MBA运筹学案例分析(7)

2020-12-24 16:56

管理运筹学案例(有关生产预测的案例)

这个结果是否能立即为公司所接受呢?回答是否定的!

注意!在最优解X中,除第1个矿点有富余外,其余13个矿点的出矿量全部参与了配矿。而矿点1在配矿后尚有富余量:70-31.121=38.879(万吨),但矿点1的矿石平均品位仅为37.16%,属贫矿。

作为该公司的负责人或决策层绝难接受这个事实:花费大量的人力、物力、财力后,在矿点1生产的贫矿中却有近39万吨被闲置,而且在大量积压的同时,会产生环境的破坏,也是难以容忍的。

原因何在?出路何在?

经过分析后可知:在矿石品位及出矿量都不可变更的情况下,只能把注意力集中在混合矿的品位要求TFe上。不难看出,降低的TFe值。可以使更多的低品位矿石参与配矿。

TFe有可能降低吗?在因TFe的降低而使更多贫矿石入选的同时,会产生什么样的影响?必须加以考虑。

就线性规划模型建立、求解等方面来说,降低TFe及其相关影响已不属于运筹学的范围,它已涉及该公司的技术与管理。但是,从事此项目研究的运筹学工作者却打破了这个界限,深入到现场操作人员、工程技术人员及管理人员中去,请教、学习、调查,然后按照TFe的三个新值:44%、43%、42%,重新计算

(三) 变动参数值及再计算

将参数TFe的三个变动值0.44、0.43、0.42分别代入基本模型(LP),重新计算,相应的最优解分别记作X(0.44)、X(0.43)及X(0.42)。下表给出详细的数据比较: 表2 不同TFe值的配矿数据

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