序号 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 --
新增成年人口啤酒销售量y x（万人） 25 28 34 38 47 62 45 56 54 55 444 （万箱）） 28 31 50 53 61 70 60 66 63 65 547 xiyi 700 868 1700 2014 2867 4340 2700 3696 3402 3575 25862 xi2 625 784 1156 1444 2209 3844 2025 3136 2916 3025 21164 yi2 784 961 2500 2809 3721 4900 3600 4356 3969 4225 31825 b?n?xy??x?y10?25862?444?547??1.09
n?x2??x?x10?21164?444?444?y?b?x547?1.09?444??6.30
n10a?所以，一元线性回归方程为：y=6.30+1.09x 当x=57万人时，y=6.30+1.09×57=68.43（万箱）
如果下一年新增成年人口57万人，估计未来一年啤酒的销售量将为68.43万箱。 3． 已知观察期数据资料见表。 X y 2 6 3 8 5 11 6 14 7 16 9 19 10 22 12 25
试求；（1）建立一元线性回归方程。（2）计算相关系数。 答案：（1）建立一元线性回归方程：y=a+bx x 2 3 5 6 7 9 10 12 54 y 6 8 11 14 16 19 22 25 121 xy 12 24 55 84 112 171 220 300 978 X2 4 9 25 36 49 81 100 144 448 y2 36 64 121 196 256 361 484 625 2143 n?xy??x?y8?978?54?121b???1.93 2n?x??x?x8?448?54?54
11
a??y?b?x121?1.93?54??2.10
n8n?xy??x?yn?x2???x?2所以，一元线性回归方程为：y=2.10+1.93x （2）相关系数
r??n?y2???y?2?8?978?54?1218?448?54?548?2143?121?121
1290?0.9971293.28r接近于1，所以x与y成线性正相关，且相关关系密切。
4. 某企业研究技改投资对销售利润增加的影响，2000～2008年的销售利润增加和技改投资统计资料见表，若两者之间存在较密切的线性相关关系，如果企业2009年准备技改投资费用为60万元，估计企业销售利润将增加多少？
年份 技改投资（万元） 增加利润（万元） 2000 15 48 2001 18 57 y=a+bx 序号 1 2 3 4 5 6 7 8 9 ∑ 技改投资 x（万元） 15 18 24 30 35 39 44 48 50 303 增加利润 （万元） 48 57 70 83 109 124 131 136 153 911 xiyi 720 1026 1680 2490 3815 4836 5764 6528 7650 34509 xi2 225 324 576 900 1225 1521 1936 2304 2500 11511 yi2 2304 3249 4900 6889 11881 15376 17161 18496 23409 103665 2002 24 70 2003 30 83 2004 35 109 2005 39 124 2006 44 131 2007 48 136 2008 50 153
技改投资为自变量X，销售利润增加为因变量Y，建立一元线性回归方程：
b?a?n?xy??x?y9?34509?303?911??2.93
n?x2??x?x9?11511?303?303?y?b?x911?2.93?303??2.57
n9所以，一元线性回归方程为：y=2.57+2.93x
当x=60万元时，y=2.57+2.93×60=178.37（万元）
如果企业2009年准备技改投资费用为60万元，估计企业销售利润能增加178.37万元。 5. 某地区人均收入与耐用消费品销售情况如下表示：
12
年份 序号 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 Σ 1 2 3 4 5 6 7 8 9 -- 人均月收入 1.5 1.8 2.4 3.0 3.5 3.9 4.4 4.8 5.0 30.3 销售总额 4.8 5.7 7.0 8.3 10.9 12.4 13.1 13.6 15.3 91.1 xi（百元） yi（十万元） xiyi 7.20 10.26 16.80 24.90 38.15 48.36 57.64 65.28 76.50 345.09 xi2 2.25 3.24 5.76 9.00 12.25 15.21 19.36 23.04 25.00 115.11 yi2 23.04 32.49 49.00 68.89 118.81 153.76 171.61 184.96 234.09 1036.65 （1）确定耐用品的销售额（y）依人均收入（x）的直线回归方程。 （2）当人均收入为560元时，耐用消费品销售额是多少？ 根据预测目标很容易知道年销售额为因变量， b?
n?xiyi??xi?yin?xi2?(?xi)2?9?345.09?30.3?91.1?2.93039?115.11?30.32a?y?bx?91.130.3?2.9303??0.256899所求得的一元线性回归预测方程为：
??0.2568?2.9303yxi预测当人均收入为560元时，该耐用消费品销售额的预测值为： 6、某超市顾客的付款时间与所购商品价值之间的关系数据如下表所示： 付款时间 （分钟） 商品价值 （元） 3.6 4.1 0.8 5.7 3.4 1.8 4.3 0.2 2.6 1.3 306 305 24 422 218 62 401 20 155 65 ??0.2568?2.9303?5.6?16.67y要求：（1）计算付款时间与所购商品之间相关关系，并说明其相关程度 （2）建立商品价值依付款时间的直线回归方程。 1 2 3 4 5 6 7 8
X 3.6 4.1 0.8 5.7 3.4 1.8 4.3 0.2 y 306 305 24 422 218 62 401 20 X2 Y2 xy 1101.6 1250.5 19.2 2405.4 741.2 111.6 1724.3 4 x-xˉ 0.82 1.32 -1.98 2.92 0.62 -0.98 1.52 -2.58 108.2 107.2 -173.8 224.2 20.2 -135.8 203.2 -177.8 13
y-yˉ (x-xˉ)(y-yˉ) 88.724 141.504 344.124 654.664 12.524 133.084 308.864 458.724 112.96 93636 16.81 0.64 32.49 11.56 3.24 18.49 0.04 93025 576 178084 47524 3844 160801 400 0.6724 11707.24 1.7424 11491.84 3.9204 30206.44 8.5264 50265.64 0.3844 408.04 0.9604 18441.64 2.3104 41290.24 6.6564 31612.84 9 10 ∑
2.6 1.3 27.8 155 65 1978 6.76 1.69 204.68 24025 4225 403 84.5 7845.3 -0.18 -1.48 -42.8 -132.8 0.0324 1831.84 7.704 196.544 2346.46 2.1904 17635.84 27.396 214891.6 606140 R????x?x??y?y???x?x??y?y?222346.4627.396*214891.62346.46??0.9672426.35n?xiyi??xi?yin?xi2?(?xi)2?10?7845.3?27.8?197823464.6?10?204.68?27.8?27.81273.96显著正相关
b??18.42a?y?bx?197.8?18.42?27.8?146.5910直线回归方程：y=-146.59+18.42x
7. 某工业企业2009年下半年各月份生产某种产品的产量与单位成本的资料如下表所示： 月份 产量（千件） 单位成本（元/件） 7 8 9 10 11 12 月份 7 8 9 10 11 12 合计
2 3 4 3 4 5 73 72 71 73 69 68 产量（千件）x 2 3 4 3 4 5 21
单位成本（元/件）y 73 72 71 73 69 68 426
（1）建立直线回归方程，指出产量每增加1000件时，单位成本下降多少元？
（2）若产量为6000件时，预测单位成本为多少元？
解：列表计算如下： xy 146 216 284 219 276 340 1481 x2 4 9 16 9 16 25 79 y2 5329 5184 5041 5329 4761 4624 30268 14
（1）b?n?xy??x?yn?x2???x?n?2?6?1481?21?4266?79??21?2??60??1.8 33a??y?b?x426?(?1.8)?21463.8??77.3
66回归方程为：
y?77.3?1.8x
即产量每增加1000件时，单位成本下降1.8元。
（2）若产量为6000件时，代入回归方程
y?77.3?1.8x?77.3?1.8?6?66.5（元）
单位成本为66.5元。
第十三章 资料处理
一、单项选择题
1.资料处理是由一系列具体工作组成的过程，下列哪一选项正确反映了资料处理的过程（ B ）。 A. 逻辑处理——现场控制——数学处理——系统研究——编写 B. 现场控制——逻辑处理——数学处理——系统研究——编写
2． 用数字、文字、符号等表明编码对象的属性，并按此进行信息资料的编码方法是（C） A．信息组码编码 B．顺序编码 C．表意式文字编码D．缩写编码 二、多项选择题
1.资料处理的逻辑处理阶段的主要工作内容包括（ABCDE）A鉴别 B．分类 C．编码 D．比较E．筛选 2．资料处理过程中编写信息资料要符合的基本要求（ACDE）A简明 B简单 C．准确D．科学E．统一 3．信息资料鉴别的具体方法有（ABCD） A分析判断法 B．核对法 C．比较法D．佐证法E．演绎法 4．定性信息资料的简明加工法有（ABCDE） A．汇聚法 B．归纳法 C．纵深法D．连横法E．推理法 5．定量信息资料的简明加工法有（ABCDE） A．对比法 B．化小法 C．转换法D．替代法E．图表法 三、填空题
1．资料处理有利于提高信息资料的价值。 2．资料处理可以产生新的信息。 3．资料处理过程中，对信息资料所作的定量运算、分析和处理是数学处理。
4．用数字、文字、符号等表明编码对象的属性，并按此进行信息资料的编码方法是表意式文字编码法。 四、名词解释
资料处理（13.1 P243 ） 五、简答题
1.简述资料处理的意义。（13.1 p244 ）2. 简述资料处理的基本条件。（13.2 p245 ） 3.简述资料处理的一般过程。（13.3 p246 ） 六、论述题 1. 资料处理的意义。（13.1 p244 ）
第十四章 数据分析
一、单项选择题
1.总体中各单位在某一标志上出现次数最多的变量值是（A） A．众数B．中位数C．平均数D．序数 2．下列哪一项不是反映数据资料集中趋势的指标（D ） A．众数B．中位数C．平均数 D．序数 3．下列哪一项不是反映数据资料离中趋势的指标（C ）A．全距B．平均差C．平均数 D．平均差系数 4．下列反映数据资料离中趋势的指标（A ） A．平均差B．中位数C．平均数 D．众数 二、多项选择题
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三、填空题
1．数据分析所采用的主要是一些统计分析技术。
2．在运用交叉列表分析时，对变量的选择和确定是否正确，是关系到分析结果是否正确的关键因素之一。 3．选择和确定交叉列表分析中的变量，包括其内容和数量，应根据调研与预测项目的特征而异。 4．最基本的交叉列表分析法是双变量交叉列表分析。 四、名词解释
数据分析（14.1 P258 解）交叉列表分析（14.2 P259）综合指标分析法（14.4 P271）动态分析法（14.5 P272 ） 六、论述题
1.试述在二变量交叉列表分析的基础上加入第三个变量，原有的分析结果会发生怎样的变化。（14.2 p262 ）
第十九章 市场调研与预测报告的撰写、沟通和评价
一、单项选择题
1.市场调研报告中最长的部分是（C） A．调研设计B．资料分析C．结果 D．结论和建议 2．市场调研与预测成果的集中体现是（D）
A．调查的原始资料B．整理后的市场调研资料C．市场调研方案 D．市场调研与预测报告 三、填空题
1．一项市场调研与预测项目最终成果的主要表现形式是市场调研与预测报告。
2．市场调研与预测的主体对一个市场调研与预测项目所最为关心的就是调研与预测报告。 3．调研报告中最长的部分是调研结果。
4．市场调研与预测的问题界定中，要注意正确界定经营决策问题和市场调研问题。 五、简答题
1.简述市场调研与预测报告的格式和结构。（19.1 p346 2.简述市场调查与预测报告应符合的要求。（19.1 p348 ） 六、论述题
1．试述市场调查与预测报告应符合的要求。（19.1 p348） 2. 试述如何形成一份好的市场调研与预测报告（19.1 p347）
第二十一章 市场分析
一、多项选择题
1.市场分析的核心内容包括（ABC）
A．市场体系结构分析B．市场供求分析C．市场竞争分析D．产业市场分析E．消费者行为分析 二、填空题
1．市场是一个系统，是一个与商品经济相联系，由各种市场要素组成的。
2．市场运行中必然反映出各种市场关系，供求关系在市场关系中有着至关重要的意义。 3．从市场营销角度看，市场需求由人口、购买力和购买欲望等要素构成。 4．供求关系分析包括供求的总量关系和结构关系分析。（21.2 p373 C，掌握） 5．产业市场调研更依赖于利用各种第二手资料去了解有关的信息。 三、名词解释
1.产业市场（21.4 P375 ） 四、简答题
1.简述市场供求分析的主要内容。（21.2 p372 ）2．简述市场竞争分析的主要内容。（21.3 p374 ） 3．简述产业市场调研方法的特点。（21.4 p372 ）
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