数据挖掘
B,C,E
T300 A,B,C,E T400
B,E
2．判定树归纳算法是一种常用的分类算法 （1）请简述判定树归纳算法的基本策略
（2）使用判定树归纳算法，根据顾客年龄age（分为3个年龄段：<18，18...23，>23），收入income（取值为high，medium，low），是否为student（取值为yes和no），信用credit_rating等级（取值为fair和excellent）来判定用户是否会购买PC Game，即构建判定树buys_PCGame，假设现有的数据经过第一次划分之后得到如下图所示结果，并根据该结果对每一个划分中的各个属性计算信息增益
对age<18的顾客：Gain(income)=0.022，Gain(student)=0.162，Gain(credit_rating)=0.323 对age>23的顾客：Gain(income)=0.042，Gain(student)=0.462，Gain(credit_rating)=0.155 请根据以上结果绘制出判定树buys_PCGame。（4分） 3
训练数据集合age、student、income、rating这四个属性，其类别属性为buys，它有两个
不同的取值：{yes，no}。设C1对应类别 buys=yes，C2对应类别 buys=no
（a） 为什么朴素贝叶斯分类称为“朴素”？
根据上面训练数据集，采用朴素贝叶斯分类方法对下列未知样本进行分类，并给出具体步骤，其中未知样本为：X=（age=“<30”,income=medium,student=yes,rating=fair）