t-检验: 双样本等方差假设
变量 1
变量 2
平均 100.7
109.9
方差 24.11578947
33.35789474
观测值 20
20
合并方差 28.73684211
假设平均差 0 df 38
t Stat -5.427106029 P(T<=t) 单尾 1.73712E-06 t 单尾临界 1.685953066 P(T<=t) 双尾 3.47424E-06 t 双尾临界
2.024394234
t-检验: 双样本异方差假设
变量 1
变量 2
平均 100.7
109.9
方差 24.11578947
33.35789474
观测值 20 20
假设平均差 0 df 37
t Stat -5.427106029 P(T<=t) 单尾 1.87355E-06 t 单尾临界 1.687094482 P(T<=t) 双尾 3.74709E-06 t 双尾临界
2.026190487
（2）方差检验结果如下：
F-检验 双样本方差分析
变量 1
变量 2
平均 100.7
109.9
方差 24.11578947
33.35789474
观测值 20 20 df 19
19
F
0.722940991 P(F<=f) 单尾 0.243109655 F 单尾临界
0.395811384
第7章 方差分析与试验设计——练习题(全免)
7.1 F?4.6574?F0.01?8.0215(或P?value?0.0409???0.01)，不能拒绝原假设。7.2 F?17.0684?F0.05?3.8853(或P?value?0.0003???0.05)，拒绝原假设。
xA?xB?44.4?30?14.4?LSD?5.85，拒绝原假设；
16
xA?xC?44.4?42.6?1.8?LSD?5.85，不能拒绝原假设； xB?xC?30?42.6?12.6?LSD?5.85，拒绝原假设。
7.3 方差分析表中所缺的数值如下表： SS df MS 差异源 组间 组内 总计 420 3836 4256 2 27 29 210 142.07 — F 1.478 — — P-value 0.245946 — — F crit 3.354131 — — (或P?value?0.245946???0.05)，不能拒绝原假设。 F?1.478?F0.05?3.5541317.4 有5种不同品种的种子和4种不同的施肥方案，在20快同样面积的土地上，分别采用5种种子和4种施肥方
案搭配进行试验，取得的收获量数据如下表：
F种子?7.2397?F0.05?3.2592(或P?value?0.0033???0.05)，拒绝原假设。 F施肥方案?9.2047?F0.05?3.4903(或P?value?0.0019???0.05)，拒绝原假设。
7.5 F地区?0.0727?F0.05?6.9443(或P?value?0.9311???0.05)，不能拒绝原假设。
F包装方法?3.1273?F0.05?6.9443(或P?value?0.1522???0.05)，不能拒绝原假设。
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