大学生就业难的影响因素分析
--------基于Logistic回归模型的定量研究
袁城1，2，李荣彬2
（1北京大学人口所，北京 100871；2辽宁工程技术大学，辽宁 阜新 123000）
摘要：本文着重分析了当前大学生就业难的现状及原因，并针对大学生就业难问题，采取理论与实践相结合的研究方法，通过抽样调查，收集了大学生就业状况的数据。然后运用分辨力系数计算原理，得出制约当今大学生就业的主要影响因素；在此基础上建立了Binary Logistic回归模型，并进一步分析了上述因素对大学生就业的影响程度，最后提出了解决大学生就业难问题的具体措施。
关键词：大学生就业；李克特量表；Binary Logistic回归模型
Analysis of Influencing Factors on Graduates ' Difficulty in Employment
------An Quantitative Study based on Binary LogisticRegression Model
Yuan cheng1, 2 ,Li rongbin
(1, Institute of Population Research, Peking University,Beijing,100871 ；2, Liaoning Technical University, Fuxin, 123000)
Abstract: This paper mainly analyzes the present situation and reason of difficult employment for university students, aiming at the problem of difficult employment for university students, adopts the research method of combining theory with practice and collects data on employment situation by sampling survey. IT finds out restrictive factors on college students’ employment by using Likert Scale. Multiple logistic stepwise regression analysis was used to identify the contribution of each component to employment. The thesis finally puts forward suggestions aiming at college students’ employment.
Key words: Graduate Employment；Likert Scale；Binary Logistic Regression Model
改革开放以来，我国的国民经济高速发展，经济总量不断增加，综合国力不断增强，随之而来，我国的高等教育也得到了长足的发展，高校招生规模不断扩大，在校大学生人数不断增多，与此同时，由于我国的人口基数较大和国家出台的大学扩招政策，导致了近些年人力资本市场的供需不平衡，供给远大于需求，从而使大学生就业问题的矛盾逐渐凸显出来，这给我国的劳动力就业市场带来了巨大的压力。尤其是全球性的金融危机发生以后，使原本
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就供需失调的大学生就业问题更是雪上加霜，企业裁员、沿海外向型企业纷纷倒闭，使劳动力市场的需求大幅降低，大学生就业难成为社会公认的事实，并日益引起社会和政府的高度重视。据教育部2009年统计年鉴显示: 2005年至2009年，全国大学生毕业人数在逐年的迅速增加，在短短的五年内，毕业人数增加了将近一倍，使得就业压力大大增大。见图（1）
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70060050040030020010002005年2006年2007年2008年2009年毕业人数（单位：万）图1 2005年至2009年全国高校毕业人数比较
庞大的毕业大学生群体，使得我国大学生就业面临着巨大的压力，再加上每年新增的就业劳动力，使得大学生的就业更是面临着前所未有的挑战，同时由于市场经济发展的不稳定性因素影响，我国近几年就业率一直处于一种波动起伏的状态，虽然政府部门正积极采取相应措施促进大学生就业，但是还有相当一部分毕业生难以找到自己的工作岗位。近几年随着大学毕业生人数的不断增加，就业问题更加严重起来，比前几年的就业率降低了一半左右，使得毕业生的就业压不断加大。（见图2）因此，如何客观地看待大学生就业难的现象，如何理性地分析这一现象产生的原因，以及如何破解这一难题成了学界、政府需要共同面对的挑战。本文拟就上述问题尝试用分辨力系数和Logistic回归模型做出定量研究。
80.00p.00`.00P.00@.000.00 .00.00%0.00 05年2006年2007年2008年2009年大学生总体就业率
图2 2005年至2009年大学生总体就业率比较
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一、文献综述
近年来大学生就业难问题日益突出，已成为学界关注的一个热点问题。针对大学生就业难问题，国内外有很多学者和研究机构进行了相关研究。其中研究比较早且成熟的有：英国学者Val Batcher(2002)认为应该将大学生职业指导定为大学生的必修课程，以此来变革大学生职业指导服务体系，同时主张通过职业指导来培养大学生的综合素质和就业能力；而加拿大大学与学院协会（2003）则主张大学要适应市场经济的需要，增强大学毕业生对社会的适应性，提高其就业能力，以应对日益严峻的就业压力；另一位学者Niall O’Hinggins(2002)则从市场供求关系角度出发来分析出现大学生就业难现象的内在机制。国内学者则主要从以下方面做出研究：曾湘泉（2004）主张把我国宏观社会环境的变化纳入大学生就业问题的研究之中，以此来探求大学生就业难的深层原因；张汉志,陈啸(2006)等从就业成本角度来研究大学生就业问题,并对大学生就业成本进行实证分析,最后提出了降低大学生就业成本的途径;马灿(2007)通过论证指出建立职务系统工程是缓解大学生就业难的有效途径;而刘家树(2008)通过建立Logistic回归模型来分析影响大学生就业的因素，并针对大学生就业难问题提出了可行的措施。除此之外，有些学者还通过实地调查，分别从大学生自身，学校，用人单位，政府政策和历史原因等方面对大学生就业问题进行了系统的研究。
以上分析虽然角度广泛，视角独特，然而大多数研究都是基于纯粹的理论分析或定性研究，很少从定量研究的角度对大学生就业难问题进行深入研究，研究的数据比较碎片化，因此研究的结论缺乏可信度和说服力。虽然刘家树通过建立Logistic模型对大学生就业难问题进行了定量分析，然而其局限性在于只对大学生自身因素进行分析，并未对其他影响因素进行分析，因而得出的结论依然不能很好的解决大学生就业难的问题。基于上述原因,本文通过分辨力系数法推导出制约大学生就业的主要影响因素，并以此建立Logistic回归模型和估计检验模型，然后从大学生自身，用人单位等方面对大学生就业问题进行定量分析，以期得到有效的解决措施。
二、大学生就业难分析 2.1 数据来源与研究方法
本文的调查数据来源于“辽宁工程技术大学2011级毕业生就业影响因素调查问卷”，本次调查的对象是在校大学生，采用分层抽样，似整体抽样方式进行调查，力求反应整体大学生的就业状况。本次调查覆盖全校不同院系不同专业，共问卷调查了300名调查对象，经
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整理，最后得到的有效调查问卷为288份。
由于抽样调查方法的限制及我校是以理工科为主的学校等客观原因，本次调查的数据库与我国大学毕业生整体结构存在着一定的偏差。例如参与本次抽样调查的大学毕业生中，男生的比例为68.4%，而女生的比例仅为31.6%。因此本文根据2008年全国1%抽样调查的分性别结构，对大学毕业生数据库进行了加权，来调整调查数据在性别上的偏差，在一定程度上提高了本次调查数据的精确性。同时，我们的研究将主要分析影响大学生就业难的因素，鉴于调查问卷具备的样本量，研究变量间的相互关系具有统计的可信度。 2.2大学生就业的影响因素
本文通过抽样调查，得出了制约大学生就业的影响因素，这些因素不仅包括大学生自身的因素，还包括性别，综合素质，择业期望，社会关系网络，单位应聘要求，学校名气，政府信息发布和就业指导等。（见表1）
表1 制约大学生就业的影响因素
影响因素 频次（人数） 百分比（%）
性别 236 78.7
综和素质 257 85.7
择业期望 182 60.7
社会关系网络 248 82.7
学校名气 126 42.0
单位应聘要求 114 38.0
国家就业政策 118 39.4
信息发布 94 31.3
社会工作经验 243 81.0
学习成绩 197 65.9
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与此同时，在调查中发现，除了上述因素影响大学生就业以外，大学生毕业时工作经验不足，工作能力低下等客观因素与其对工作地，工资水平，工作环境的过高要求，这就更加影响了大学生的就业情况。（见表2）
表2 大学生工作的心理期望
预期因素 频次（人数） 百分比（%）
工作地地理位置好 253 84.6
工作发展空间大 265 88.5
公司规模大，知名度高 193 64.5
工作福利好 225 75.0
工作稳定 273 91.2
工作环境好 262 87.4
2 .3 大学生就业难的主要影响因素
根据表（2）中可以看出大学生刚就业时对自己的定位不足，能力估计过高，对工作条件要求过高等，使得大学生在找工作时“高不成，低不就”的现象越来越严重。与此同时，用人单位对大学生工作能力的过高估计与大学生实际能力低下，工作经验不足的强烈反差，使得许多用人单位对大学生的实践能力产生了怀疑。因此许多用人单位在招聘大学生时不得不定下了许多苛刻的要求，这使得许多只知“死读书，读死书”的大学生在毕业时无法找到工作，毕业等于失业。同时近年来社会上出现了一种新的现象：许多用人单位在招聘时宁愿招收技校生，也不愿招收大学生。这些现象的出现对原本就面临就业压力的大学生来说无疑是雪上加霜。为了更好的分析各个因素对大学生就业的影响程度，本文使用了分辨系数力的计算原理即李克特量表法，李克特量表(Likert scale)是属评分加总式量表最常用的一种，属同一构念的这些项目是用加总方式来计分，单独或个别项目是无意义的。它是由美国社会心理学家李克特于1932年在原有的总加量表基础上改进而成的。该量表由一组陈述组成，每一陈述有\非常同意\、\同意\、\不一定\、\不同意\、\非常不同意\五种回答，分别记为1，2，
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