MBA运筹学案例分析(6)

2020-12-24 16:56

管理运筹学案例(有关生产预测的案例)

X1 ≤70 ,X2 ≤ 7 ,… ,X14 ≤ 7.2

(2)品位约束:

0.3716X1+0.5125X2+…+0.5020X14=0.4500∑Xj

(3)非负约束:

Xj≥0 j=1,2,…,14 3.目标函数:

此项目所要求的“效益最佳”。作为决策准则有一定的模糊性。由于配矿后混合矿石将作为后面工序的原料而产生利润,故在初始阶段,可将目标函数选作配矿总量,并追求其极大化。

于是,可得出基本(LP)模型如下: (LP) Max Z=∑Xj

≤ X1 ≤70 ≤ X2 ≤ 7 …… ≤ X14 ≤ 7.2

1+0.5125X2+…+0.5020X14=0.4500∑Xj

三、计算结果及分析

(一) 计算结果

使用单纯形算法,极易求出此模型的最优解: X=(X1,X2,…,X14),它们是: X1 =31.121 X2 = 7 X3 =17 X4 =23 X5 = 3 X6 = 9.5 X7 = 1 X8 =15.4 X9 = 2.7 X10= 7.6 X11=13.5 X12= 2.7 X13=1.2 X14= 7.2 (单位:万吨) 目标函数的最优值为:

Z= ∑Xj =141.921(万吨) (二) 分析与讨论

按照运筹学教材中所讲述的方法及过程,此项目到此似乎应该结束了。但是,这是企业管理中的一个真实的问题。因此,对这个优化计算结果需要得到多方面的检验。

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