南京财经大学本科毕业论文（设计）
?0.0000?1.0000D???0.0000??0.00000.20160.28360.72701.0000?0.70980.00000.64220.4974?? 0.42460.35590.51931.0000??0.23680.45070.67241.0000?则U的综合评判结果为B?AD=（0.2774，0.4142，0.2432，0.6347，0.8606）。 （三）结果评价
1．根据权重最大原则（对上一层的评价贡献最大），由权重集A可以看出，影响江苏省自主创新能力的最主要的因素是创新环境，它对江苏省自主创新能力的评价贡献达32.02%，其次是财力投入（30.58%），人力投入（27.74%），而创新产出对江苏省自主创新能力的评价贡献仅有9.66%，这说明在现阶段，江苏省创新产出水平还处于一个较低的层次上，也就是说江苏省对创新资源的利用效率并不理想，没有合理地，高效率地利用所投入的资源。
2．根据总目标的综合评判结果（也即B矩阵），江苏省从2002年到2006年其自主创新能力总体上呈现增强趋势，2002年江苏省自主创新能力隶属于最强的概率仅有27.74%，在2004年有个小幅度的下降之后（24.32%），又开始上升，到2006年其隶属于自主创新能力最强的概率已经达到86.06%。尤其值得注意的是，从2004年到2006年，自主创新能力的增强速度较快，发生了一个质的转变。
从以上的分析结果可以看出，总的来说从2002年到2006年江苏省自主创新能力是在不断提高的，且近一两年的发展速度明显加快了，但在发展过程中还存在一些问题，主要体现在对创新资源的利用效率不高，没有充分利用现有的财力投入、人力投入。因此江苏省今后应该把提高自主创新能力的工作重点放在如何提高资源利用率，从而增加创新产出。
六、结束语
本文根据江苏省的实际经济状况和指标设置原则，制定了评价江苏省自主创新能力的指标体系，利用模糊综合评价的基本思想和信息熵的基本概念对江苏省自主创新能力的评价提出一个可行的方法。本方法的优势在于：
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（一）文中的权重是利用信息熵来衡量的，这是一种客观权，它完全依赖于初始调查的数据，因而对初始数据的准确性要求很高，本文所选取的指标全部以统计年鉴和报表为数据依据，因此数据的准确性可以基本得到保证。
（二）这种模型的建立不仅可以清晰地找出影响江苏省自主创新能力的主要因素，找出创新过程中存在的问题，还有利于了解江苏省自主创新能力的发展轨迹，能够十分清晰地看出江苏省自主创新能力各年度的发展趋势和发展中的薄弱环节，对于江苏省自主创新能力发展战略的制定具有一定的指导作用。
（三）此方法可以进一步推广，可以将U的综合评价结果B中的五个值进行平均，得到一个综合的自主创新能力得分，然后根据这个得分把江苏省与其他的省份进行横向比较，从而明确江苏省在自主创新能力上与其他地区的差距。
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