数据挖掘试卷一

2020-12-24 23:17

数据挖掘

数据挖掘整理(熊熊整理-----献给梦中的天涯) 单选题

1.下面哪种分类方法是属于神经网络学习算法?( ) A. 判定树归纳 B. 贝叶斯分类 C. 后向传播分类 D. 基于案例的推理

2.置信度(confidence)是衡量兴趣度度量( A )的指标。 A、简洁性 B、确定性 C.、实用性 D、新颖性

3.用户有一种感兴趣的模式并且希望在数据集中找到相似的模式,属于数据挖掘哪一类任务?(A)

A. 根据内容检索 B. 建模描述 C. 预测建模 D. 寻找模式和规则 4.数据归约的目的是( ) A、填补数据种的空缺值 B、集成多个数据源的数据 C、得到数据集的压缩表示 D、规范化数据

5.下面哪种数据预处理技术可以用来平滑数据,消除数据噪声? A.数据清理 B.数据集成 C.数据变换

D.数据归约

6.假设12个销售价格记录组已经排序如下:5, 10, 11, 13, 15, 35, 50, 55, 72, 92, 204, 215 使用如下每种方法将它们划分成四个箱。等频(等深)划分时,15在第几个箱子内? (B) A 第一个 B 第二个 C 第三个 D 第四个 7.下面的数据操作中,( )操作不是多维数据模型上的OLAP操作。 A、上卷(roll-up) B、选择(select)

C、切片(slice)

D、转轴(pivot)

8.关于OLAP和OLTP的区别描述,不正确的是: (C)

A. OLAP主要是关于如何理解聚集的大量不同的数据.它与OTAP应用程序不同. B. 与OLAP应用程序不同,OLTP应用程序包含大量相对简单的事务. C. OLAP的特点在于事务量大,但事务内容比较简单且重复率高.

D. OLAP是以数据仓库为基础的,但其最终数据来源与OLTP一样均来自底层的数据库系统,两者面对的用户是相同的

9.下列哪个描述是正确的?( ) A、分类和聚类都是有指导的学习 B、分类和聚类都是无指导的学习


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