识，必要的社会调查和实地踏查，实现主要农业气象灾害灾前预估预警、灾中监测诊断和灾后评估分析。
——以气候资料、遥感反演、GIS、多种小网格空间插值模型为基础，应用先进区划技术、方法与指标体系，制定精细化农业气候区划，实现精细化农业气候资源量化评价；耦合应用气候模式与作物模型等农业模型、生态系统模型和农业气象长期观测资料，开展气候变化对农业与生态系统的影响分析，逐步推进气候变化对农业影响研究成果的业务化。
——分级、分区规划调整农业气象观测站、试验站的布局和任务；以定点观测、移动观测、遥感监测等多种手段以及田间调查、农村气象信息员和农业专业大户提供等多种途径，实现点线面结合的农业气象观测；通过改善场地、设施、仪器等基础条件，强化农业气象试验功能；以遥测自动化逐步替代人工观测；通过标准化实现规范化。
——研发现代农业气象服务指标体系，建立农业气象服务数据库，制定服务流程与技术规范。针对面向决策、农村农民、以及农村种养大户、农村合作组织、农业龙头企业等专业用户的农业气象服务需求，制定和完善决策农业气象服务方案，明确服务重点，规范服务产品；建立适应农村农民用户需求的农业气象服务产品制作平台，开发制作精细化的农业气象服务产品；依托现代农业气象业务产品，进行满足专业用户需求的服务产品深加工。依托公共气象信息发布平台，综合运用计算机、卫星通信、多媒体等技术手段，建立覆盖城乡社区、立体化的农业气象服务信息发布系统，推动乡镇农村信息服务站建设，发展农村气象信息员队伍。建立农业气象科普基地，开展农业气象科技知识的普及与技术咨询服务，提高农民利用气象信息安排农业生产活动和防御灾害能力。推广应用先进
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的农业气象适用技术, 实现技术服务的规模化。
三、主要任务
全面提升现代农业气象预报水平，着力提高现代农业气象情报质量，大力推进现代农业气象灾害监测预警与评估，深入开展农业气候区划与农业适应气候变化业务，不断强化现代农业气象观测与试验基础；重点加强现代农业气象服务。
（一）现代农业气象预报
围绕国家粮食安全和现代农业发展的需要，开展多元化、多时效的农用天气、农业年景、作物产量、特色农业产量与品质、土壤墒情与灌溉、牧草产量和载畜量、关键物候期、农林病虫害发生发展气象条件等级等的动态化和精准化预报。为农产品进出口贸易，国内收购、调拨与储运，农业生产管理与决策以及为农民及时提供农业气象预报信息服务。
1.农用天气预报
大力发展农用天气预报业务。农区针对主要农作物播种、施肥、中耕、喷药、灌溉、收获和规模化饲养等各种农事活动对天气条件的要求，沿海地区根据渔业捕捞、水产养殖等农事活动的要求，牧区根据牧业生产特点、牧区转场等的需要，设施农业针对日光温室、塑料大棚等农业气象条件调控及防灾的需求，制作发布短、中、长不同时效的农用天气预报。
农用天气预报依托天气预报、短期气候预测和农业气象预报产品，以现代农业生产农事管理活动的农业气象指标为依据，分析未来天气、气候对农业生产的影响，充分利用适宜天气气候条件，克服不利天气气候条件影响，趋利避害，逐步形成人机交互的模型判别专家系统。
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四级气象业务单位均开展农用天气预报业务。国家级和省级业务单位针对区域和本省主要农事活动，开展农用天气预报业务；市、县级业务单位针对当地特色农业、设施农业等主要农事活动的需求，细化、释用并订正、补充上级业务单位指导产品。
2.农作物产量、特色农业产量与品质预报
重点做好大宗粮棉油农作物动态产量预报。针对冬小麦、玉米、水稻、大豆、棉花、油菜等大宗农作物，监测播种面积，以旬（或周）为时间步长动态监测作物生育状况与产量构成因素；针对不同的作物，开展不同区域的作物产量精细化预报；制作提供产量丰歉趋势至定量预报的逐步精准的动态产量预报。
开展农业年景预报。在年度气候背景预测基础上，逐步发展基于统计模型的三类农业年景预报(农业整体形势、粮食产量形势、单项作物年景)，用于决策服务。在年末提供翌年，或年初提供当年的农业整体形势预报；提供夏粮、秋粮和全年粮食产量丰平欠形势展望；逐步开展大宗粮棉油单项作物的农业年景预报。
发展世界主要产粮国作物产量预报。重点开展美国小麦、玉米、大豆，加拿大小麦，巴西大豆，印度水稻、小麦和泰国水稻等作物长势遥感监测与产量预报，逐步扩大预报范围、提高预报时效和精度。
深入开展牧区牧草产量和载畜量预报。开展草地生长气象条件优劣定量评价；加强牧草发育期、产草量、草地载畜量与草畜平衡监测预测气象服务；开展与载畜量预报相关的牲畜出栏、产绒、转场以及安全越冬等牧事气象服务。在新疆、青海、内蒙古、西藏、甘肃等主要牧区开展秋季牧草产量、刈割期和冬季载畜量预报。
开展特色农产品产量与品质预报。针对经济林果、蔬菜、花卉、药材等地方特色农业，日光温室等设施农业，定期制作并发布特色
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农业与设施农产品产量和品质预报产品。
综合应用农学、农业气象、天气气候、卫星遥感和农业生产投入等多源信息，逐步发展数理统计与模拟模型相结合的作物产量预报技术，制作作物产量预报。以短期气候预测和数理统计技术为主，综合分析气候背景和环流特征、农业生产现状、农业技术水平等，提供农业年景预报。在观测试验的基础上，分析气象要素与品质的定量关系，建立数理统计预报模型，形成农产品品质预报。
国家级业务单位制作提供我国大宗粮棉油作物与世界主要产粮国的产量预报、全国农业年景预报与牧草产量载畜量预报，分类评估我国粮食主产区、主销区、产销平衡区的粮食产量。省级业务单位强化本省粮食作物产量预报，开展本地大宗作物、牧草产量与载畜量预报、农业年景预报，以及地方特色农业的产量与品质预报。有需求和有条件的市、县级业务单位开展地方特色农业、设施农业的产量和品质预报。
3.农田土壤墒情与灌溉预报
重点发展精细化的土壤墒情动态预报和灌溉预报。在冬小麦、玉米和棉花等大宗作物平原主产区开展以千米量级为空间格距、以旬（或周）为时间步长的农田土壤墒情预报；根据土壤墒情和作物需水状况，发布节水灌溉时间、灌溉量预报。
农田土壤墒情与灌溉预报以土壤水分平衡和作物需水理论为基础，利用卫星遥感反演、天气气候与农业气象、土壤墒情等资料，结合作物状况与未来农用天气预报结果加以制作。应用GIS技术，建立精细化的土壤墒情与作物灌溉预报模型，动态监测、预测土壤墒情变化，为节水灌溉提供依据，有效防御农业干旱。
国家级业务单位主要开展区域尺度、冬小麦、玉米和棉花主产区土壤墒情动态预报业务。省级业务单位开展本省农田土壤墒情动
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态预报和节水灌溉预报。有关市、县级业务单位根据需要，应用上级业务单位的推广软件，结合本地实际情况，开展农田土壤墒情与灌溉预报业务。
4.物候期预报
提高物候期预报产品的水平。针对大宗粮棉油作物生产、特色农业的需要，开展适宜播种期、收获期与重要发育期预报；针对生态旅游农业的需求，开展林果、花卉、观赏植物花期与瓜果采摘期等重要物候期的动态预报。
大宗农作物适宜播种期、收获期与重要发育期预报，以数理统计模型为基础，逐步发展基于作物生长模拟模型的预报技术，建立作物生长发育的定量化和客观化预报系统。生态旅游农业植物花期与瓜果采摘期等重要物候期预报，通过分析前期天气气候和土壤温湿度变化，结合未来天气预报综合制作。
物候期预报在省与省以下业务单位开展。省级以开展农作物适宜播种期、收获期与重要发育期预报为主；市、县级业务单位根据需要，发展农作物发育期预报，开展具有当地特色的观光农业物候期预报业务。
5.农林病虫害发生发展气象条件预报
加强重大农林病虫害发生发展气象条件等级预报业务。针对冬小麦锈病、赤霉病，水稻稻瘟病、稻飞虱，玉米螟，蝗虫，以及松毛虫等与气象条件关系密切、严重威胁农林业生产的重大病虫害，预测未来气象条件对病虫害发生流行等级的影响，定期或不定期地制作发布预报业务产品。
以病虫害发生发展与气象环境相互作用关系规律为基础，应用农业气象和农林病虫害资料，建立病虫害发生发展气象条件等级指标，结合天气预报产品，逐步发展相应的农业气象数理统计模型与
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