《贵州省中小河流暴雨洪水预警技术研究》—技术报告 - 图文(9)

2019-09-01 22:47

海拔 nvarchar 海拔 降水08_08 nvarchar 24小时降水量08—08

图3-4 乡镇两要素24小时雨量实况表

3.2.2 第二类:气象预报(由6个表构成)

(1)全省预报格点信息表 表名:Gdstation表

字段名 格点编号 纬度 经度 流域 数据类型 nvarchar Float float nvarchar 说明 全省格点编号 纬度 经度 所属流域,如:平湖

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(2)WRF3小时预报表 表名:Wrf3表

字段名 stationno 格点编号 riqi shijian R T 数据类型 char char char char char char 说 明 序号,由格点编号和日期组成。如13392520091123 格点编号,如133925 预报起始日期,如20091123 预报时间,如08点起报 预报降水量,如30.2mm 预报温度值,如20.2℃ (3)WRF12小时预报表 表名:Wrf12表

字段名 stationno 格点编号 riqi shijian R T 数据类型 char char char char char char 说 明 序号,有格点编号和日期组成。如13392520091123 格点编号,如133925 预报起始日期,如20091123 预报时间,如08点起报 预报降水量,如30.2mm 预报温度值,如20.2℃ (4)WRF24小时预报表 表名:Wrf24表

字段名 stationno 格点编号 riqi shijian R T 数据类型 char char char char char char 说 明 序号,有格点编号和日期组成。如13392520091123 格点编号,如133925 预报起始日期,如20091123 预报时间,如08点起报 预报降水量,如30.2mm 预报温度值,如20.2℃

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(5)主观12小时预报表 表名:zhuguan12表

字段名 stationno 格点编号 riqi shijian R T 数据类型 char char char char char char 说 明 序号,有格点编号和日期组成。如13392520091123 格点编号,如133925 预报起始日期,如20091123 预报时间,如08点起报 预报降水量,如30.2mm 预报温度值,如20.2℃ (6)主观24小时预报表 表名:zhuguan24表

字段名 stationno 格点编号 riqi shijian R T 数据类型 char char char char char char 说 明 序号,有格点编号和日期组成。如13392520091123 格点编号,如133925 预报起始日期,如20091123 预报时间,如08点起报 预报降水量,如30.2mm 预报温度值,如20.2℃ 3.2.3第三类:临界雨强(由1个表构成)

表名:LJYQ表 字段名 Stationname R1h R2h R3h R6h R12h

数据类型 nvarchar 说明 流域面名称 float float float float float 1小时临界雨强 2小时临界雨强 3小时临界雨强 6小时临界雨强 12小时临界雨强 - 39 -

R24h float 24小时临界雨强

图3-5 临界雨强表

3.2.4第四类:流域面面雨量(由2个表构成)

表名:历史流域面面雨量表 LSLYMR表

字段名 Stationname R12h R24h 数据类型 nvarchar float float 说明 流域面名称 12小时面雨量 24小时面雨量 表名:预报流域面面雨量表 YBLYMR表

字段名 Stationname R12h R24h 数据类型 nvarchar float float 说明 流域面名称 12小时面雨量 24小时面雨量

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第四章 降水量预报研究

4.1 中尺度模式降水预报

山洪预报中我们应用目前先进的中尺度数值预报模式WRF,提供精细化的降水预报产品。WRF模式系统重点考虑1-10公里的水平网格,模式结合先进的数值方法和资料同化技术,采用经过改进的物理过程方案,同时具有多重嵌套及易于定位于不同地理位置的能力。本应用模式系统特别采用ADAS同化系统对常规观测资料、雷达资料等数据进行同化,以改进初始场,从而提高模式的预报能力。模式预报得到每3小时、6小时一次降水量和24小时累积降水量。高时空分辨率的降水产品对于山洪的预报尤为重要,可以为山洪的预报提供24小时降水预报和短时的降水预报产品。 4.1.1中尺度WRF模式简介

研究所用的中尺度数值模式是目前正在不断发展的新一代中尺度非静力预报模式Weather Research and Forecasting Model(WRF)模式,其具有研究和业务预报功能的广泛的应用范围,具有可移植、易维护、可扩充、高效率、方便等诸多特性。WRF模式由美国国家大气研究中心(NCAR)、国家大气海洋局的预报系统实验室、国家大气环境研究中心(FSL,NCEP/NOAA)和俄克拉荷马大学的暴雨分析预报中心等多单位联合发展起来的新一带非静力平衡、高分辨率、科研和业务预报统一的中尺度预报和资料同化模式。本应用模式采用WRF3.1.1版本。

WRF模式采用高度模块化和分层设计,分为驱动层、中间层和模式层,用户只需与模式层打交道;在模式层中,动力框架和物理过程都是可插拔,为用户采用各种不同的选择、比较模式性能和进行集合预报提供了极大的便利。它的软件设计和开发充分考虑适应可见的并行平台在大规模并行计算环境中的有效性,可在分布式内存和共享内存两种计算模式的耦合框架容易整

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