文件分割成不同的组来进行处理。选择Data→Split Files，出现Split Files对话框，见图3.5。图中显示，本次分析是按age（即被访问者年龄）分组分析。
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图3.5 Split File对话框
图3.5种各部分的含义如下：
? Analyze all cases单选框：和下面的两个单选框为一组，选中本框不拆分文件；
? Compare groups单选框：按所选变量拆分文件，各组分析结果紧挨在一起便于相互比较； ? Organize output by groups单选框：按所选变量拆分文件，各组分析结果单独放置； ? Groups based on框：用于选择拆分数据文件的变量；
? Sort the file by grouping variables单选框：将数据按所用的拆分变量排序； ? File is already sorted单选框：数据保持原状，不按所用的拆分变量排序。 ●选择分析组Select Cases
有些时候不需要分析全部的数据，而是按某种要求分析其中的一部分。比如，案例中的研究者只想对年龄（age）在35—45、月收入（income）在2000元以上的女性对促销方式的看法与行为；或者只想对200个数据进行分析以了解大概情况，等等。这时需使用Select Cases对话框，来简化工作。
选择Data→Select Cases，弹出对话框如图3.6a所示。其中：
? All cases单选钮：和下面的4个单选钮为一组，选中它则分析所有的记录； ? If condition is satisfied单选钮：只分析满足条件的记录； ? If按钮：和If单选钮一起使用，单击后弹出If对话框； ? Random sample of cases单选钮：从原数据中按某种条件抽样；
? Sample按钮：和Random单选钮一起使用，可以设定按百分比抽取记录，或者精确设定从前若
干个记录中抽取多少个记录；
? Based on time or case range单选钮：基于记录序号来选择记录； ? Range按钮：和Based单选钮一起使用，用于输入记录序号范围；
? Use filter variable单选钮：使用筛选指示变量来选择记录，必需在下面选入一个筛选指示变量，
该变量取值为非0的记录将被选中，进入以后的分析；
? Filtered单选钮：和下面的Deleted单选钮为一组，表示未被选中的记录只是被隔离，这些记录
的记录号会被加上斜杠以示区别；
? Deleted单选钮：未被选中的记录将被删除，一般不要使用。
所以，先前的第一种情况应选择If Condition is Satisfied，单击If后弹出If对话框，见图3.6b。图中右上方框里的“sex=0 and age=3 and income=4”就是需要满足的条件，其中“sex=0”、“age=3”、
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“income=4”代表女性、年龄35—45岁、月收入2000元以上；而中间的“and”表明三个条件都必须满足，若只需满足其中任意一项都行，则用“or”连接。此外，条件表达式也可从Functions框中选择。当填好条件表达式后，可单击Continue回到图3.6a，再单击ok就完成了。
而先前的第二种情况，则应该选择Based on time or case range，并单击Range弹出对话框，见图3.6c。在First case框输入1，在End case框输入200，单击Continue回到图3.6a，再单击ok就完成了。
图3.6a Select Cases对话框
图3.6b If对话框
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