数字图像处理论文 16
图3.4 图像锐化
小波分解可以将图像分解为具有具有不同分辨率的图像，尺度展开信号分量反映图像的粗略轮廓，而小波展开各信号分量反映图像的细节，并且小波函数的尺度越高，对应信号中越精细的细节。在人脸识别中，人脸库先经过小波变换得到分辨率更低的粗略图像，其特征不会减少，但却可以极大的减少运算量。如图3.5所示。
samplemean=mean (allsamples); for i=1:200
xmean (i, :) =allsamples (i, :)-samplemean; end
sigma=xmean*xmean'; [v d]=eig (sigma);
B=getappdata (handles.figure_image,'src_image'); if isequal (B, 0) return; else
if isrgb(B)
x=rgb2gray(B); else
x=B; end N=1 wname='db1';
[Lo_D, Hi_D] = wfilters (wname,'d');
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[r, c]=size(x); xd=double(x); coef= []; for i=1: N
[row, col]=size (xd);
for j=1: row tmp1=xd (j, :); cD_mydwt= []; for i=1:1
cvl=conv (tmp1, Lo_D); N=length (cvl); M=floor (N/2); i=1: M; dnl (i) =cvl (2*i); cvh=conv (tmp1, Hi_D); N=length (cvh); M=floor (N/2); i=1: M;
dnh (i) =cvh(2*i); ca1=dnl;
cd1= [cD_mydwt, dnh]; end
x1(j, :) =[ca1,cd1]; end
[row1,col1]=size(x1); for k=1:col1
tmp2=x1(:, k); cD_dwt2= []; for i=1:1
cvl2=conv (tmp2, Lo_D); N=length (cvl2); M=floor (N/2); i=1: M;
dnl2 (i) =cvl2 (2*i); cvh2=conv (tmp2, Hi_D); N=length (cvh2); M=floor (N/2); i=1: M;
dnh2 (i) =cvh2 (2*i); ca2=dnl2;
cd2= [cD_dwt2, dnh2]; end
x2(:, k) = [ca2, cd2]' ; end
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[row2, col2]=size(x2); cA=x2(1:row2/2, 1:col2/2); cV=x2(1:row2/2, col2/2+1:col2); cH=x2(row2/2+1:row2, 1:col2/2); cD=x2(row2/2+1:row2, col2/2+1:col2); xd=cA;
outmp= {cV; cH;cD}; coef= [outmp; coef]; end coef= [cA; coef]; yt=uint8 (coef {1}); axes (handles.axes_dst); imshow (yt);
title ('Approximation'); end
src_image=yt;
setappdata(handles.figure_image,'src_image',src_image);
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图3.5 二级小波分解
“人脸识别”菜单中包括“训练”、“识别”两项。训练和识别的过程在第二章中已经过了比较详细的论述，这里不再赘述。如图3.6和3.7所示
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图3.6 训练
图3.7 识别
在GUIDE中，各对象的操作都是通过句柄来执行的。“图像处理”菜单中的处理功能都是应用于当前文件的，所谓当前文件就是刚被处理过的文件，每次处理完之后图像都会全局更新，所以无法恢复。
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4 总结
人脸识别是一个跨学科富挑战性的前沿课题,但目前人脸识别还处在研究阶段,还未达到实用化.人脸识别难度较大,主要是在光线、表情、姿态变化以及附加物的影响时，很难找到一种算法能适应所有的情况。本文采用的特征提取提和识别的方法是基于奇异值分解的特征提取法，在判断输入图像与训练图像之间的类似度时，用了较常用的欧式距离。
有待研究的问题还有：一是如何利用各种图像的特点，对静态人脸图像做相应的预处理，从而克服光照，表情变换对识别的影响，提高人脸识别的鲁棒性；二是在人脸识别的特征提取过程中，如何能利用图像的各种信息，比如灰度统计信息和结构信息，将各种可能的信息集合起来，找到能最大限度利用各种信息的识别方法。
人脸识别的方法是很多，各种方法都有各自的优缺点。如果能把各种方法融合起来，将会是一个很好的方向。
有需要源程序与gui界面与人脸训练测试库的可以加qq 372797035
附
录
是
识
别
的
结
果