一.填空题
1. 若全部观察值都落在直线上，则相关系数等于（±1） 2. 按相关的方向分，相关关系可分为（正相关）和（负相关）。 3. 相关系数为“-1”时，表示（完全负相关 ）相关。
4. 相关系数是在(线性) 相关条件下用来说明两个变量相关(关系 )的统计分析指标。 5. 估计标准误差是用来说明(回归方程)代表性大小的统计分析指标。
6. 相关系数是在(线性)相关条件下,用来说明两个变量相关(强度)的统计分析。
7. 现象之间的相关关系按相关的程度分有 相关 、 相关和_____ 相关；按相关的方向分有 相关和 相关 ；按相关的形式分有____ 相关和 相关；按影响因素的多少分有 相关和 相关。
完全相关、不完全相关、不相关；正相关、负相关；线性相关、非线性相关；单相关、复相关
8. 完全相关即是 相关，其相关系数为 。函数、±1
9. 相关系数是在 相关条件下用来说明两变相关 的统计分析指标。 线性、密切程度
10. 当变量X值增加，变量Y值也增加，这是 相关关系；当变量X值减少，变量Y
值也减少，这是 相关关系。正、正
11. 在回归分析中，两变量不是对等的关系，其中因变量是 变量，自变量是
（ ）量 。随机、可控制的
13. 用来说明回归方程代表性大小的统计分析指标是 指标。估计标准误；
14. 当变量X按一定数额变动时，变量Y也按一定的数额变动，这时变量X与变量Y存在着
关系。直线相关
15. 一个回归方程只能作一种推算，即给出 的数值，估计 的可能性。
自变量、因变量
16. 已知X变量的标准差为2，因变量的标准差为5，两变量的相关系数为0.8，则回归系数为
（ ）2
17. 已知直线回归方程Yc = a +bx 中，b= 17.5；又知n=30 ∑=13500 ，X =12 ，则可
知a = 。240 二.简答题
1. 说明相关系数的取值范围及其判断标准。
（1）.相关系数的数值范围是在-1 和+1之间，即-1 ≤ R ≤1 ，R＞0为正相关，R＜0为负相关。
（2）.判断标准：|R|＜0.3 为微弱相关，0。3＜|R|＜0。5为低度相关 ；
0．5＜|R|＜0。8这显著相关，0。8 ＜|R|＜1为高度相关； |R| =0时，不相关，|R|=1时完全相关。
2. 相关关系与函数关系有什么区别?
函数关系是现象之间的一种确定性的关系，相关关系是现象之间的一种不 确定性的关系，函数关系一般表现为相关关系 3. 什么是相关系数及其计算公式？
相关系数是在直线相关条件下，说明两个现象之间相关关系密切程度的统计分析指标。
r??xy?x?y
1
4. 相关关系的主要特征是什么？
①二现象之间存在一定的依存关系。②但它们不是确定的和严格依存的。 5.相关系数具有什么特点?
（1）两个变量是对称的，不分自变量与因变量，因此，相关系数只有一个。
（2）相关系数有正负号之分，反映正相关与负相关。3若以抽样调查取得资料，则两个变量都应是相同的随机变量。
Syx??(y?yc)2n?2的作用。
6.简述估计标准误差
Syx（1）说明回归估计值的准确程度，
值愈小，说明估计值与实际值平均误差愈小，估计
的准确程度愈高，反之，估计的准确程度低。 （2）说明回归直线的代表性大小。 （3）说明x与y的相关密切程度。
（4）在抽样条件下，它是回归抽样误差的一个估计值。 7. 相关关系的主要特征是什么？
①二现象之间存在一定的依存关系。②但它们不是确定的和严格依存的。 三.判断题
1.利用一个回归方程，两个变量可以互相推算。 × 2. 计算相关系数的两个变量都是随机变量。 √
3. 根据结果标志对因素标志的不同反映，可以把现象总体数量上的依存关系分为函数关系和相关关系。（）√
4. 正相关指的就是因素标志和结果标志的数量变动方向都是上升的。（）× 5.相关系数是测定变量之间相关密切程度的唯一方法。（）×
6. 只有当相关系数接近于+1时，才能说明两变量之间存在的高度相关关系。若变量X的值减少时变量Y的值也减少，说明变量X与Y之间存在正的相关关系。（）×
7. 若变量X的值减少时变量Y的值也减少，说明变量X与Y之间存在正的相关关系。（）× 8. 回归系数和相关系数 都可以用来判断现象之间相关的密切程度。（）√ 9. 若直线回归方程Yc=170-2.5x，则变量度 和 之间存在负的相关关系。× 10. 按直线回归方程Yc = a +bx配合的直线，是一休具有平均意义的直线。（）√ 11. 回归分析中，对于没有明显关系的两个变量，可以建立 倚 变动和 倚 变动的两个回归方程。（）√
12. 由变量 Y变量X回归和由变量X倚变量Y回归所得到的回归方程之所以不同，主要是因为方程中参数表示的意义不同。（）√
13. 估计标准误指的就是实际值 y与估计值yc 的平均误差程度。（）√ 14. 在任何相关条件下，都可以用相关系数说明变量之间相关的密切程度。（）× 15. 研究发现，花在看电视上的小时数与阅读测验得分之间是负相关，因而可以认为看电视是使阅读能力降低的原因。×
16.根据航班正点率（%）与旅客投诉率（次/万名）建立的回归方程为：y= 6.02－0.07x，
? 2
其中回归系数为－0.07，表示旅客投诉率与航班正点率之间是低度相关。√
四.单项选择题
1. 产品产量与单位成本之间的简单相关系数为-0.92 ，并通过检验，这说明二者之间存 在着（ A ）。
A 、高度相关 B 、中度相关 C 、低度相关 D 、极弱相关 2. 当自变量的数值确定后，因变量的数值也随之完全确定，这种关系属于（）
A 相关关系 B 函数关系 C 回归关系 D 随机关系 B
3. 现象之间的相互关系可以归纳为两种类型，即（）
A 相关关系和函数关系 B 相关关系和因果关系 C 相关关系和随机关系 D 函数关系和因果关系 A
4.相关系数的取值范围是（）
A、0≤R≤1 B、-1＜R＜1 C、-1≤R≤1 D、 -1≤R≤0 A
5. 变量之间的相关程度越低，则相关系数的数值（）
A 越小
B 越接近于0 C 越接近于-1 D 越接近于1 B
6. 在价格不变的条件下，商品销售额和销售量之间存在着（）
A 不完全的依存关系 B 不完全的随机关系 C 完全的随机关系 D 完全的依存关系 B
7. 下例哪两个变量之间的相关程度高（）
A 商品的销售额与商品销售量的相关系数是0.9； B 商品销售额与商业利润率的相关系数是0.84；
C 平均流通费用率与商业利润率的相关系数是-0.94； D 商品销售价格与销售量的相关系数是-0.91 D
8. 回归分析中的两个变量（ ）
A 都是随机变量
3
B 关系是对等的 C 都是给定的量
D 一个是自变量，一个是因变量
C
9. 每一吨铸铁成本（元）倚铸件废品率（%）变动的回归方程为：Yc=56+8X
这意味着（）
A 废品率每增加1%，成本每吨增加64元 B 废品率每增加1%，成本每吨增加8% C 废品率每增加1%，成本每吨增加8元 D 如果废品率增加1%，则每吨成本为56元 C
10. 某校对学生的考试成绩和学习时间的关系进行测定，建立了考试成绩倚学习时间的直线回归方程为：Yc=180-5X，该方程明显有错，错误在于（）
A、a值的计算有误，b值是对的 B、b值的计算有误，a值是对的 C、a值和b值的计算都有误 D、自变和因变量的关系搞错了 C
11. 配合回归方程对资料的要求是（）
A 因变量是给定的数值，自变量是随机的 B 自变量是给定的数值，因变量是随机的 C 自变量和因变量都是随机的 D 自变量和因变量都是不随机的 B
12. 估计标准误说明回归直线的代表性，因此（）
A 估计标准误数值越大，说明回归直线的代表性越小； B 估计标准误数值越大，说明回归直线的代表性越小； C 估计标准误数值越小，说明回归直线的代表性越小； D 估计标准误数值越小，说明回归直线的实用价值小。 B 13.相关系数的值总是（ ）
A．≥0 B．≤1 C．在0和1之间 D．在-1和1之间 E．等于1
14. 对于一给定的数据集合，发现变量X和Y之间的相关系数r =-0.9。这说明（ ）
A．在X和Y之间不存在线性关系 B．X随Y的减少而增加 C．在X和Y之间存在因果关系 D．这个计算是错误的 E．X随Y的减少而减少
15.研究发现工人的性别与收入之间的相关系数r =-0.61，那么（ ）
A．平均来看女性收入高于男性 B．平均来看女性收入低于男性
4
C．计算错误，这个r值不可能存在 D．这是没有意义的，因为r在这里无意义
E．这里相关系数-0.61没有太大意义，因为性别和收入之间的相关系数可能是非线性的 16.如果体重和收入之间的相关系数很高并且是正的，那么说明（ ）
A．高收入使人们吃更多的食物 B．低收入使人们吃更少的食物
C．一般来看，高收入人群花费在食物上的收入比例大于低收入人群 D．一般来看，高收入人群比低收入人群重 E．高收入使人的体重增加
17.一数据集合的散点图如下：观察到的图形是（ ）
A．非线性的并且含有几个异常值
B．非线性的并且至少含有一个有影响的观测值 C．近似线性并且有正的斜率 D．近似线性但有几个异常值 E．近似线性并且有负的斜率
0.70.60.5Y0.40.30.20.10020406080100120140Xúμ5ìa
18. 20世纪50年代美国失业率的散点图如下，下列陈述中正确的是：（ A．在此期间失业率是常数 B．在此期间失业率随时间减少 C．失业率和时间之间存在适度正相关 D．A和C都正确 E．B和C都正确
5
）