大学统计学复习资料8相关(2)

2020-02-21 11:25

5432105152535455565758195020世纪50年代美国失业率59

19. 当水流过农田时,一些土壤会随之流走,从而导致侵蚀。做实验研究水流速度对土壤流

失量的影响,水流用升/秒度量,而被侵蚀的土壤用千克来度量。数据如下表:

水 流 速 0.31 0.85 1.26 2.47 3.75 被侵蚀的土壤 0.82 1.95 2.18 3.01 6.07 在流速和被侵蚀的土壤量之间的关系是:( )

A.正的 B.负的 C.即不是正的也不是负的 D.无法确定

20. 相关系数度量( )

A.两个变量之间是否存在关系 B.散点图是否显示有意义的模型 C.两个变量之间是否存在因果关系 D.两个变量之间直线关系的强度

21. 欲确定身高(厘米)和体重(千克)之间的相关系数,对两个21岁的男性的测量结果

如下:

身高 178 191 体重 60 75

二者之间的相关系数是( )

A . 1.0 B.正的且在0.25和0.75之间 C.近似于0,但可能是正的也可能是负的 D.0

22. 一位同学想知道约会的男女之间身高是否相似。她测量了自己,她的室友和相邻房间

的女性的身高;然后又测量了每位女性下一位约会男性的身高。数据如下: 女 168 163 168 165 178 165 男 183 173 178 173 188 175 下列陈述中正确的是( ) A.测量的变量是类别型的

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B.男女之间的身高存在强正相关,因为女性总是比她们所约会的男性矮 C.男女之间的身高存在正相关

D.相关系数在这里没有意义,因为性别是类别型的 23. 下列陈述中正确的是( )

A.相关系数等于两个变量落在同一条直线上的次数的比例

B.只有当所有数据都在一条完全水平的直线上时,相关系数才是+1.0 C.相关系数测量出现在散点图上的异常点的部分

D.相关系数是一个无单位的数,并且总是在[-1.0,+1.0]内 24. 下列陈述中正确的是( )

A.改变x或y的度量单位,不会改变相关系数的值 B.负的相关系数说明数据是强无关的

C.相关系数总是和x变量有相同的单位,而不是和y变量一样 D.相关系数总是和y变量有相同的单位,而不是和x变量一样 25. 关于下面的变量X和Y散点图的结论正确的是( )

0.350.30.250.20.150.10.05000.20.40.60.81

A.因为二者之间几乎是完全相关的,所以X和Y之间的相关系数必接近于1 B.因为二者之间几乎是完全相关的,所以X和Y之间的相关系数必接近于-1 C.X和Y之间的相关系数接近于0

D.X和Y之间的相关可能在-1和+1之间的任何数值。在不知道实际值的情况下我们无法

做出具体判断

26. 下面关于相关系数r的陈述正确的是( )

A.它是相关的强测度 B.-1≤r≤1

C.如果r是X和Y之间的相关系数,那么-r是Y和X之间的相关系数 D.以上都正确

27. 下面哪一个数据集合中X和Y的相关系数r等于1?( )

A.X:-1 0 1 B.X:1 2 3 C.X:1 2 3 D.X:-2 0 2 Y: 3 4 5 Y:-1 -2 -3 Y:1 -2 1 Y:6 0 6

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28. 对某班级的调查发现学社身高和他所带的硬币数之间的相关系数为r =-0.30,据此可

出结论( )

A.矮个子的人倾向于花更多的钱

B.这是错的,因为-0.30的相关系数没有意义 C.带着硬币抑制身高

D.这是错的,因为身高和硬币之间的相关系数无法计算 E.高个子的人倾向于有更少的钱。 29. 相关系数给出了( )

A.一个变量变化导致的另一个变量变化的测量。 B.两个类别型变量之间的线性联系强度的测量。 C.两个类别型变量之间的联系强度的测量。

D.两个定量变量之间的线性联系强度的测量。

E.一个定量变量和一个类别型变量之间线性联系强度的测量。

30. 两个奥运会的运动员在每个运动项目上打平,比分总是相同的。但不同项目的实际分数

不同。这两个运动员的分数之间的相关系数是( )

A.1.0 B.0.0 C.-1.0 D.无法确定 E.0.5

31. 相关系数是两个定量变量之间的线性关系的强度和方向的一个测度。由变量x和y所表

示的一组数据点之间的相关系数r =0.95,这说明( ) A.x值越大,对应的y值越小。

B.在x和y之间存在强线性关系,x值越大,对应的y值越大。 C.不能证明x和y之间有线性关系。

D.x和y之间存在强线性关系,x值越大,对应的y值越小。

E.所有数据点都在同一条直线上。

32. 如果两个变量的联系方式是非线性的,相关系数:( )

A.总是负的 B.可以计算,但不能解释关系的本质 C.在-1和+1之间 D.总是正的 E.无法计算

33. 根据观测数据发现房子的出售价格和房子中卧室的数量之间是正相关的。所以有

( )

A.较多的卧室使得房子的价格更贵 B.高价格使得房子中有更多的卧室

C.有三间卧室的房子总是比有两间卧室的房子贵 D.房子的售价越高,房子中卧室的数量越多 E.房子的售价越高,房子中卧室的数量越少

34. 为了研究高血压和心血管疾病之间的联系,对一组年龄在35到64岁之间的男性进行了为

期5年的跟踪调查,得出下表中的数据:

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血 压 低 高 死 亡 总 数 10 2000 50 3500 根据这些数据,下列陈述中正确的是( )

A.这些数据表明血压和由心血管疾病造成的死亡之间有联系 B.高血压男性的死亡率是低血压男性的死亡率的5倍

C.这些数据可能低估了高血压和由心血管疾病造成的死亡之间联系,因为男性倾向于

低报他们的真实血压 D.以上都对

35. 已知变量x和y之间的相关系数为0.83,那么新的变量x* =x/10和y* =5y之间的相关系数

为( )

A.0.083 B.0.83 C.0.415 D.无法确定 36. 若回归直线方程中的回归系数b= 0时,则相关系数( ) ① r = 1 ② r = -1 ③r = 0 ④ r无法确定 37. 下列属于相关现象的是( )

① 利息与利率 ② 居民收入与储蓄存款

③ 电视机产量与鸡蛋产量 ④ 某种商品的销售额与销售价格 38. 当?= 0.8时,下列说法正确的是( )

① 80%的点都密集在一条直线的周围 ② 80%的点高度相关 ③ 其线性程度是?= 0.4的两倍 ④ 两变量高度正线性相关

?39. 在直线回归方程y= a+bx中,回归系数b表示( )

① 当x= 0时y的平均值 ②x变动一个单位时y的变动总量 ③ y变动一个单位时x的平均变动量 ④x变动一个单位时y的平均变动量 40. 回归估计标准差

se的值越小,判定系数?的值越大,则回归直线( )

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① 拟合程度越低 ② 拟合程度越高

③ 拟合程度有可能高有可能低 ④ 用回归方程进行预测越不准确 41. 如果相关系数?为负,说明( )

①y一般小于x ②x一般小于y

③ 随着一个变量增加,另一个变量减少 ④ 随着一个变量减少,另一个变量也减少

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42.已知x与y之间存在负相关关系,指出下列哪一个回归方程肯定是错误的( ) ① y=-20-0.82x ②y= 300-1.82x ③y=-150+0.75x ④y= 87-0.32x 43. 若协方差?(x?x)(y?y)大于0,则两变量之间的相关关系是( ) ① 正相关 ② 负相关 ③ 高度相关 ④ 低度相关 44. 由同一资料计算的相关系数?与回归系数b之间的关系是( )

① ?大b也大 ② ?小b也小 ③ ?与b同值 ④ ?与b同符号 45. 居民收入与储蓄额之间的相关系数可能是( )

① -0.9247 ② 0.9247 ③ -1.5362 ④ 1.5362 46. 下列关系中属于负相关的有( )

① 总成本与原材料消耗量 ② 合理范围内的施肥量与农产量 ③ 居民收入与消费支出 ④ 产量与单位产品成本

47. 某研究人员发现,举重运动员的体重与他能举起的重量之间的相关系数为0.6,则( )

① 体重越重,运动员平均能举起的重量越多 ② 平均来说,运动员能举起其体重60%的重量 ③ 如果运动员体重增加10公斤,则可多举6公斤的重量 ④ 举重能力的60%归因于其体重 48. 具有因果关系的现象( )

① 必然具有函数关系 ② 必然具有相关关系 ③ 必然具有线性相关关系 ④ 必然具有非线性相关关系 49. 对具有因果关系的现象进行回归分析时( )

① 只能将原因作为自变量 ② 只能将结果作为自变量 ③ 二者均可作为自变量 ④ 没有必要区分自变量

?????50. 对于有线性相关关系的两变量建立的直线回归方程y= a+bx中,回归系数b( )

① 可以小于0 ② 只能是正数 ③ 可以为0 ④ 只能是负数 51. 大样本条件下,回归估计置信区间的上下限( ) ① 是对称地落在回归直线两侧的两条喇叭型曲线

② 是对称地落在回归直线两侧的两条直线

③ 是区间越来越宽的两条直线 ④ 是区间越来越宽的两条曲线

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