2 70 59 2 3 52 44 57 40 67 64 70 7 4 47 21 70 46 14 5 5 42 64 50 69 77 81 87 7 6 35 68 59 38 57 76 57 29 60 9 合计 35
*
(1)作方差分析(因其中有数据低于30%或大于70%，须进行数据转换。(F=2.7406) (2)你认为这个资料应作为固定模型还是随机模型来处理比较合适?如果作为随机模型，对于F值达到显著水平应作何理解?
(3)计算n (n0?5.67)
0(4)求各方差组分(方差分量)的估计值。 （??=MSe=90.881,??a2=27.899）
2(5)作为练习，试对6个平均数x作多重比较(q法或SSR法) 15.用三种酸类处理某牧草种子，观察其对牧草幼苗生长的影响(指标：幼苗干重，单位：mg)。试验资料如下：
处理
幼苗干重(mg)
对照 4.23 4.38 4.10 3.99 4.25 HCl 3.85 3.78 3.91 3.94 3.86 丙酸 3.75 3.65 3.82 3.69 3.73 丁酸 3.66 3.67 3.62 3.54 3.71 (1)进行方差分析(不用LSD法、LSR进行多重比较，F=33.86**) (2)对下列问题通过单一自由度正交比较给以回答： ①酸液处理是否能降低牧草幼苗生长? ②有机酸的作用是否不同于无机酸? ③两种有机酸的作用是否有差异? (F1=86.22**,F2=13.13**,F3=2.26)
16.为了比较4种饲料(A)和猪的3个品种(B)，从每个品种随机抽取4头猪(共12头)分别喂以4种不同饲料。随机配置，分栏饲养、位置随机排列。从60日龄起到90日龄的时期内分别测出每头猪的日增重(g),数据如下，试检验饲料及品种间的差异显著性。(FA=11.13，FB=13.21，MSe=202.0833)。
4种饲料3个品种猪60～90日龄日增重
B1 B2 B3
A1 505 490 445
A2 545 515 515
A3 590 535 510
A4 530 505 495
17.研究酵解作用对血糖浓度的影响，从8名健康人体中抽取血液并制备成血滤液。每个受试者的血滤液又可分成4份，然后随机地将4份血滤液分别放置0、45、90、135 min测定其血糖浓度，资料如下表。试检验不同受试者和放置不同时间的血糖浓度有无显著差异。
不同受试者、放置不同时间血滤液的血糖浓度(mg/100ml) 受试者编号
1
放置时间(min)
0 95
45 95
90 89
135 83
2 3 4 5 6 7 8 95 106 98 102 112 105 95 94 105 97 98 112 103 92 88 97 95 97 101 97 90 84 90 90 88 94 88 80
(F=78.6**,F=28.8**)
18.为了从3种不同原料和3种不同温度中选择使酒精产量最高的水平组合，设计了两因素试验，每一水平组合重复4次，结果如下表，试进行方差分析。
用不同原料及不同温度发酵的酒精产量 原料 A1 A2 A3
41 47 48
B1(30℃) 49 59 35
23 50 53
25 40 59
11 43 55
温 度B B2(35℃) 12 38 38
25 33 47
24 36 44
6 8 30
B3(40℃) 22 22 33
26 18 26
11 14 19
(FA=12.68**,FB=24.88**,FA×B=2.77*,MSe=67.19)
19. 3头公牛交配6头母牛(各随机交配两头)，其女儿第一产305天产奶量资料如下，试作方差分析，并估计方差组分。
公牛所配母牛的女儿产奶量(kg) 公牛号S
1 2 3
母牛序号D
1 2 3 4 5 6
女儿产奶量C 5700 6900 5500 5500 4600 5300
5700 7200 4900 7400 4000 5200
母牛女儿头
数
2 2 2 2 2 2
公牛女儿头
数
4 4 4
(提示：先将每个观测值减去4000，再除以100，将数据简化后分析，这样并不影响F检验。FS=1.28，FD(S)=37.51，母牛内MSC(D) =MSe=6.92)
20.测得某品种猪的乳头数资料列于下表。试分析公猪和母猪对仔猪乳头数的影响，并进行方差组分的估计。
某品种猪的乳头数资料 公猪A
母猪B B11 B12 B13 B14 B21 B22 B23
仔猪数nij
8 9 11 10 9 11 12
14(3) 15(2) 12(1) 14(2) 14(1) 13(1) 14(4)
15(2) 16(2) 13(2) 15(3) 15(3) 14(2) 15(5)
仔猪乳头数C
16(3) 17(5) 14(5) 16(4) 16(3) 15(5) 16(1)
15(1) 18(1) 17(1) 16(1) 17(1)
16(2) 18(1) 17(2) 18(1)
A1
A2
B24
A3 合计
B31 B32 B33
7 8 10 12 107
13(1) 13(2) 14(4) 13(2)
14(2) 14(5) 15(6) 14(5)
15(1) 15(1) 15(2)
16(1) 16(3)
17(2)
注：( )内数字系仔猪头数。(FA=2.05，FB(A) =3.28**，MSC(B)=MSe=1.22)
21. 3组小白鼠在注射某种同位素24小时后脾脏蛋白质中放射性测定值如下表。问芥子气、电离辐射能否抑制该同位素进入脾脏蛋白质?(提示：先进行平方根转换，然后进行方差分析)
组别 对照组 芥子气中毒组 电离辐射组
3.8 5.6 1.5
9.0 4.0 3.8
放射性测定值(百次/min/g) 2.5 3.0 5.5
8.2 8.0 2.0
7.1 3.8 6.0
8.0 11.5 9.0 11.0 7.9 4.0 6.4 4.2 4.0 7.0 5.1 3.3 4.0 2.1 2.7
(F=9.45**)
22.用三种不同剂量的某药物治疗兔子球虫病后，粪中卵囊数的检出结果见下表。试检验三种剂量疗效差异是否显著(提示：先作对数转换lg(x+1)，然后进行方差分析)。
某药物治疗兔子球虫病效果试验 剂量(mg/kg) (Ⅰ) 15 (Ⅱ) 10 (Ⅲ) 5
0 8 0 22 220 40
0 14 0 38 8 23
0 6 0 5 30 143
0 5 0 3 260 17
卵 囊 数 0 26 1 50 96 11
0 1 25 10 39 23
0 1 8 28 86 99
0 7 2 15 523 40
0 1 3 2 47 20
0 2 8 1
n 20 20
29
20 103
(F=38.11**)
23.下表为3组大白鼠营养试验中测得尿中氨氮的排出量。试检验各组氨氮排出量差异是否显著。(提示：先作对数转换lgx，然后进行方差分析)。
组
尿中氨氮排出量(mg/6天)
别 A组 B组 C组
30 43 83
27 45 66
35 53 66
35 44 86
29 51 56
33 53 52
32 54 76
36 37 83
26 47 72
41 57 73
33 48 59
31 42 53
(F=78.86**)
第七章 次数资料分析——?2检验
1. ?2检验与t检验、F检验在应用上有什么区别？ 2. 什么是适合性检验和独立性检验？它们有何区别？
3. 什么情况下?2检验需作矫正？如何矫正？什么情况下先将各组合并后再作?2检验？合并时应注意什么问题？
4. 在什么情况下需应用?2检验的再分割法？如何对总?2值进行分割？
5. 两对相对性状杂交子二代A—B—，A—bb，aaB—，aabb 4种表现型的观察次数依次为：315、108、101、32，问是否符合9∶3∶3∶1的遗传比例？（x2=0.475，接受H0）
6. 某猪场102头仔猪中，公的54头，母的48头，问是否符合家畜性别1∶1的理论比例。
（?2=0.2450，p>0.05）
7. 某生物药品厂研制出一批新的鸡瘟疫苗，为检验其免疫力，用200只鸡进行试验，某中注射100只（经注射后患病的10只，不患病的90只），对照组（注射原疫苗组）100只（经注射后患病的15只，不患病的85只），试问新旧疫苗的免疫力是否有差异。
（?2=0.731，p > 0.05）
8. 甲、乙、丙三个奶牛场高产奶牛、低产奶牛头数统计如下，试问三个奶牛场高、低产奶牛的构成比是否有差异。
场 地 甲 乙 丙
高产奶牛 32 28 38
低产奶牛 18 26 10
（?2=8.269，0.01 9. 某防疫站对屠宰场及食品零售点的猪肉进表皮沙门氏杆菌代菌情况进行检验，结果如下表，问屠宰场与零售点猪肉带菌率有无显著差异。 采样地点 屠宰场 零售点 （?2c=4.486，P<0.05） 10. 对陕西三个秦川牛保种基地县进行秦川牛肉用性能外形调查，划分为优良中下4个等级，试问三个地区秦川牛肉用性能各级构成比差异是否显著。 地区 甲 乙 丙 优 10 10 5 良 10 5 5 中 60 20 23 下 10 10 6 带菌头数 8 14 不带菌头数 32 16 （?2=7.73，P>0.05） 第八章 直线回归与相关 ?的统计意义是什么？ 1、什么叫直线回归分析？回归截距、回归系数与回归估计值y2、什么是直线相关分析？决定系数、相关系数的意义是什么？如何计算？ 3、直线相关系数与回归系数的关系如何？直线相关系数与配合回归直线有何关系？ 4、如何确定两个变量间的曲线类型？可直线化的曲线回归分析的基本步骤是什么？ 5、10头育肥猪的饲料消耗（x）和增重（y）资料如下表（单位：kg），试对增重与饲料消耗进行直线回归分析，并作出回归直线。 x 191 167 194 158 200 179 178 174 170 175 y 33 11 42 24 38 44 38 37 30 35 ?=-47.8084+0.4536x） （r=0.6074，y 6、试对下列资料进行直线相关和回归分析。 X Y 36 0.89 30 0.80 26 0.74 23 0.80 26 0.85 30 0.68 20 0.73 19 0.68 20 0.80 16 0.58 ?=0.5215+0.009492x） （r=0.6369, y7、对来航鸡胚胎生长的研究，测得5—20日龄鸡胚重量资料见下表，试建立鸡胚重依日龄 变化的回归方程（用Logistic曲线拟合） 日龄x（天） 胚重y（g） 日龄x（天） 胚重y（g） 13 6.518 14 7.486 15 16 17 18 19 20 9.948 14.522 15.610 19.914 23.736 26.472 -0.3863x 5 0.250 6 0.498 7 0.846 8 9 10 11 3.100 12 4.579 1.288 1.656 2.662 ?=33.239/(1+659.9636e(rxy?=0.9848,y),R=0.9937) 2 第九章 多元线性回归与多项式回归 1．如何建立多元线性回归方程？偏回归系数有何意义？ 2．多元线性回归的显著性检验包含哪些内容？如何进行？ 3．在多元线性回归分析中，如何剔除不显著的自变量？怎样重新建立多元线性回归方程？ 4．什么是相关指数？其意义是什么？ 5．什么是复相关系数？其意义是什么？如何进行显著性检验？ 6．什么是偏相关系数？偏相关分析与简单相关分析有何区别？ 7. 如何将多项式回归转化为多元线性回归？ 8．什么是通径系数？怎样计算和检验通径系数？通径分析的基本步骤有哪些？ 9．根据下述某猪场25头育肥猪4个胴体性状的数据资料，试进行瘦肉量（y）对眼肌面积（x1）、腿肉量(x2)、腰肉量(x3)的多元线性回归分析。 序 号 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 瘦肉量 y(kg) 15.02 12.62 14.86 13.98 15.91 12.47 15.80 14.32 13.76 15.18 14.20 眼肌面积 x1(cm2) 23.73 22.34 28.84 27.67 20.83 22.27 27.57 28.01 24.79 28.96 25.77 腿肉量 x2(kg) 5.49 4.32 5.04 4.72 5.35 4.27 5.25 4.62 4.42 5.30 4.87 腰肉量 x3(kg) 1.21 1.35 1.92 1.49 1.56 1.50 1.85 1.51 1.46 1.66 1.64 序 号 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 瘦肉量y(kg) 15.94 14.33 15.11 13.81 15.58 15.85 15.28 16.40 15.02 15.73 14.75 眼肌面积x1(cm2) 23.52 21.86 28.95 24.53 27.65 27.29 29.07 32.47 29.65 22.11 22.43 腿肉量x2(kg) 5.18 4.86 5.18 4.88 5.02 5.55 5.26 5.18 5.08 4.90 4.65 腰肉量x3(kg) 1.98 1.59 1.37 1.39 1.66 1.70 1.82 1.75 1.70 1.81 1.82