管理运筹学案例(有关生产预测的案例)
表2 2007—2009年每月产量折线图
由上图可看出,2007—2009年的煤炭产量数据具有明显的季节性因素和总体上升趋势。因此,我们采取用体现时间序列的趋势和季节因素的预测方法。 (一)、用移动平均法来消除季节因素和不规则因素影响 1、取n=12;
2、将12个月的平均值作为消除季节和不规则因素影响后受趋势因素影响的数值; 3、计算“中心移动平均值”;
4、计算每月与不规则因素的指标值。
表3 平均值表
2
管理运筹学案例(有关生产预测的案例)
表2 2007—2009年每月产量折线图
由上图可看出,2007—2009年的煤炭产量数据具有明显的季节性因素和总体上升趋势。因此,我们采取用体现时间序列的趋势和季节因素的预测方法。 (一)、用移动平均法来消除季节因素和不规则因素影响 1、取n=12;
2、将12个月的平均值作为消除季节和不规则因素影响后受趋势因素影响的数值; 3、计算“中心移动平均值”;
4、计算每月与不规则因素的指标值。
表3 平均值表
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