大学生体育锻炼情况对幸福感影响的调查报告
一、
摘要
多年来党和国家对于大学生体育健康问题高度重视，并敦促各高校积极组织大学生体育活动，近年来学生体育锻炼、幸福感以及体育锻炼和幸福感之间的关系也受到许多研究者高度重视，本研究立足于大学生体育锻炼与幸福感之间的关系进行研究，以探索大学生课外体育锻炼的幸福感等问题。研究结果：
1 男女生课外锻炼时间有显著不同，男生比女生锻炼时间长，但男生达到有益运动时间的人数不超过20%，女生不超过10%。
2 大学不同年级、性别的学生幸福感均存在显著性差异；女生总体幸福感高于男生；不同年级学生幸福感的高低顺序为：大三>大一>大二>大四
3 课外体育锻炼时间不同对各专业学生幸福感有显著性的差异。锻炼时间少于15分钟的学生幸福感水平低于其余锻炼时间的学生，每天锻炼时间在0-45分钟之内，心理健康程度确实会随着运动时间的增加而增加，但是当每天运动时间超过45分钟后，心理健康程度差异化程度并不大。
二、 调查背景
2002年教育部印发了《全国普通高等学校体育课程教学指导纲要》，其中明确指出：“要把
有目的、有计划、有组织的课外体育锻炼、校外活动、运动训练纳入体育课程，形成课内外、校内外有机联系的课程结构。“指导和督促大学生经常参加体育锻炼，养成自觉锻炼的习惯，基”本形成终身体育的意识，是大学生体育与终身体育对接。”近年来，国家对大学生的课外体育锻炼活动已经给与了极大的关注和支持，督促高校把加强大学生体育锻炼落实到实处。为当代大学生创造良好的锻炼条件，营造良好的锻炼氛围。
大学生缺乏体育锻炼已成为严重问题。当代大学生由于互联网技术的快速发展，电脑、手机的高度普及，逐渐形成了“宅”文化，越来越多的大学生将课余时间花费在互联网娱乐上，以致锻炼时间严重不足。而体育锻炼作为课堂教学的延伸和发展，在促进大学生的全面发展方面有着重要的、不可替代的作用。一名学生技能水平的不断提高，身体素质的全面发展，身心健康的协调发展，人际关系的和谐交往，在课堂上是不能完全做到的，而需要通过课余时间的体育锻炼过程中不断积累才能做到。
本次调查将体育锻炼时间与大学生幸福感程度共同分析，以期望找出前者对于后者的影响。
三、 国内关于体育锻炼与幸福感研究现状
国内关于体育锻炼与幸福感的研究对象主要集中在高中生、大学生和老年人群体。张巧兰采用PAR-3、GQOLI对体育锻炼及大学生幸福感进行测量分析。结果表明，276名大学生中，进行中等运动量体育锻炼的大学生幸福感最强。以此她分析出：改革学校体育，使同学生树立健康观念，培养自我体育能力，养成自觉锻炼习惯以及终生体育的生活方式，对提高大学生的身心健康水平，增强幸福感是十分重要的。张力为等人（2002）研究了集体自尊和个人自尊对运动员的生活满意度的影响，研究发现，在控制人口统计学变量、个人自尊等变量后，集体自尊没有对预期一般生活满意度做出新的贡献，而对运动员的训练和比赛满意做出了新的贡献。
本文通过查阅文献资料、书籍后，对锻炼与幸福感的影响进行了初步的了解，并通过问卷调查了1498名不同性别、不同专业、不同年级的在校大学生的基本情况，针对其体育锻炼时间对自身幸福感的影响进行研究，为促进大学生体育锻炼的发展提供参考依据。
四、 调查对象分析
1.1 调查问卷分析
心理健康程度问卷问题分为对自己性格喜爱程度、自信程度、对自己角色的满意程度、孤独程度、生活压力、担忧健康程度、情绪是否稳定7个问题，对该7个问题进行主成分分析并进行旋转，忽略成分矩阵中小于0.3的值得到如下成分矩阵：
KMO 和巴特利特检验 KMO 取样适切性量数。 .761 巴特利特球形度检验 近似卡方 1248.196 自由度 21 显著性 .000
总方差解释
成分 初始特征值
提取载荷平方和 旋转载荷平方和
总计 方差百分比 累积 % 总计 2.397 方差百分比 累积 % 34.247 34.247 总计 1.603 方差百分比 22.904 累积 % 1 2.397 34.247 34.247 1.001 14.294 48.541 1.123 16.036 22.904 2 1.001 14.294 48.541 .885 12.649 61.190 1.059 15.133 38.939 3 .885 12.649 61.190 .831 11.871 73.061 1.038 14.834 54.072 4 .831 11.871 73.061 .688 9.824 82.884 .979 13.979 68.906 5 .688 9.824 82.884 82.884 6 .638 9.120 92.005 7 .560 7.995 100.000 提取方法：主成分分析法。 旋转后的成分矩阵a 成分 对自己性格喜爱程度得分 自信程度得分 对自己性格满意程度得分 情绪稳定程度得分 生活压力 担忧健康程度得分 孤独程度 1 .785 .774 .563 2 3 4 5 .465 .930 .327 .397 .883 .913 .931 提取方法：主成分分析法。 旋转方法：凯撒正态化最大方差法。 a. 旋转在 7 次迭代后已收敛。
有上图分析可得，各成分与各自变量的标准化值的关系表达式为：
FAC_n=α1ZX1+α2ZX2+α3ZX3+α4ZX4+α5ZX5+α6ZX6+α7ZX7
各自变量标准化值=（观测值-均值）/sqrt(方差)
根据公式：α=成分矩阵值/sqrt(特征值)，计算主成分分析成分矩阵计算成分模型各个自变量前的系数如公式：
F1=0.620X1+0.611X2+0.445X3
F2=0.439X3+0.878X4
F3=0.386X3+0.887X5
F4=0.357X2+0.969X6
F5=0.941X7
由上述公式分析：第一个成分中对自己的性格喜爱程度、自信程度，对自己角色的满意程度三个问题前的系数较大，因此可以将第一个成分命名为“自我认同成分”，同理，第二个成分可以命名为“情绪成分”，第三个成分命名为“压力成分”，第四个成分命名为“安全感成分”，第五个成分命名为“协调适应能力成分”。
根据各个成分累计百分比中的信心贡献率，可以计算综合得分，公式如下：